红外成像技术

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中外院士共论前沿科技:AI驱动科研范式变革浪潮
上海证券报· 2025-07-14 03:46
AI与科研范式变革 - 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予AI相关研究学者,标志AI技术与科学研究加速融合的时代到来 [1] - 第三届中外院士前沿科技论坛聚焦"人工智能赋能科技",探讨AI驱动下的科研范式变革与技术创新路径 [1] - 中国科学院院士谭铁牛提出四点期望:加强前沿基础研究、学科交叉、成果转移转化和国际科技合作 [1] AI在生物医学领域的应用 - 中国科学院院士谭蔚泓认为AI将赋能生物医学成为定量科学,发起数智推演生物医学行动计划 [2] - 该计划旨在利用数学语言定量表述生命现象及疾病机制,推动生物医学从宏观定性科学转向系统定量科学 [2] - 中国科学院外籍院士戴宏杰团队开发AI技术,可将模糊的红外荧光成像转化为清晰图像,正与国内医院及企业合作应用于临床 [2] AI在工程与制造领域的应用 - 中国工程院外籍院士约翰·劳海德指出AI可提升生产过程中测量的精准度,保障产品质量 [3] - 中国科学院院士李景虹强调AI在生物分析化学研究中的三大核心优势:高效数据处理、精准预测与分类、提供创新切入点 [3] - 英国皇家工程院院士景旭东举例称,AI辅助使地震资料解释的数据处理效率提升约70倍,处理时间从数月缩短至1至2天 [3] AI与科学研究新范式 - 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别表彰人工神经网络和AlphaFold2模型,显示"人工智能+科学"成为新研究范式 [3] - AI技术正推动红外成像质量跃升,成为核心技术驱动力 [2] - AI在多个领域的应用表明其正深刻改变科研与产业技术路径 [1][2][3]