政策监管框架 - 八部门联合发布《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》，明确自动驾驶场景数据出境需申报安全评估[1] - 重要数据包括车辆运行状态、道路环境及人员、车内隐私数据三类，需满足本地化存储和脱敏处理要求[3][4] - 数据出境触发条件：累计向境外提供100万+普通个人信息或1万+敏感个人信息，或涉及算法训练、高精地图等核心数据[2] 行业数据安全现状 - 全球汽车行业近5年因网络攻击损失超5000亿美元，70%威胁来自远程攻击[3] - 单车数据量激增：自动驾驶测试车日均产生10TB数据（传统燃油车5-10倍），2025年L2级车年上传数据或超7万PB[3] - 新能源车搭载200+传感器，加剧数据泄露风险，黑客可能获取车辆控制权或用户隐私[3][4] 企业应对措施 - 头部企业加速出海：百度萝卜快跑覆盖15城部署1000+无人车，小鹏计划在香港推广自动驾驶，Momenta/文远知行与Uber合作[2] - 技术防护方案：采用隐私计算、联邦学习脱敏技术，建立跨境流动风险预警系统，实施数据全生命周期管理[5][6] - 合规投入加大：文远知行等公司专项投入数据安全合规体系建设以满足多国监管要求[6] 关键技术挑战 - 纯视觉方案需极高等级安全管理，环境信息数据须本地化存储[4] - 敏感数据类型包括激光/GPS数据、高精地图、车机运行日志，需通过加密传输和分级访问控制[4][5] - 行业呼吁出台整车信息安全强制性国标，研发车载安全监测产品实时防御攻击[5]

战略合作 - 公司与阿里云达成5年战略合作框架协议，在大模型应用、辅助驾驶及车联网、汽车行业专属云、车企出海服务、智慧交通等领域深度合作[1] - 合作围绕六大方面：联合打造安全合规底座、探索辅助驾驶数据闭环、提供大数据治理服务、建设座舱垂直模型及分布式车联网、提供出海解决方案、面向智慧交通提供解决方案[1] - 合作将助力双方拓展汽车相关业务市场空间，提升产品竞争力，推进汽车智能化战略商业化落地[1] 业务布局 - 公司聚焦汽车智能化核心赛道，以智驾为龙头构建完整技术生态，形成"智云、智驾、智舱、智芯"全栈式解决方案服务能力[2] - 2024年营收35.18亿元（同比+12.68%），其中智云业务22.54亿元（同比+28.96%，占比64%），智芯业务5.66亿元（同比+10.92%，占比16%）[2] - 2024年初至2025年一季度获得基础行车产品300万套及舱泊产品定点60万套新增定点，SoC芯片累计出货8600万套片，MCU芯片出货突破6500万颗[2] 行业趋势 - 中高阶辅助驾驶功能正下沉至10万元级车型，成为标配，公司智驾业务面临全新发展机遇[3] - 数据安全合规使用成为关键问题，公司升级自动化合规审计工具链，与阿里云、字节火山云等共建汽车专属云生态[3] - 2024年受非主营因素影响阶段性亏损，预计2025年辅助驾驶业务成熟度提升将大幅减亏[3]

工业和信息化领域数据安全合规建设概述 - 数据安全合规建设目的是提升企业数据安全保护能力，全面规范开展数据安全合规管理 [1] - 建设依据为工信部发布的《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析 [1] - 适用范围涵盖工业和信息化领域的数据处理者 [4] 数据分类分级 - 需定期开展数据调研，评估当前数据安全管理水平及薄弱环节 [6] - 每年至少进行一次全面数据梳理，形成包含数据类型、级别、规模等要素的数据清单 [7] - 工业领域数据分类包括研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域和外部数据域 [8] - 电信领域数据分类包括网络规划运维数据域、安全保障数据域、经济运行与业务发展数据域和关键技术成果数据域 [9] - 数据分级分为一般数据、重要数据和核心数据三级，重要数据识别需参照行业指南 [11] - 核心数据识别由行业监管部门审核确定 [12] - 重要数据目录需在每年8月30日前向地方行业监管部门报备 [14] 数据安全管理体系 - 包括数据安全组织架构、管理制度、权限管理、系统与设备安全管理等10项内容 [4] - 需建立容灾备份机制和合作方管理体系 [4] - 实施日志管理和监督检查，并配合监管要求 [4] 数据全生命周期保护 - 涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁等10个环节 [4][5] - 包括数据委托处理和数据转移等其他事项 [5] 数据安全风险监测与处置 - 需建立风险监测预警机制和信息报告流程 [5] - 包括风险处置和事件应急响应措施 [5] 数据安全事件应急处置 - 需制定应急预案并开展应急演练 [5] - 事件发生后需进行报告、响应、先行处置和总结上报 [5] - 需向相关方告知数据安全事件情况 [5] 数据安全风险评估 - 需组建评估团队并确定评估范围 [5] - 制定评估方案后实施风险评估并形成报告 [5] - 评估结果需上报行业监管部门 [5] 数据出境安全管理 - 包括数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同等7项要求 [5] - 需遵守出口管制要求和境外执法机构调取数据的合规义务 [5] 涉案企业合规案例 - 上海Z公司因非法获取计算机信息系统数据被查处，后通过数据合规整改获不起诉决定 [19][20][22][24] - Z公司整改措施包括数据来源合规、数据安全合规和数据管理制度合规 [28] - 整改后设立数据安全官，构建数据安全管理体系，并制定常态化合规管理制度 [28]

工业和信息化领域数据安全合规指引 - 核心观点：工信部发布《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析，旨在提升企业数据安全保护能力 [1] - 数据分类分级：要求企业定期开展数据调研和梳理，形成数据清单并动态维护 [8][9] - 数据分类规则：工业领域分为研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域和外部数据域 [10] - 数据分级标准：分为一般数据、重要数据和核心数据三级 [13] - 重要数据目录报备：要求企业规范填写并报送重要数据目录，未通过审核需修改完善 [16] 数据安全管理体系 - 组织架构：建立数据安全组织架构和管理制度 [6] - 权限管理：实施权限管理和内部审批登记 [6] - 系统安全：加强系统与设备安全管理及容灾备份 [6] - 合作方管理：规范合作方管理和日志管理 [6] - 监督检查：建立监督检查机制并配合监管 [6] 数据全生命周期保护 - 数据收集：规范数据收集流程 [6] - 数据存储：加强数据存储管理 [6] - 数据使用加工：规范数据使用加工流程 [6] - 数据传输：确保数据传输安全 [6] - 数据提供：规范数据提供流程 [6] - 数据公开：规范数据公开流程 [6] - 数据销毁：规范数据销毁流程 [7] 数据安全风险评估 - 评估团队：组建专业评估团队 [7] - 评估范围：确定评估范围并制定方案 [7] - 实施评估：实施风险评估并形成报告 [7] - 上报监管：按规定时间上报行业监管部门 [7] 数据出境安全管理 - 安全评估：实施数据出境安全评估 [7] - 标准合同：订立个人信息出境标准合同 [7] - 保护认证：通过个人信息保护认证 [7] - 注意事项：遵守个人信息出境注意事项 [7] - 豁免情形：了解数据出境的豁免情形 [7] - 出口管制：遵守出口管制要求的合规义务 [7] - 境外调取：规范境外执法或司法机构调取数据时的合规义务 [7] 涉案企业合规案例 - 案例概述：上海Z公司非法获取计算机信息系统数据案 [21] - 公司背景：Z公司为本地商户提供数字化转型服务的互联网大数据公司，员工1000余人，年纳税1000余万元 [22] - 违法事实：未经授权使用爬虫程序非法获取E平台数据，造成直接经济损失4万余元 [24] - 合规整改：设立数据安全官，构建数据安全管理体系，制定常态化合规管理制度 [30]