对于洪定坤和TRAE幕后团队的所有人来说，他们希望软件开发能够 all in one，让 AI 成为调度者，更大幅度地降低开发的门槛，提升开发效率。AI Coding是可预见的未 题图｜ 字节跳动技术副总裁洪定坤在演讲现场 虎嗅注： 昨天的火山引擎 Force 原动力大会主论坛，是字节跳动技术副总裁洪定坤的首次公开 露 面 ， 三 十 多 分 钟 的 演 讲 ， 主 题 全 部 围 绕 "AI Coding" 和 字 节 跳 动 自 研 AI IDE "TRAE"。 AI Coding，一直以来是大模型落地最具潜力的方向之一。伴随着底层模型编程能力的 突飞猛进，AI Coding 已经开始在程序员的日常开发工作中产生了深刻影响。包括在字 节跳动公司内部，超过 80% 的工程师都在使用 TRAE 这样的 AI Coding 产品辅助开 发。值得一提的是，作为首个中文 AI IDE，TRAE 目前的月活用户数量已经超过了 100 万。 在演讲中，洪定坤还分享了自己用TRAE做AI Coding的一些实践，比如在三天时间 里，如何"见缝插针"地开发一个英语学习应用。 来，但"AI Development"是更高级的 ...

字节跳动AI Coding产品TRAE的核心介绍 - 字节跳动技术副总裁洪定坤首次公开介绍自研AI IDE产品TRAE 该产品专注于AI Coding领域 月活用户已超过100万[1][3] - TRAE名称含义为"The Real AI Engineer" 体现公司对大模型变革编程领域的预期[2] - 豆包大模型1.6版本在编程能力上有显著提升 为TRAE提供更强技术支撑[3][21] AI Coding的战略意义 - 技术普惠：通过AI降低编程门槛 案例显示11岁儿童可借助TRAE开发奥数题库网站[5][6] - 提升研发效率：字节内部超过80%工程师使用TRAE辅助开发 相当比例代码由AI生成[8][10] - 追求智能上限：编程作为高度结构化任务 有助于提升大模型的逻辑推理和算法设计能力[11] TRAE的产品特性 - 核心功能包括代码补全和局部代码生成 能根据上下文精准预测修改位置[16] - 从MarsCode插件升级为完整IDE 支持代码重构 批量修改 知识问答等复杂任务[17][18] - 支持自然语言编程 案例中85%代码通过自然语言对话生成 3天完成3000行代码开发[18][20] AI Development的愿景 - 目标超越Coding环节 覆盖文档 运维 调试等全流程 当前写代码仅占软件开发40%工作量[23] - 引入Agent能力实现工作流自动化 未来可能将数天工作量压缩至数小时[25][26] - 强调人机协作模式 即使AI生成大部分代码 仍需工程师主导技术方案和代码审查[27][28] 实践案例展示 - 现场演示英语学习应用"积流成江" 包含对话 单词管理 用户登录等复杂功能[14][15] - 该应用开发周期从传统数周缩短至3天 已实际发布而非演示版本[15][20] - 开发过程视频和完整代码将公开 供用户体验和参考[15][20]