行业并购动态 - EDA行业出现大规模并购潮 国内外企业纷纷向AI领域靠拢[1] - 新思科技以350亿美元收购Ansys 创EDA行业最大并购记录 收购后新思科技潜在市场规模扩大1.5倍[2] - Cadence以12.4亿美元收购BETA CAE Systems 西门子EDA以106亿美元收购Altair Engineering[3] - 并购方向呈现加码仿真技术和拓展非半导体市场趋势 目标领域包括汽车、航空航天等高端制造业[2][3] 技术融合趋势 - 仿真环节与AI具有天然结合度 Ansys在仿真软件领域拥有42%的市场份额[2] - EDA行业从设计工艺协同优化（DTCO）转向系统技术联合优化（STCO） 需要实现从芯片到封装到整机系统的协同优化[4] - AI与EDA形成"双向奔赴"关系 EDA提升智算行业能力 AI赋能EDA提质增效[7] - HBM成为高端算力芯片核心配套技术 采用3D堆叠封装技术提升内存带宽和数据传输速率[6] 市场拓展方向 - EDA企业收购版图从半导体设计向整体电子系统解决方案拓展 客户群体覆盖非半导体客户[3] - 新思科技通过收购将仿真能力向汽车、航天等高端制造业领域迁移[2] - 终端智能系统复杂性提升 对产品设计准确与高效的需求超越半导体行业[3] - 国际EDA企业AI部署围绕三大方向：AI驱动的EDA工具、生成式AI用于芯片设计、AI与数字孪生创新架构[7] 技术挑战与机遇 - 智算芯片架构日益复杂 先进工艺流片成本飙升 导致设计验证流程向左移动[5] - AI计算涉及多芯片多节点协同 数据传输效率直接影响整体性能 需持续迭代电源管理和散热技术[5] - EDA行业面临数据封闭挑战 缺乏足够训练素材影响AI模型可靠性和通用性[6] - EDA工具可治疗AI大模型"幻觉" 通过闭环系统实现设计修正和优化[8] 发展前景预测 - 华大九天预测EDA产业三大趋势：全流程智能化、跨尺度协同、持续技术创新[8] - 全流程智能化将使工程师从"操作者"变为"决策者"[8] - 需要打通从系统级设计到芯片制造的跨尺度工具链 解决系统—设计—制造断层问题[8] - 目前AI模型主要胜任模块级别代码生成 距离系统级别自动设计仍有差距[8]