数字化智能重选摇床研发 - 重庆市地矿局测试中心李珂团队自主研发数字化智能重选摇床，引入人工智能视觉识别和数字化远程操控技术，为重庆市首台同类设备 [2] - 传统重选摇床需15～20分钟/次且依赖人工操作，智能设备缩短45%～60%选冶时间并提升数据重现性 [4][10] - 设备由图像动态采集与智能识别模块、实验参量控制组件、数字化控制平台三部分构成，当前选矿准确率达80%，目标提升至95% [5][8][10] 技术研发挑战与突破 - 国内外缺乏成熟智能摇床案例，团队从零开发，攻克图像分型算法、多线程控制等难题，耗时8个月完成核心模块调试 [7][15] - 采用Python重构控制软件，通过实地采集重庆多地矿物样本测试设备适应性 [7][16] - 设备具备实时监测、动态储存参数功能，可优化生产流程并降低人力成本 [10] 人工智能在地矿领域的应用规划 - 重庆市AI地矿研究院将构建智能化数据共享平台，开展地灾AI预警、地质特征识别等研究 [11][17] - 研发方向包括深度学习图像识别、机器学习模型等，聚焦提升找矿勘探准确率及绿色矿山建设 [11][17] - 技术应用可减少矿业开发人力时间成本30%以上，优化安全管理环节 [11] 行业技术发展趋势 - 国际矿业竞争聚焦技术装备，AI技术成为提升找矿成功率及绿色开发的关键变量 [11][17] - 广西地矿局通过境外合作（柬埔寨项目）探索铜铅锌矿产勘查，强化跨国矿业技术合作 [12][13] - 浙江省地质十一队推进浅成斑岩型铜金成矿系统研究，实施6项队级科研课题提升勘查技术 [20][21]