行业趋势 - 数智化技术成为驱动环保行业变革的核心力量，推动传统运营向智能化转型 [1] - 人工智能技术在环保产业的应用成为关键发展方向，受国家战略驱动和"双碳"目标倒逼 [1] - 环保行业存在垃圾分类监管依赖人力、垃圾焚烧参数凭经验调节、固废协同治理数据割裂等痛点 [1] 政策与规划 - 生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，明确以人工智能驱动监测体系智能化转型 [2] - 山东省生态环境厅构建固体废物"AI+遥感"融合技术，提升排查效率 [2] - 佛山推进"无废城市"建设，打造南海瀚蓝固废处理环保产业园，优化垃圾焚烧烟气排放 [2] 企业动态 - 瀚蓝环境联合瑞泊科技成立人工智能联合研究院，采用"行业超脑+企业超脑"双轮驱动模式 [3] - 研究院通过"场景数据+算力平台+复合算法"一体化体系，为企业精细化运营提供决策支撑 [3] - 瀚蓝环境落地数十个智慧化运营案例，为AI技术深度应用奠定基础 [4] 技术应用 - DeepSeek大模型赋能"环境准入AI智能研判平台"，企业10分钟实现"登记即开工" [5] - 深圳生态环境监测中心站部署DeepSeek 671B大模型，开发"监测智能助手矩阵" [5] - AI技术在生态环境监测、执法、环评等领域发挥重要作用，从单点突破到产业协同 [5] 行业实践 - 业内形成场景牵引、数据治理先行、"人机协同"执法闭环等可推广做法 [4] - AI与生态环境治理结合进入以场景规模化应用为标志的新阶段 [4] - 数字化与绿色化融合发展成为生态文明建设的重要趋势 [5]