政策方案核心 - 十部门联合印发《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》[1] - 方案以物流数据开放互联为核心，旨在优化物流资源配置，降低全社会物流成本，建设全国统一大市场[1] - 构建“基础夯实—双向开放—价值释放”三维实施路径，破解传统物流“环节割裂、信息滞后、资源错配”痛点[1] 公司能力与优势 - 公司拥有国家技术发明奖一等奖成果转化的“燕云”技术，在物流数据采集、打破数据孤岛、整合与应用方面形成先发优势[2] - 公司在物流供应链领域深耕二十余年，积累了丰富的管理知识、岗位经验、系统操作规范、专属知识库和海量物流数据[2] - 上述能力为整合物流数据资源、构建AI能力、促进物流降本增效创造了充分条件[2] 行业倡议与生态构建 - 公司与北京交通大学、16个试点城市及多家企事业单位共同发起物流数据开放互联倡议[2] - 倡议旨在构建数据流通新机制、打造产业协同新范式、构筑安全可信新防线、构建数字物流新生态[2] - 通过建设数据流通基础设施和跨部门政策协同，完善共享机制，保障数据要素合规高效流通[2] 政策影响与前景 - 物流数据开放互联进程加速，具备数据技术与场景落地能力的企业有望在政策红利中持续受益[2] - 政策将推动数据要素赋能物流产业链重构，助力中国物流行业实现高质量发展[1][2]

政策方案核心 - 十部门联合印发《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》，明确以物流数据开放互联为核心，旨在优化物流资源配置，为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场提供支撑 [1] - 方案构建"基础夯实—双向开放—价值释放"的三维实施路径，着力破解传统物流中"环节割裂、信息滞后、资源错配"等痛点，推动数据要素赋能物流产业链重构 [1] - 方案目标围绕"实体经济循环畅通"，通过夯实数据基础、促进数据流通、深化多式联运信息整合来实现 [1] 行业影响与趋势 - 随着物流数据开放互联进程加速，具备数据技术与场景落地能力的企业有望在政策红利中持续受益，助力中国物流行业实现高质量发展 [2] - 政策背景下，行业将积极构建数据流通新机制、打造产业协同新范式、构筑安全可信新防线，以及构建数字物流新生态 [2] 公司竞争优势 - 神州控股凭借国家技术发明奖一等奖成果转化的"燕云"技术，在物流数据采集、打破数据孤岛、整合与应用方面已形成先发优势 [2] - 公司在物流供应链领域深耕二十余年，积累了丰富的管理知识、岗位经验及系统操作规范，形成了庞大的专属知识库和海量的物流数据 [2] - 上述能力为公司整合物流数据资源，构建AI能力，促进物流降本增效创造了充分条件 [2] 公司战略举措 - 公司与北京交通大学以及16个试点城市和多家企事业单位共同发起物流数据开放互联倡议，建设数据流通基础设施 [2] - 公司通过跨部门政策协同，完善共享机制，旨在保障数据要素在合规前提下高效流通，为行业发展提供全链条的智力支持 [2]

文章核心观点 本次数字交通与物流分论坛对交通和物流领域数字化发展意义深远，神州控股凭借自身资源能力起到纽带作用，后续可结合优势为物流数据开放互联和行业绿色可持续发展做更大贡献 [10] 论坛概况 - 4月30日上午第八届数字中国建设峰会数字交通与物流分论坛在福州举行，由北京交通大学主办，中国数联物流信息有限公司、神州数码控股有限公司等联合承办 [1] - 福建省副省长、国家数据局副局长等出席论坛并致辞，200余名来自政府、高校等的嘉宾参会 [1] 倡议发布 - 论坛发布物流数据开放互联倡议，16个试点城市及北京交大、中国数联物流、神州控股等企事业单位共同发起，提出构建数据流通新机制等内容 [3] - 北京交大和神州控股举行合作协议签约仪式，共同发起绿色供应链倡议，将在多领域合作推动交通物流技术研发创新和供应链绿色可持续发展 [5] 领先科技赋能 - 《有效降低全社会物流成本行动方案》指出要推进物流数据开放互联，神州控股在数据采集汇聚有先发优势，依托燕云技术有大量政企成功案例 [7] - 神州控股旗下神旗数码技术研发中心总经理介绍新一代燕云Infinity，可从三维度实现人与AI协同决策，助力企业提升供应链管理效率 [7] 深耕场景助力 - 神州控股旗下5A级物流企业科捷深耕智慧供应链领域二十余年，形成全链条专业化服务体系，有大量专业数据和方法论，可助企业降本增效 [8] - 科捷服务食品行业头部企业案例中，依托核心技术实现系统集成与功能开发，全链路可视化管理，助力客户多项指标提升，成本节约超5%、耗材用量减少65% [8] 践行责任引领 - 绿色供应链受重点关注，神州控股旗下科捷科技推动绿色环保表现突出，获ESG评级AA，位列信息技术服务行业首位 [9] - 2024年公司温室气体排放总量同比下降37.86%等，旗下科捷自主研发系统可实现回单周期缩短70%、仓储管理成本降低50% [9]