人工智能行业发展趋势 - 人工智能未来十年将沿普及、进化、分工、重构和分化五个趋势加速发展 [1] - GPU为代表的算力成本在未来五到十年存在较大下降空间 国产算力崛起促使大模型使用门槛持续降低 [1] - 头部大模型参数规模上限将不断提高 特定领域超级大脑有望出现 [1] 行业分工与重构趋势 - AI基础算法研究与AI应用间分工愈发显著 基础研究集中于行业领先企业和开源项目 [1] - AI应用落地需要洞察多样化需求 积累专有数据及产品设计与商业销售能力 [1] - 现有软硬件能力边界、系统架构和交互方式面临重构 大量传统软硬件需升级替换 [1] - 具身智能需要制定类似电脑手机的软硬件架构标准 统一硬件接口与操作系统 [1] 公司具身智能业务进展 - 采用"沿途下蛋"发展策略 从产业化较快的仿生智能切入推进商业化 [2] - 全球首家实现仿生扑翼飞行机器人商业化量产 产品入选2025年度人工智能典型案例 [2] - 仿生智能狗融合多模态感知与运动系统 具备语音识别和路径规划能力 主要面向安防巡检场景 [2] - 预计年底推出可商用化仿生智能狗产品 [2] 公司嗅觉识别技术突破 - 运用AI模仿人类及动物嗅觉蛋白工作原理 实现生物嗅觉识别数字化 [2] - 突破传统电子鼻在分子识别、混合气体处理及环境适应性等方面痛点 [2] - 新一代仿生嗅觉细胞传感器在响应强度、响应速度和稳定性三大核心指标全面提升 [2] - 推出第二代通用AINose嗅觉分析仪 构建嗅觉识别模型及算法 [2] - 加速向酒类品质控制和医疗检测等细分场景落地应用 [2]