1.编码人工智能是新的读写能力 2.职业生涯发展的三个步骤 3.学习有前途的人工智能职业的技术技能 吴恩达 加州斯坦福大学计算机科学系和电机工程系的客座教授 本文节选自：How To Build Your Career in AI 【AI速读】 这篇文章探讨了如何在人工智能领域建立职业生涯。文章涵盖了从基础技能学习到项目实践，再到找到 合适工作的各个方面，并提供了具体的建议和步骤。以下是文章的主要内容： 4.你应该学习数学来获得人工智能的工作吗？ 5.成功AI项目的范围 语言读写能力的演变：几百年前，语言读写能力并不普及，但随着时间的推移，它变得普遍并丰富 了社会。 代码的重要性：代码是人与机器之间最深入的交流方式，随着机器在日常生活中的重要性增加，编 程能力变得越来越重要。 人工智能和数据科学的应用：线性回归模型可以帮助披萨店老板优化需求预测和供应链管理。 学习基础技能：包括机器学习、深度学习、数学和软件开发。 从事项目工作：与缺乏AI专业知识的利益相关者合作，估计项目完成时间和投资回报。 找到一份工作：建立支持性社区，帮助你成长和找到工作。 基础机器学习技能：线性回归、逻辑回归、神经网络等。 深度学习：了 ...