行业背景与挑战 - 全球眼健康面临青少年近视率攀升和老龄化眼病激增的双重挑战 [1] - 优质医疗资源与基层需求间存在鸿沟 眼科诊疗高度依赖影像与经验 基层机构缺乏专业诊断能力 [2] - 公众眼部健康管理意识不足 就医以症状驱动为主 青光眼和糖尿病视网膜病变等早期无症状疾病常被忽视 [2] AI战略价值定位 - AI能整合多源复杂数据转化为可复制推广的诊疗知识体系 帮助基层医生接近专家水准 [2] - AI使数据从静态记录转变为持续迭代的智能资产 实现不同来源格式数据的对话 [2] - AI让科研人员突破经验局限探索疾病机制 通过智能化交互改善患者体验 [2] 技术实践成果 - 自主研发眼底AI管理系统基于深度学习技术 可识别糖尿病视网膜病变等10余种眼病 [3] - 眼表AI小程序支持用户手机拍照完成眼睑肿物良恶性初判 [3] - 构建AierGPT眼科垂类大模型 实现眼健康科普问答和门诊病历质控功能 [5] - 联邦协同平台FedEye通过数据不动模型动方式实现隐私保护下的数据共享 [5] - 智能Agent生态以分层自治模型辅助医生进行治疗方案决策 [5] 智慧医院生态建设 - AI科普数字人在诊前解读专业知识 智能随访助手在诊后提升患者依从性 [7] - 战略覆盖六大核心对象：为大众提供智能筛查 为准患者打造风险预测模型 为患者定制诊疗路径 [8] - 为医护技减负增效 为员工优化工作流程 为管理者提供数据驱动决策支持 [8] 企业战略定位 - 公司拥有庞大数据要素资源 终端直接渠道和广阔应用场景 [11] - 在AI眼病筛查 辅助诊断 科普教育 医疗管理和科学研究五方面开展应用 [11] - 发布白皮书既是对既往经验的总结 也是面向生态圈的开放邀请 [11]

会议背景与行业现状 - 中华医学会第二十九次眼科学术大会（CCOS 2025）于9月6日在杭州国际博览中心举办 聚焦眼健康领域前沿突破 [1] - 中国眼健康事业面临双重压力：人口老龄化加剧白内障及年龄相关性黄斑病变负担 青少年近视率持续升高 同时眼科医疗资源分布不均 每百万人口眼科医生数量仅30余人 显著低于发达国家 [1] - 国务院2025年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确推动AI与医疗健康等领域深度融合 [2] 爱尔眼科AI战略框架 - 公司构建覆盖"预防-保健-诊断-治疗-康复"全周期的五位一体AI智慧医院体系 [5] - 预防筛查环节部署眼底AI系统 可识别糖尿病视网膜病变等10余种眼病 裂隙灯AI影像系统30秒生成报告 眼表AI小程序支持手机自测眼睑肿物良恶性 [5] - 诊断治疗环节通过医疗云平台接入DeepSeek等大模型实现快速解读报告 健康管理环节通过眼科垂直大模型AierGPT和数字人Eyecho实现多模态交互咨询 [6] 技术平台与临床应用 - 自主研发ADP3.0智能医疗AI平台 具备多模态大模型管理能力 形成数据治理-模型训练-临床验证闭环体系 [8] - 门诊AI辅诊系统对黄斑裂孔等诊断高度匹配 角膜塑形镜智能验配算法整合验光与角膜地形图数据 智能随访外呼系统实现全周期自动化管理 [8] - 联合中科院计算所共建数字眼科研究所 布局五大实验室 眼底影像诊断模型及智能装备获医疗器械注册证 落地全国300余家医疗机构 [11] 数据基础设施与生态建设 - 完成医疗业务云、数据服务云等四云架构搭建 覆盖700余家医疗机构临床数据 构建2700万个体临床数据库及专病库 [11] - 眼健康大数据平台2022年入选国家工信部大数据产业发展试点示范项目 [11] - 与华为联合发布《爱尔眼科AI战略白皮书》 提出与医疗器械、制药、保险等多方共建眼健康生态圈愿景 [9][11] - 与上海交大高金学院合作探索数据资产评估 参与芙蓉实验室医工交叉研究 承担国家及省市级重大项目10余项 [11] 成果与未来规划 - 获评2022数字变革之星榜首 2024年湖南省智赋万企十大应用场景案例 AierGPT及数字人获ICCSE&ICAA2025最佳演示奖 [12] - 未来将通过1311体系性数字化转型方案 推动AI与临床深度融合 促进眼病早发现早诊治 创新健康管理服务模式 [12]