融资事件与市场意义 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资 [2] - 投资方包括达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构 [2] - 此次融资是国有资本、产业资本与财务资本的战略合围 标志着AI for Science赛道被主流资本市场以更系统、确定的方式纳入战略配置 [2] - 融资发生在全球AI for Science进入规模化应用快车道的背景下 是资本市场对公司技术路径、商业化潜能及长期统治力的集中投票 [3] 政策与投资趋势 - 国家层面已形成多层次、连续性的政策框架支持AI for Science发展 包括《新一代人工智能发展规划》、六部委指导意见、科技部专项部署及2025年国务院重点行动方向 [3] - 投资视角正从追逐单点技术突破的战术机会 演变为布局下一代科研与工业基础设施的战略配置 [4] - 科学大模型、智能科研平台、自动化实验系统共同构成驱动生物医药、新能源、新材料等行业研发范式革命的新底座 [4] 核心技术体系 - 公司构建了难以复制的科学发现智能引擎全栈能力 旨在打造能够自主进行科学发现的AI科学家系统 [5] - 核心基础是自主可控的深势・宇知®科学大模型体系 与国际一流水平对标 将众多学科带入预训练模型时代 [5] - 科学发现智能引擎以科学智能体为驱动 贯通读—算—做闭环 面向AI4S场景构建通往人类未知知识的最短路径 [6] - 玻尔・科学导航作为智能工作入口 整合了超过1.7亿篇高质量英文文献、超过2亿篇专利和8000万篇中文文献知识内容 [8] - 玻尔・智能计算集成了千余个基于原子、分子、基因、蛋白等方向的AI4S垂类应用模型 [8] - 玻尔・赛博实验室的Uni-Lab OS智能实验室操作系统已整合接入百余款高频使用的实验仪器 [8] - 通用科研智能体SciMaster及垂直领域AI科学家如PharmMaster、MatMaster 旨在理解问题、生成假设并调度资源完成任务验证 [8] - 底层由面向科学智能的跨云、端、超统一算力调度平台玻尔・勒贝格智算提供支撑 [9] - 完整技术栈构成有机协同系统 目标是将科研与工业研发的效率提升一个数量级 [11] 商业化路径 - 商业化呈现双轮驱动特征：通过标准化、云化的SaaS平台实现快速市场扩张 同时为头部客户提供深度融合研发流程的定制化解决方案 [12] - 标准化SaaS平台包括Bohrium®、Hermite®等 定制化解决方案包括RiDYMO®、Piloteye®等 [12] - 行业领导者以共建者身份与公司合作 关系从用户升级为伙伴 产品深度嵌入客户价值创造链条 [12] - 商业化潜力从提升效率的工具价值 升维至重构研发体系和建立研发共同体的战略价值 [12] 未来发展规划 - C轮融资资金将用于持续吸引全球顶尖交叉学科人才 并用于科学发现智能引擎的迭代升级 [13] - 目标是在基础科研、生命科学、物质科学等优势领域更快实现规模化应用 并将已验证的范式复制到更广阔的基础科学和工业研发场景中 [13] - 公司成长与两大趋势深度交织：全球AI重构科学发现范式的进程 以及中国在战略科技领域自主创新、打造高端科研基础设施的需求 [15] - 公司已从技术开拓者 成长为生态构建者和标准定义者 [15]

公司近期重大融资事件 - 2025年12月，深势科技成功完成总额超8亿元人民币的C轮融资 [2] - 本轮融资由达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等知名机构联合出资 [2] - 融资资金将主要用于吸引培养顶尖人才、迭代“科学发现智能引擎”、夯实全栈能力以及加速在基础科研、生命科学与物质科学等领域的市场拓展与规模化应用 [2][10] 公司创立背景与核心团队 - 公司由张林峰与孙伟杰于2018年创立，两人为1993年出生的90后，相识于北京大学元培学院 [3] - 张林峰担任首席科学家主导技术研发，孙伟杰担任CEO负责战略与商业布局 [3] - 创业契机源于2018年鄂维南院士在北大组织的国际首次“AI for Science”主题会议 [3] 核心技术、产品与能力体系 - 公司核心赛道为AI for Science，即通过人工智能求解微观粒子相互作用，以解决药物、材料、化工、能源等领域的关键工业问题，重构科研全流程 [3] - 2020年，公司核心成员研发的“深度势能”分子模拟技术获得国际高性能计算领域最高荣誉“戈登・贝尔奖”，并入选“2020年中国十大科技进展” [3] - 公司已构建以“玻尔・科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”全链条能力体系 [4] - 产品矩阵包括玻尔・科学导航、玻尔・勒贝格智算、Hermite®、Piloteye®等微尺度研发软件，以及玻尔・赛博实验室、SciMaster科学智能体等核心产品 [4] - 底层支撑的“深势・宇知®”体系已升级为科学发现智能引擎，整合了1.7亿篇英文文献、2亿篇专利、8000万篇中文文献，沉淀超千个垂类应用模型，支持5万+科学工具统一调用 [4] 应用成果与商业化验证 - 在生命科学领域，将传统靶点调研周期从三周压缩至三天 [6] - 在物质科学领域，3个月内完成新型锂金属电池电解液设计，循环寿命达450圈，较行业基准提升50% [6] - 玻尔・科学导航已服务全球超1000所高校和组织的300多万名科学家，近百家985、211高校整体入驻，累计支撑上千个科研项目，年均解答1200万个科学问题，为科研人员节约超20亿分钟工作时间 [6] - 已助力150余家先进研发企业实现智能化升级，深度赋能复星医药、国药集团、宁德时代、比亚迪等70余家生命科学企业和物质科学客户，创造超50项高价值科学资产 [6] - 其解决方案可将文献调研效率提升百倍，湿实验成本下降76%，实验仪器使用效率提升三倍以上，减少70%的重复性科研工作 [6] 发展历程与行业背景 - 创业初期面临巨大资金压力，预估算力成本达10-15亿元，而账上资金仅20万元 [9] - 早期融资转折点来自中关村颠覆性技术研发和成果转化项目的1200万元资助，随后在2020年获得百度风投领投的天使轮融资 [9] - 随着技术突破，公司在18个月内连续完成四轮融资，吸引高瓴创投、经纬创投、源码资本等知名机构入局，估值三年大涨数十倍 [9] - AI for Science已成为全球科技竞争核心赛道，2024年被英伟达掌门人黄仁勋与大语言模型、具身智能并列为AI三大关键方向 [9] - 国际上有Xaira Therapeutics、Cusp AI等公司获得巨额融资，Open AI也成立专门部门布局 [9] - 国内层面，国务院“人工智能+”行动将“人工智能+科学研究”置于首位，提供强劲政策支撑 [9] 公司愿景与投资方观点 - 创始人认为AI for Science是面向未来几十年的科学发现基础设施建设工程 [10] - 公司秉持“加速科学发现，释放科学价值”的理念，旨在打造源自中国、引领世界的科技品牌 [10] - 投资方达晨财智认为公司是赛道内稀缺的硬核平台型企业，商业化路径已得到充分验证 [10] - 北京市相关产业投资基金称赞公司构建了从实验室到产业化的清晰图景，是“产学研用”闭环的典型样本 [10] - 联想创投表示将依托自身产业生态优势，助力公司推动中国AI for Science走向世界前沿 [10]