人工智能数据训练与监管沙盒机制 - 2025年以来深度求索(DeepSeek)掀起人工智能热潮 全国两会将"人工智能+"和"大模型"写入政府工作报告 [1] - 数据收集、使用和流通成为行业焦点问题 北京人工智能数据训练基地通过"监管沙盒"机制回应数据安全问题 [1] - 监管沙盒是在风险可控前提下 允许创新产品技术服务在真实市场环境中进行深度测试的机制 [1] 北京人工智能数据训练基地运营情况 - 基地于2024年3月正式启用 建立全流程监管沙盒服务机制 包括申请入盒、方案评估等环节 [2] - 采用弱版权保护政策、通知移除规则等四项规则 降低数据版权风险 [2] - 在数据存储、加工、交付和监管合规四个方面采取强技术保障措施 [2] - 已引入医疗、政务、自动驾驶等领域100余个高质量数据集 [2] 监管沙盒应用成果与未来规划 - 2024年6月10日发出北京首张"人工智能大模型"监管沙盒出盒证明 [2] - 计划2025年底前打造10个行业数据沙盒标杆场景 形成30+应用案例 涵盖医疗健康、自动驾驶等领域 [2] - 监管沙盒机制帮助企业合法合规规避数据风险 为大模型规范训练提供保障 [2]