境外业务布局与驱动因素 - 2024年整合东南亚超1000人标注基地，提供内容审核和数据标注服务，预计2025年贡献千万级美元收入 [1][3] - 计划2026年在东南亚建设第二个基地，届时境外基地总人数将新增500人左右，以支撑中国科技公司出海及北美头部客户定制化订单 [1][3] - 境外传统训练数据业务受全球化AI应用场景驱动，需求涵盖多语种语音识别、手写体及文本数据，公司凭借全球供应链管理能力推动业务发展 [1][4][5] 政府类业务合作模式与进展 - 与地方政府合作形成“特色数据建库、可信数据空间搭建、数据交易平台参与、场景化模型开发”的清晰模式 [1][7] - 已与成都、长沙等国家级试点城市及广西、呼和浩特等地政府合作，三季度完成呼和浩特首批行业数据集及广西东盟语料库数据交付 [1][7] 具身智能数据业务规划 - 公司看好具身智能数据作为高增长新兴赛道，已组建专项团队并启动全国多个城市专项公司选址 [2][7] - 市场潜力巨大，源于国家政策重点培育及机器人“大脑”发展早期需大量高质量训练数据 [2][7] - 已与机器人本体厂商、头部科技大厂及地方政府对接订单，推进样例数据交付与训练场方案设计 [2][8] 公司核心竞争优势 - 构建服务与产品双模式，产品化是收入和毛利的主要来源，标准化数据集的研产销体系保障规模化和高利润率 [2][9] - 技术平台能力通过加大研发投入，提升算法、平台及工程化能力，实现更佳的人机协同效率 [2][9] - 具备供应链资源管理能力及数据安全合规能力，通过ISO/IEC 27001等认证，符合GDPR及国内数据法规 [2][10] 客户需求与定价策略 - 客户会自建团队解决部分需求（如敏感数据），但仍大量采购需高研发投入的复杂数据以充实算法训练规模 [2][11] - 定制服务采用成本加成定价法，产品采用需求导向定价法，训练数据产品通常以单个数据集为单位灵活定价 [12] - 价格走势由市场供需决定，稀缺数据（如多模态、多语种）维持溢价，成熟领域（如中文智能语音）存在价格竞争，公司将主攻高壁垒、高毛利细分场景 [12]