市场反应与上市传闻 - 昆仑芯赴港上市传闻刺激百度港股股价一度上涨超过7%，收盘上涨5%至121.6港元[3] - 市场传闻称昆仑芯已启动在港上市筹备，计划最早于2026年第一季度递交申请，目标2027年初完成IPO[3] - 此前在2024年9月，市场传闻百度已使用自研昆仑芯片P800训练新版模型，该消息曾刺激百度股价大涨超过10%[4] 公司背景与股权结构 - 昆仑芯科技前身为百度智能芯片及架构部，自2011年开始布局加速计算领域[4] - 公司于2021年独立为“昆仑芯（北京）科技有限公司”并完成融资，百度为控股股东，持股比例为59.45%[4] - 公司最新一轮融资于2024年7月完成，投资方包括上河动量基金、山证投资、国新资本等[4] - 昆仑芯科技CEO欧阳剑此前担任百度首席架构师[4] 产品迭代与市场进展 - 昆仑芯产品已完成三代迭代：第一代于2020年应用于百度内部数据中心；第二代于2021年量产，2022年推向市场；第三代P800系列于2024年实现量产[5] - 公司下一代产品M100针对大规模推理场景优化，计划于2026年上市；M300面向超大规模多模态模型训练和推理，计划于2027年上市[5] - 截至2024年，昆仑芯已拥有包括招商银行、南方电网、吉利汽车、vivo等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上[5] - 昆仑芯第三代产品P800系列的累计部署达数万片，单集群规模超过三万卡[5] 财务预测与行业状况 - 摩根大通预计，百度昆仑芯片收入将从2025年约人民币13亿元飙升至2026年的83亿元，增幅达到6倍[5] - 有市场消息称昆仑芯有望在2024年实现盈亏平衡[5] - 行业对比显示，摩尔线程尚处亏损，寒武纪从2023年第四季度开始扭亏[5] 技术应用与内部部署 - 百度内部绝大多数的推理任务运行在P800芯片上[6] - 百度已基于一个P800的5000卡单一集群，高性价比地训练出了一个多模态模型；训练集群已扩展到万卡以上，正在训练更大的模型[6] - 百度自研XPU万卡集群的模型计算利用率（MFU）可追平GPU千卡集群的效果，降低了超大规模MoE模型的训练成本与硬件门槛[6]