文章核心观点 人工智能引领科研范式变革，“机器化学家”作为代表能加速科技创新突破，“小来”和“小临”两代“机器化学家”诞生并不断升级，未来计划建造大楼提升研发效率，让人类科学家投身创造性思考 [2][12] 分组1：“小来”的诞生 - 传统化学研究范式依赖“试错法”，新物质创制周期长、成本高，实验效率低、数据分散 [3] - 2013年江俊与同事探讨用大数据革新化学研究，团队花三年整理百万条化学数据，将专家研究经验“灌”进计算机 [3][6] - 2020年自动化专家加入，2021年“机器化学家”“小来”诞生，日均能完成2000次精准操作，抵得上五六名科研人员工作量 [6] - “小来”在火星制氧催化剂研究中，6周从376万种配方组合找到最优解，成果发表于《自然·合成》 [7] 分组2：从“小来”到“小临” - 去年第二代“机器化学家”“小临”诞生，比“小来”多一条机械臂，接入多个生成式大模型，能自行设计实验并智能优化 [8] - “小临”帮方天成博士团队研发吸能材料，7个月找到最优解，传统方法需十年 [11] - “小临”能主动从失败中学习，分析数据锁定关键变量 [11] 分组3：“小来”和“小临”的未来计划 - 团队计划未来几年建造“机器化学家大楼”，容纳上百台机器人、上千个智能工作站，日均实验量可达百万次 [12] - 新一代“机器化学家”将配备红外和拉曼探头，能“看见”“闻出”化学物质变化，还能云端共享数据 [12]