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圆桌对话:2025 年,AI 如何重塑场景的未来边界? | 36氪2025AI Partner百业大会
36氪· 2025-09-02 14:00
大会与圆桌背景 - 2025 AI Partner百业大会于8月27日在北京中关村软件园举办,主题为“中国式方案”,探讨中国AI的最新突破与生态体系 [1] - 圆桌对话主题为“2025年,AI如何重塑场景的未来边界”,参与者来自模型服务、应用落地、垂直场景等多个维度 [3] 各公司业务与行业观察 - 中关村科金成立于2014年,聚焦金融、政务、制造等高价值行业,提供垂类大模型解决方案,并荣获2025《财富》中国科技50强 [3][4] - 长亭科技成立于2014年,是拥有自主技术和专利的国产安全公司,创始团队为清华蓝莲花战队,在安全领域战绩卓越 [4] - Mootion是面向C端的AI视频创作Agent,产品上线一年已在海外拥有几百万用户,聚焦个人视频创作场景 [5] - 思必驰成立于2007年,专注语音语言交互式大模型,核心赛道为车载与智能家电,其技术已应用于梅赛德斯-奔驰、奥迪、比亚迪等车企,以及海尔、海信、美的等90%以上的家电品牌 [6] - 思必驰赋能的终端设备从2017年的行业均值增长至去年的2亿台,实现指数级增长 [6] AI在各行业场景的突破与提效案例 - 在客服场景,大模型能将故障报修流程从2小时缩短至几分钟,实现从问答到办事的突破 [7] - 在销售场景,AI可模拟各类客户问题,帮助普通销售进行练习,提升至超级销售水平 [7] - 在反诈场景,大模型能将公安止付指令的触发时间从30分钟缩短至2分钟 [7] - 在安全领域,长亭科技的开源工具MonkeyCode能让普通用户在10分钟内生成量化交易软件 [8] - 在C端视频创作场景,AI能承担编剧、摄像、剪辑等角色,支持生成2-5分钟的视频,并正朝10-20分钟发展 [9] - 在语音交互场景,音频采集能力提升,可实现远距离拾音,如在行车中识别后排指令 [9] - 语义理解能力从单轮问答升级为可记忆上下文并做出推理决策 [10] - 语音合成技术能复刻人声、说方言,并根据内容调整语气 [10] AI应用中人与AI的边界与角色 - 在金融等严肃场景,AI角色是辅助,例如帮助客服理解意图和查找话术,但最终回复需人工确认以符合监管要求 [11] - 安全领域的目标是“人模合一”,AI负责全网扫描漏洞,人类工程师负责判断漏洞对业务的实际影响 [12] - C端产品倾向于AI主导、人辅助,而B端严肃场景则为人主导、AI辅助 [13] - 人机耦合是主旋律,AI的占比随技术成熟度动态提升,例如会议转写中人工校对比例从30%降至10% [14] 客户对AI的常见误区与实践挑战 - 客户常见误区是将C端AI的“博学”等同于B端AI的“能力”,而企业真正需要的是懂特定业务的AI [15] - 另一误区是早期认为AI能完全替代人,现在逐渐认识到替代人的是那些会使用AI的人 [15] - 客户需求常不清晰,需要与厂商共创以明确具体要解决的问题 [15] - 客户可能高估AI的即时效果,低估其渗透难度,存在认知与使用之间的鸿沟 [16] - B端客户可能过于追求实验室技术指标,而忽略与实际商业价值的平衡 [16] - AI技术的落地与价值释放需要循序渐进的积累过程,难以实现上线即见效 [16]