公司融资与里程碑 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资 由达晨、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构共同出资[5] - 公司已累计融资数十亿元 正式跻身独角兽俱乐部[6] - 公司于2020年获得由百度风投领投 唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮投资 于2021年3月获得由元璟资本领投、清流资本投资的Pre-A轮融资[15] - 2021年8月 公司完成由高瓴创投领投 经纬创投等跟投的数千万美元A轮融资 很快又完成B轮融资 新引进源码资本、启明创投 在短短18个月内连续完成了四轮融资[16] - 2023年 公司吸引了众源资本、和玉资本、正心谷资本、Evergreen Scitech Delta等和多家产业资本的注资 估值三年大涨数十倍 并在去年10月的融资中引进了北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司[16] 公司创始与团队 - 公司成立于2018年 由两位90后北大校友张林峰和孙伟杰创立[6] - 创始人张林峰出生于1993年 来自山西汾阳 在北大修了物理、数学、计算机 后进入普林斯顿大学深造 师从鄂维南院士和Roberto Car院士 担任公司首席科学家[11] - 联合创始人孙伟杰与张林峰同龄 来自黑龙江佳木斯 主修政经哲 后从事风险投资工作 担任公司CEO[11] - 创业初期团队资金紧张 账上只有20万人民币 而预计算力成本至少10-15亿人民币[15] - 公司第一笔资金来自中关村颠覆性技术研发和成果转化项目资金 金额为1200万元人民币 分3年给到[15] 技术突破与行业认可 - 2020年 张林峰作为团队核心成员 凭借在“深度势能”分子模拟方面的突破 获得了国际高性能计算领域的最高奖项“戈登·贝尔奖” 该成果随后入选“2020年中国十大科技进展”[12] - 公司构建了以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系 打造了Science as a Service智能化科研产品和服务矩阵[19] - 公司产品包括深势·宇知科学大模型体系、Science Navigator玻尔·科学导航、玻尔·智算、玻尔·赛博实验室体系以及SciMaster科学发现智能体[12][13] 产品应用与市场成效 - 在生命科学领域 公司将传统靶点调研周期由平均三周缩短至三天[13] - 公司的物质科学解决方案在3个月内完成了新型锂金属电池电解液设计 寿命达450圈 相比行业基准300圈提升50%[13] - 玻尔·科学导航已服务来自全球超过1000所高校和组织的300多万名科学家 包括近百家985、211高校整体入驻 累计支撑了上千个科研项目 年均解答一千二百万个科学问题 为科学家们节约了超过20亿分钟的工作时间[13] - 公司已助力超过150家先进研发企业的研发智能化升级 深度赋能了超过70家生命科学企业的100条以上研发管线 服务了包括苏州国家实验室、中石油、中国钢研、宁德时代、比亚迪、广汽埃安在内的物质科学客户 帮助合作伙伴创造了超过50项高价值科学资产[13] 行业趋势与竞争格局 - AI for Science与大语言模型、具身智能被英伟达掌门人黄仁勋并列为AI三大关键方向[18] - 海外AI for Science领域掀起融资狂潮 例如斯坦福大学前校长参与创立的Xaira Therapeutics一启动便融资超10亿美元 CuspAI背后出现了淡马锡、英伟达、三星风投、现代汽车集团等投资方 OpenAI也成立了“OpenAI for Science”部门[18] - 中国科学院院士鄂维南认为 AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会 没有之一[20] - 公司创始人张林峰认为 AI for Science不仅是新的技术方向 更是面向未来几十年科学研究与工业创新的基础设施升级工程[20]

公司融资与估值 - 公司已完成总额超8亿元人民币的C轮融资，投资方包括达晨、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构 [2] - 公司已累计融资数十亿元，正式跻身独角兽俱乐部 [3] - 公司在2021年8月完成由高瓴创投领投的数千万美元A轮融资，随后很快完成B轮融资，在短短18个月内连续完成了四轮融资 [20] - 公司估值在三年内大涨数十倍 [21] 公司创立与团队 - 公司成立于2018年，由两位90后北大校友张林峰和孙伟杰创立 [4] - 两位创始人于2011年在北京大学元培学院相遇，张林峰主修物理、数学、计算机，孙伟杰主修政经哲 [7][8] - 公司分工明确，张林峰任首席科学家主导技术和研发，孙伟杰担任CEO负责战略和商业 [12] 技术核心与定位 - 公司是全球AI for Science基础设施公司，致力于通过人工智能赋能科学研究 [2][12] - AI for Science主要是通过AI求解电子、原子、分子等微观粒子间的相互作用，并应用于药物、材料、化工、能源等领域的关键工业问题 [12] - 公司已构建一系列智能化科学研究的基础设施，包括深势·宇知科学大模型体系、Science Navigator玻尔·科学导航、玻尔·智算和玻尔·赛博实验室体系，并打造了SciMaster科学发现智能体 [14] 技术成就与行业认可 - 2020年，公司团队核心成员凭借在“深度势能”分子模拟方面的突破，获得国际高性能计算领域最高奖项“戈登·贝尔奖” [13] - 该成果入选中国两院院士评选的“2020年中国十大科技进展” [14] - 英伟达CEO黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI for Science并列为AI三大关键方向 [23] - 中国科学院院士鄂维南认为，AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会 [28] 产品应用与客户成果 - 在生命科学领域，公司将传统靶点调研周期由平均三周缩短至三天 [14] - 公司的物质科学解决方案在3个月内完成了新型锂金属电池电解液设计，电池寿命达450圈，相比行业基准300圈提升50% [14] - 公司的玻尔·科学导航已服务来自全球超过1000所高校和组织的300多万名科学家，包括近百家985、211高校整体入驻 [14] - 产品累计支撑上千个科研项目，年均解答一千二百万个科学问题，为科学家节约超过20亿分钟工作时间 [14] - 公司已助力超过150家先进研发企业的研发智能化升级，深度赋能超过70家生命科学企业的100条以上研发管线，服务包括宁德时代、比亚迪在内的物质科学客户，帮助合作伙伴创造超过50项高价值科学资产 [15] 行业发展与市场热度 - AI for Science已成为当下AI圈最激动人心的方向，海外掀起创业与投资狂潮 [22][25] - 海外案例包括：斯坦福大学前校长创立的Xaira Therapeutics启动融资超10亿美元；CuspAI获淡马锡、英伟达等投资；OpenAI成立了“OpenAI for Science”部门 [25] - 国内一批AI for Science创业公司也相继官宣新融资 [26] - 公司被认为是该领域的平台和通用型代表，已构建以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系及Science as a Service产品矩阵 [26] 早期发展与融资历程 - 创业初期，公司仅拥有20万元资金，而预计的算力成本至少需10-15亿人民币 [17] - 公司第一笔资金来自中关村颠覆性技术研发和成果转化项目，金额为1200万元人民币，分3年给到 [18] - 2020年夏天，公司获得由百度风投领投的天使轮投资，此后融资逐渐顺利 [18] - 2023年，公司吸引了众源资本、和玉资本等及多家产业资本注资 [21] - 去年10月，公司融资引进了北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司等国资 [22] - 过去一年，主动接触公司的投资人络绎不绝，因融资“份额紧张”而不断被VC堵门，公司曾在深度考量后拒绝了某超级巨头的投资 [22]

公司融资与里程碑 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资 投资方包括达晨、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构 [3] - 公司已累计融资数十亿元 正式跻身独角兽俱乐部 [3] - 公司估值在三年内大涨数十倍 [11] 创始团队与公司起源 - 公司由两位90后北大校友张林峰和孙伟杰于2018年联合创立 创业时年仅25岁 [3][4][5] - 张林峰任首席科学家 孙伟杰任CEO [5] - 公司创立灵感源于2018年鄂维南院士组织的AI for Science会议 [5] 核心技术、产品与成就 - 公司定位为全球AI for Science基础设施公司 [3] - 2020年 团队凭借“深度势能”分子模拟方面的突破获得高性能计算领域最高奖“戈登·贝尔奖” 并入选“2020年中国十大科技进展” [6] - 公司构建了智能化科学研究基础设施 包括深势·宇知科学大模型体系、Science Navigator玻尔·科学导航、玻尔·智算和玻尔·赛博实验室体系 以及SciMaster科学发现智能体 [6] - 公司已构建以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系 打造Science as a Service智能化科研产品和服务矩阵 [14] 业务进展与客户成果 - 在生命科学领域 将传统靶点调研周期由平均三周缩短至三天 [7] - 物质科学解决方案可在3个月内完成新型锂金属电池电解液设计 寿命达450圈 相比行业基准300圈提升50% [7] - 玻尔·科学导航已服务来自全球超1000所高校和组织的300多万名科学家 近百家985、211高校整体入驻 [7] - 累计支撑上千个科研项目 年均解答一千二百万个科学问题 为科学家节约超20亿分钟工作时间 [7] - 已助力超150家先进研发企业研发智能化升级 深度赋能超70家生命科学企业的100条以上研发管线 服务包括苏州国家实验室、中石油、宁德时代、比亚迪等物质科学客户 帮助合作伙伴创造超50项高价值科学资产 [7] 行业发展与赛道前景 - AI for Science与大型语言模型、具身智能被英伟达掌门人黄仁勋并列为AI三大关键方向 [12] - 海外掀起AI for Science狂潮 例如Xaira Therapeutics启动融资超10亿美元 CuspAI获淡马锡、英伟达等投资 OpenAI成立“OpenAI for Science”部门 [13] - 国内一批AI for Science创业公司相继官宣新融资 [13] - 中国科学院院士鄂维南认为 AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会 [14] - AI for Science被认为是承接下一轮AI叙事的前沿赛道 [14]