（文章来源：新京报） 然而，线下商家信息变化快、复杂度高，平台需要通过"AI+人工"等多渠道多流程，才能实现动态更新 校准。据大众点评相关负责人介绍，在大众点评上，"信息基建"包括数据采集、处理、校验、管理等多 个流程，覆盖餐厅、酒店、商场、景点等商业兴趣点位，也包含公园、钓鱼点等非商业兴趣点位。"本 地生活信息基建"实际是一项需要长期投入资金成本、研发成本、人力成本的系统性工程，平台长期配 备专职产品、算法、运营等多种岗位，此前引起热议的"逛街专家"只是其中非常小的环节。据媒体报 道，此前大众点评在招聘网站招募"逛街专家"，平台方面曾对外回应称，这一"逛街专家"岗位是大众点 评确保线下信息及时更新的运营策略之一。 大众点评自成立以来，已累计投入数百亿资金，深耕国内物理世界信息线上化，为本地生活领域的"信 息基建"提供行业范式。据了解，此次追加30亿资金，升级"本地生活信息基建"，将在过往基础上，进 一步推进B端大模型研发，迭代产品能力及运营机制，加速出海进程，让物理世界信息"更准确更及 时"；基于更精准的AI大模型决策，让用户更好地了解全球本地生活信息。 "确保AI的数据更及时、精准，确保大众点评的信息服务 ...

在本地生活场景，消费者线上决策时，最基本的需求是"了解线下商家客观信息"，如地理位置、营业状 态等，错误、过时或虚假的信息会直接影响用户体验。此外，平台更精准利用AI大模型为用户提供大 数据决策参考，也需要更准确及时的本地生活信息作为基础。因此，"准确及时地反映物理世界信息"， 是做好本地生活服务的"信息基建"。 然而，线下商家信息变化快、复杂度高，平台需要通过"AI+人工"等多渠道多流程，才能实现动态更新 校准。据大众点评相关负责人介绍，在大众点评上，"信息基建"包括数据采集、处理、校验、管理等多 个流程，覆盖餐厅、酒店、商场、景点等商业兴趣点位，也包含公园、钓鱼点等非商业兴趣点位。"本 地生活信息基建"实际是一项需要长期投入资金成本、研发成本、人力成本的系统性工程，平台长期配 备专职产品、算法、运营等多种岗位，此前引起热议的"逛街专家"只是其中非常小的环节。据媒体报 道，此前大众点评在招聘网站招募"逛街专家"，平台方面曾对外回应称，这一"逛街专家"岗位是大众点 评确保线下信息及时更新的运营策略之一。 大众点评自成立以来，已累计投入数百亿资金，深耕国内物理世界信息线上化，为本地生活领域的"信 息基建"提供行 ...