公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ：内容 编译自zmscience 。 通常情况下，科学家和工程师在设计芯片时，会使用一些众所周知的模式和模板。《自然通讯》发表 的一项新研究尝试了一种不同的方法：一种基于深度学习的电路和组件设计流程。普林斯顿大学和印 度理工学院马德拉斯分校的研究人员利用人工智能(AI) 展示了一种"逆向设计"方法，即从所需属性 出发，然后在此基础上进行设计。 该算法创造出了一些看似运行良好的奇特芯片。但有一个问题：没有人真正知道它们为何如此有效。 "人类无法理解它们，但它们可以更好地工作，"首席研究员、普林斯顿大学电气和计算机工程教授 Kaushik Sengupta 说。 这种人工智能驱动的方法专注于设计无线芯片，这是一种用于5G网络、雷达系统和先进传感技术等 高频应用的计算机芯片。这些电路为从雷达系统到自动驾驶汽车等各个领域的创新提供动力，但其开 发速度却异常缓慢。工程师们通常基于预先定义的模板，通过迭代模拟和测试手动优化或改进设计。 这种方法既耗时又具有挑战性，而且需要高度的专业知识，这限制了改进的程度（以及速度）。这正 是这项新研究的意义所在。 以前的方法是自下而 ...