8月1日，深蓝汽车正式推出S05 620km长续航版，三款配置车型定价12.99万—14.99 万元，同步推出包含现金优惠、置换补贴、充电权益等在内的9项购车礼 遇，至高价值49760元。 深蓝S05希望以续航与安全两大维度的产品力，出击15万级纯电SUV市场，其620kmCLTC 续航里程在同价位纯电SUV中形成明显优势，配合全系标配的3C 超充技术，可实现 30%—80%电量15分钟快充，解决长途出行与补能效率的双重焦虑。 安全性能上，深蓝S05长续航版搭载宁德时代电芯与深蓝金钟罩电池，通过动力电池新国标要求，并获中汽中心NESTA六维电安全认证。在被动安全方面， 车身采用78%高强度钢铝混合材质，配合7700T大压铸一体式铸铝技术，扭转刚度达35000N・m/deg，11项安全预警与6项辅助系统，则形成主动防护网络。 深蓝S05长续航版在智能化配置方面也具备差异化特征。例如，130万像素智趣光影大灯支持120英寸投影功能，可实现户外影音、导航提示等场景应用； 4800万像素4K云台相机具备人形跟随、Vlog 剪辑等功能。搭载的DEEPAL OS 3.1系统接入DeepSeek大模型，支持四音区语音交互与 ...

新加坡对低成本AI模型的欢迎态度 - 新加坡欢迎类似DeepSeek的低成本AI模型 因小国和小企业希望使用AI但不愿支付高昂费用[1] - 企业在应用AI时需权衡成本 DeepSeek等创新从降低成本视角受到欢迎[2][3] DeepSeek对全球AI行业的影响 - DeepSeek推出的大模型曾引发美国金融市场万亿美元规模抛售 因证明用较少资源可训练出顶尖性能模型[3] - 投资者重新评估科技巨头在AI军备竞赛中的巨额资本支出 导致科技股暴跌[3] - DeepSeek带动中国科技股飙升 投资者争相押注中国AI技术发展[4] 东南亚AI发展的本地化需求 - 大语言模型主要基于西方语料库 在东南亚语境下可能水土不服[6] - 仅用英语训练的AI无法满足新加坡及周边国家需求 需覆盖东南亚数百种语言[7] - 新加坡推进SEA-LION项目 开发用越南语、马来语等地区语言训练的开源大语言模型[8] 新加坡在中美之间的AI发展策略 - 新加坡在中美之间走中间路线 既与美国合作AI治理 又学习中国AI应用案例[9][10] - 中国提供丰富的AI应用场景 产业基础广阔深厚值得观察学习[11] - 新加坡计划扩大AI从业者群体 涵盖律师、医生、会计师、制造业工人等各行业专业人士[11]

行业趋势 - 数智化技术成为驱动环保行业变革的核心力量，推动传统运营向智能化转型 [1] - 人工智能技术在环保产业的应用成为关键发展方向，受国家战略驱动和"双碳"目标倒逼 [1] - 环保行业存在垃圾分类监管依赖人力、垃圾焚烧参数凭经验调节、固废协同治理数据割裂等痛点 [1] 政策与规划 - 生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，明确以人工智能驱动监测体系智能化转型 [2] - 山东省生态环境厅构建固体废物"AI+遥感"融合技术，提升排查效率 [2] - 佛山推进"无废城市"建设，打造南海瀚蓝固废处理环保产业园，优化垃圾焚烧烟气排放 [2] 企业动态 - 瀚蓝环境联合瑞泊科技成立人工智能联合研究院，采用"行业超脑+企业超脑"双轮驱动模式 [3] - 研究院通过"场景数据+算力平台+复合算法"一体化体系，为企业精细化运营提供决策支撑 [3] - 瀚蓝环境落地数十个智慧化运营案例，为AI技术深度应用奠定基础 [4] 技术应用 - DeepSeek大模型赋能"环境准入AI智能研判平台"，企业10分钟实现"登记即开工" [5] - 深圳生态环境监测中心站部署DeepSeek 671B大模型，开发"监测智能助手矩阵" [5] - AI技术在生态环境监测、执法、环评等领域发挥重要作用，从单点突破到产业协同 [5] 行业实践 - 业内形成场景牵引、数据治理先行、"人机协同"执法闭环等可推广做法 [4] - AI与生态环境治理结合进入以场景规模化应用为标志的新阶段 [4] - 数字化与绿色化融合发展成为生态文明建设的重要趋势 [5]

行业动态 - 上海发布城市生活智能体"沪小游"1.0版本 上线APP并与小红书 携程 美团 大麦网等平台实现数据互通 [1] - 甘肃建成"一部手机游甘肃"综合服务平台 甘肃文旅大数据平台 "数字甘博"管理服务平台等数智文旅平台 [1] - 贵州成立"贵州省旅游数智化生态联合体" 各地加速推进"人工智能+旅游"行动 [1] 技术应用案例 - 安徽黄山 江西武功山 河南商丘古城 贵州黔东南等地接入DeepSeek大模型 实现智能交互 场景服务 伴游体验升级 [2] - 历史文化旅游区推出"数字故宫""数字敦煌"等项目 运用AR 语音识别 计算机视觉技术提供沉浸式讲解 [2] - 途牛旅游网开发"AI助手小牛" 提供机票酒店智能搜索 自动比价 打包预订等一站式服务 [2] - 飞猪推出AI产品"问一问" 包含行程助手 路线定制师 预算管理师等7类专业助手 [2] 技术发展趋势 - 需优化智慧旅游的神经感知 环境感知整合 智能推荐算法 NLP 图像识别 多模态大模型等关键技术 [3] - 通过提升网络安全保障能力 健全隐私规则 完善数据安全体系解决技术运用与隐私保护的矛盾 [3] - 推动政务数据 行业数据 企业数据 游客数据实现跨层级 跨地域 跨部门流动循环 [3] 行业价值 - 旅游业多元化场景为AI技术创新提供广阔空间 AI技术助力治理运营 场景服务 宣传品牌等系统构建 [1] - 旅游行业大模型整合景区流量 交通路况 气象信息等资源 提供一站式信息服务和个性化AI伴游 [1] - AI技术使高成本个性化定制旅游服务转变为常规服务 如途牛飞猪的智能助手产品 [2]

数字化转型与智能化升级 - 金美信消费金融完成DeepSeek大模型部署上线，标志着公司数字化转型与智能化升级进入新阶段 [1] - 技术升级夯实数字化底层能力，依托生成式AI提升办公效率与业务处理效能 [1] - 公司坚守"以科技为手段、以普惠金融为目标"战略，深耕消费信贷全流程智能化建设 [1] 技术应用与业务赋能 - DeepSeek大模型具备轻量化部署、高性能推理优势，构建垂直领域智能知识库体系 [2] - 系统基于自然语言处理与深度语义匹配技术，实现毫秒级精准检索与智能问答响应 [2] - AI技术将应用于征信数据解析、行为画像分析及风控模型动态校验，构建精准风险防控体系 [2] - 大模型驱动智能审批引擎，实现个性化贷款方案推荐与额度智能匹配，缩短审批周期 [2] 全渠道服务与运营模式 - 公司通过全线上运营模式打破渠道与服务边界，提供7×24小时一体化服务 [1] - 自有平台(移动端APP、微信公众号、微信小程序)及头部互联网平台合作渠道覆盖广泛 [1] - 结合智能客服和实时风控预警体系，实现信贷支持全时可达、随处可享 [1] 未来战略布局 - 深挖AI在消费金融核心业务场景的深度应用，包括监管政策解读、合规监测及反欺诈领域 [2] - 以"科技+服务"双轮驱动，探索消费金融与前沿技术融合创新 [3] - 目标为用户打造更优质、便捷、可信赖的金融服务体验，构建开放、安全、高效的智慧金融生态 [3]

DeepSeek的战略定位与行业影响 - DeepSeek创始人梁文锋专注于AGI和大模型技术研发，未重视to C端App的日活、融资等指标，导致官网流量下滑但第三方云服务商上的大模型使用流量保持高位[1] - 公司免费开源世界一流模型，成为国内众多企业（包括360智能体基座）的基座模型供应商，行业渗透率达"每家公司至少1-2个DeepSeek模型"[1] - 近半年未更新模型，可能筹备重大升级（R2版本），需对比同期Kimi、千问等竞品的性能提升[1] 对中国大模型产业的贡献 - 终结"百模大战"资源内耗，推动行业转向基于开源模型的Agent开发，加速大模型商业化落地[2] - 验证中国开源路线的可行性，形成对美国封闭生态的差异化竞争优势，与千问、Kimi共同构建国产开源生态[2] 行业竞争格局 - 国内形成DeepSeek、千问、Kimi等开源阵营，国际对标美国多公司交替演进模式[2] - 第三方云服务商（火山云、阿里云、腾讯云、英伟达云）成为大模型流量主要承载平台[1] 注：文档3-4为无关内容已跳过

DeepSeek的业务模式与战略 - DeepSeek创始人梁文锋专注于AGI和大模型技术研发，未在to C的App上投入精力，导致官网流量下滑 [1] - 即便在流量高峰期，公司也未优化网站速度，反映出对to C业务的轻视 [1] - DeepSeek大模型在火山云、阿里云、腾讯云及英伟达云等第三方云服务商上的使用流量保持高位 [1] - 众多国内公司基于DeepSeek的模型进行改造，包括360的智能体基座模型 [1] - DeepSeek将世界一流模型免费开源，对中国大模型产业贡献显著 [1] DeepSeek的行业影响 - DeepSeek的开源模型被广泛应用于Agent开发，几乎所有做Agent的公司都使用其1到2个模型 [1] - 公司通过开源消除了"百模大战"，避免行业资源浪费，推动Agent发展 [2] - DeepSeek证明了中国开源开放路线的价值，可能在生态上形成对美国垄断封闭道路的优势 [2] - DeepSeek、千问、Kimi等构成中国开源界团队，只要保持国际一流水平就对中国发展有利 [2] DeepSeek的未来发展 - 周鸿祎认为DeepSeek可能在"憋大招"，但对其R2是否会在下半年推出表示不了解 [1] - 近半年DeepSeek未更新模型，而国外引擎及国内Kimi、千问等能力已提升，能否再次发力尚待观察 [1]

高技术制造业增长 - 上半年规模以上高技术制造业增加值同比增长9.5%，对全部规模以上工业增长的贡献率为23.3% [1] - 高技术服务业投资同比增长8.6%，工业机器人产量同比增长32%，智能车载设备制造增加值增长26.8% [4] 科技创新成果 - 研发经费投入占GDP比重接近2.7%，超过欧盟平均水平，接近OECD国家平均水平 [2] - 前5个月有效发明专利申请量接近500万件，增长12.8%，每万人口高价值发明专利拥有量达15.3件 [2] - 上半年全国登记技术合同近41万件，成交额突破3万亿元，同比增长14.2% [2] 产业创新平台 - 已建成33家国家级制造业创新中心，241家中试平台纳入重点培育库 [2] - 全球百强科技创新集群数量达26个，占比全球第一，高新技术企业超过46万家 [3] 数字经济与绿色产业 - 数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，信息传输、软件和信息技术服务业企业营业收入增长11.4% [4] - 新能源汽车、汽车用锂离子电池、太阳能电池产量同比分别增长36.2%、53.3%、18.2% [4] 科技金融支持 - 科技创新和技术改造贷款金额达1.7万亿元，是去年末的1.9倍，发放贷款余额6140亿元 [7] - 支持1.5万家科技型中小企业实现首贷，为3983个重点领域设备更新项目提供资金支持 [7] - 国家产融合作平台汇聚38.1万家优质企业、3090家金融机构、800余项金融产品 [7]

中国资产重估 - 中国资产估值偏低 叠加高科技产业的全球竞争力优势 外资机构或从低配转向标配中国资产 [1] - 新能源汽车产业链 人工智能 高端制造等中国优势领域 消费板块以及被低估的顺周期产业均有望迎来价值重估 [1] - 与海外主流发展中国家相比 中国资产估值普遍偏低 值得外资机构系统性增持 [1] 外资关注板块 - 从估值和产业两个关键维度来看 中国资产整体低估 值得外资系统性增持 [2] - 中国的优势领域包括人工智能领域 涵盖芯片算力 大模型到核心应用 新能源汽车产业链 以及高端制造领域的人形机器人 智能装备等 [2] - 新能源汽车产业链完整且成熟 从上游原材料供应到下游整车制造及销售服务 各个环节都展现出强大实力 [2] - 消费板块拥有庞大的消费市场 随着国内经济发展和居民消费升级 其稳定的增长性和现金流优势会吸引外资机构目光 [2] - 被地产和债务周期拖累的顺周期产业 会随着经济稳步复苏和政策调整 迎来价值修复与重估的机会 [2] 人工智能产业 - 人工智能产业的发展在不同阶段有不同的发展重点 从电子计算机面世以来 人类就希望通过机器代人的方式大幅提升生产效率 [3] - 2022年下半年以来 在大语言模型取得重大突破后 朝着实现机器智能时代迈进了一大步 但离真正的智人依然很远 [3] - 目前国内外基础大模型领域仍然在快速迭代 这背后还是基于上游算力的堆砌 [3] - DeepSeek大模型可以部分降低算力需求 但依然没有拉开和海外竞争者的差距 海外模型的迭代又取得了超乎寻常的效果 [3] - 对于资本市场而言 上游基础设施企业的发展依然会持续亮眼 [3] AI应用领域 - 全球在应用端都在不断尝试 在AI+IT AI+教育 AI+影视 AI+政务 AI+国防安全等领域都已涌现出很多瞪羚企业 [4] - 不少公司的收入从2024年开始持续高增长 领先企业的估值也接近几百亿美元 [4] - 在搜索 短视频制作 教育 医疗等领域 国内企业尤其是核心互联网企业都已有现象级产品落地 [4] - 这些企业仍处在发展的早期阶段 虽然财务指标暂时较为一般 但值得密切跟踪 [4]

紫阁投资业绩与策略 - 紫阁同爽1号A类份额上半年收益率达30.35%，位列行业第六 [1] - 公司保持高仓位运作，基于对中国经济长期前景的乐观判断，重点布局创新药、科技、消费行业 [1] - 投资策略强调深度跟踪（两年以上）和重仓研究透彻的标的，而非追逐短期涨幅最大股票 [1] - 当前市场呈现哑铃型结构：成长股优质资产重定价与分红型核心资产底部抬升并存 [1] - 预计下半年哑铃两端延续上行，反内卷政策将催生更多分红型资产 [1] 创新药行业分析 - 医药板块持续走强，本质是中国创新药兑现期来临，但估值仍未充分反映未来销售峰值 [2] - 2024年中国创新药全球BD案例和金额骤增，2025年出海将更上层楼 [2] - 国际市场上百亿美金级单品常见，而国内投资者仍停留在BD事件定价阶段 [2] - 临床阶段靠前、估值透支或概念催化的标的已现过热，真正潜力药品销售尚未放量 [2] - 创新药是典型产品逻辑，核心大单品成药可能使公司市值跃迁至新量级 [3] 行业配置调整 - 医药板块配置权重未降但内部结构调整：战略性超配创新药，中性看待CXO，小规模跟踪AI+医药 [3] - AI医药处于早期阶段，盈利模式未明，需观察研发端与诊疗端落地进展 [3] - 新消费结构性机会更清晰，Z世代、阿尔法世代、活力老人重塑消费版图 [4] - 预计下半年平价奢侈品、健康功能食品、银发经济等细分领域展现韧性 [4] 宏观经济与市场结构 - 房地产债务与内需疲弱仍是宏观最大拖累，但增量产业显现托举效应 [4] - 当前经济面临产能过剩、消费不足、通缩压力等矛盾，政策见效需时间 [4] - 增量力量多点突破：DeepSeek大模型、机器人、新消费出海、半导体、高精尖武器等 [4] - 市场进入资本过剩阶段，资金向稳定分红红利资产和全球创新龙头两端集中 [5]