天翼云AI发展战略 - 加快推动人工智能技术基础设施化需在AI能力标准化、AI服务普惠化、AI应用普及化、AI全产业链自主化四个方面取得突破 [3] - AI能力标准化目标是为用户提供类似通信网络的标准化AI服务 屏蔽底层技术差异 [3] - AI服务普惠化需实现全域算力资源统一调度和高效运营 通过工具链创新降低算力成本和技术门槛 [3] - AI应用普及化要推动AI技术从C端辅助工具发展为B端生产力工具 [3] - AI全产业链自主化因应大国博弈背景 需推进关键技术自主可控和生态重构 [3] 天翼云技术升级 - 推出Triless架构 从分层服务转向融合服务 实现资源/框架/工具三无关特性 [4] - Triless架构借鉴云原生Service概念 开发者只需专注业务逻辑 大幅降低大模型应用门槛 [4] - 国产化根技术研发从基础软件技术攻坚升级为基础软件一体研发 [4] - 从局部环节自主可控扩展至全产业链自主可控 [4] 天翼云生态建设 - 第二代云电脑升级AI应用中心 覆盖政务/教育/科研/管理等场景 [4] - 通过魔乐社区构建开发者生态 加速AI应用落地 [4] - 聚焦平台架构/国产化根技术/AI应用生态三大重点领域实现突破 [3][4]