出品 | 虎嗅科技组 作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 虎嗅拍摄 "过去AI产业呈现正金字塔结构，底层芯片拿走绝大部分价值，芯片上的模型拿到了不到十分之一（的价 值），而模型上的应用则更少了一个数量级。" 在11月13日的百度世界2025大会上，李彦宏发出了此般感慨，并表示"这种结构既不健康，也不可持续"。 在他看来，健康的AI产业生态应该是"倒金字塔"模式，即芯片之上的模型需产生10倍于芯片的价值，基于模 型开发的应用则要创造100倍的价值。 如果是其他互联网大厂说出这番话，大可看作是对当下行业格局的无奈表达，以及对未来行业发展的一厢情 愿。 但百度的特殊性在于，这家公司不仅兼顾模型、应用两端，同时也是最早开始搭建AI Infra层的公司。 至少从条件上看，百度有机会推动行业发生改变。 昆仑芯再提速 在本届大会上，百度发布了两款全新的芯片：昆仑芯片M100与昆仑芯M800。 其中，前者针对大规模推理场景进行优化，定位于充分发挥自研架构优势，使得MOE模型的推理性能大幅提 升，预计在明年年初上市。而后者则可以看作是M100的高性能版本，主要针对超大规模多模态大模型的训 练和推理进行深入优化。 不过 ...

11月13日，百度世界大会在北京召开。本届大会以"效果涌现"为主题，集中展示了百度在人工智能（AI）领域从底层芯片、大模型到行业应用的多项最新 进展。百度创始人李彦宏在演讲中强调，当AI能力被内化为原生能力，智能就不再是成本，而是生产力，将推动各行业实现效率提升与创新突破，为新 质生产力发展提供支撑。 在算力层面，百度推出新一代昆仑芯片M100与M300，分别面向大规模推理和超大规模多模态训练场景设计，计划于2026年及2027年上市。同步发布的天 池256与天池512超节点，预计于2026年投入市场。据百度介绍，单个天池512节点即可完成万亿参数模型的训练任务，为企业提供了更高效率、更低成本 的AI算力支持。 在应用层面，百度自动驾驶出行平台"萝卜快跑"公布最新数据：其服务已覆盖全球22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，累计完成订单超1700万 次，周均全无人订单达25万单。李彦宏指出，无人驾驶不仅改变出行方式，也在重构城市与社会生态。 探索AI前沿 数字人与智能体技术迈向实用化 百度正在将AI深度融入其核心产品。李彦宏表示，百度搜索已实现全面AI化重构，从以文字链接为主转向以图片、视频、直播、数字人 ...