文章核心观点 - 在2026“工赋上海”创新大会上，“AI+制造”成为焦点，企业正通过突破传统人形机器人设计、利用大模型与垂类模型结合、以及聚焦能带来代差级别效率提升的AI应用，来满足高精度工业领域的复杂需求并开辟产业空间 [1][2][3] 上海市“AI+制造”政策与产业推动 - 上海市于2025年8月发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，目标通过三年时间提升制造业智能化水平，计划推广100个示范应用场景并建设10个左右“AI+制造”示范工厂 [2] - 在本次创新大会上，上海启动“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选了10家样板培育企业，这些企业围绕关键环节提炼了50项需要应用AI技术的场景需求 [2] 企业创新实践与产品特点 - 上海飒智智能科技有限公司展示了四臂机器人，该机器人可同时进行多工位精密组装与实时质检，例如在汽车零部件行业可一手固定、一手操作、一手检测、一手传递 [1] - 该公司认为在部分工业场景中人形未必是最优解，其四臂机器人通过四臂协同互不干扰为复杂任务提供物理基础，并结合通用大模型与工业垂类模型赋予其“大、小脑” [1] - 该四臂机器人的作业空间是双臂机器人的1.5倍至2倍，从工业投资回报率角度被认为是“划算”的，并已在部分工业场景中投用 [1] - 上海识渊科技有限公司的首款产品是用于电子领域SMT产线上的3D质检设备，其产品在智能化程度、识别精度和检测效率上较传统设备有大幅提升 [2] - 该公司认为工业客户不会为AI本身买单，只会为AI带来的显著提升买单，只有代差级别的效率提升才能让客户计算投入产出比并尝试新设备 [2] AI技术应用理念与发展路径 - 行业早期尝试将专家经验引入AI，但发现难以超越人类，随着对AI发展规律的深入探索，意识到赋予AI足够的学习自由才能带来质变 [3] - 上海识渊科技的团队作为“AI原生人”，以外行身份进入制造业时更少受思维定式约束，其方法不是让大模型记住“老师傅”经验，而是提供足够数据并设定“奖惩机制”让其“自学成才” [2][3]