1.编码人工智能是新的读写能力 2.职业生涯发展的三个步骤 3.学习有前途的人工智能职业的技术技能 吴恩达 加州斯坦福大学计算机科学系和电机工程系的客座教授 本文节选自：How To Build Your Career in AI 【AI速读】 这篇文章探讨了如何在人工智能领域建立职业生涯。文章涵盖了从基础技能学习到项目实践，再到找到 合适工作的各个方面，并提供了具体的建议和步骤。以下是文章的主要内容： 4.你应该学习数学来获得人工智能的工作吗？ 5.成功AI项目的范围 语言读写能力的演变：几百年前，语言读写能力并不普及，但随着时间的推移，它变得普遍并丰富 了社会。 代码的重要性：代码是人与机器之间最深入的交流方式，随着机器在日常生活中的重要性增加，编 程能力变得越来越重要。 人工智能和数据科学的应用：线性回归模型可以帮助披萨店老板优化需求预测和供应链管理。 学习基础技能：包括机器学习、深度学习、数学和软件开发。 从事项目工作：与缺乏AI专业知识的利益相关者合作，估计项目完成时间和投资回报。 找到一份工作：建立支持性社区，帮助你成长和找到工作。 基础机器学习技能：线性回归、逻辑回归、神经网络等。 深度学习：了 ...

文章核心观点 文章指出冒名顶替综合症在女性群体中普遍存在，分析了其产生原因、带来的负面影响，并给出应对步骤，鼓励女性接纳自己勇敢面对挑战 [1][2][8] 冒名顶替综合症定义及特征 - 1978 年临床心理学家首次提出「冒名顶替现象」概念，研究对象为高成就女性，她们将成功归因于运气或他人误判 [2] - 1991 年该现象被正式定义为冒名顶替综合症，涉及长期自我质疑等临床诊断维度 [2] - 患者无法接纳赞扬、寻求外部反馈、讨好他人，展示成就时自信缺失，追求完美主义导致过度工作 [2] - 毕马威研究显示 75% 女性高管经历过冒名顶替综合症，科技行业从业者自我否定程度比传统行业高出 3 倍多 [2] 冒名顶替综合症产生原因 - 缺乏有相似背景且在相同领域取得成功的女性榜样，加剧刻板印象，使女性认为成功是意外 [4] - 世界充斥对女性的偏见，如女性不是好领导者等，易让女性产生怀疑情绪影响职场表现 [5] - 缺乏能提供反馈和展示能力机会的上级，使成功更困难 [6] - 薪酬不公平，2022 年皮尤研究中心显示相似岗位女性平均收入约为男性的 82% [7] 冒名顶替综合症负面影响 - 让人依赖外部认可，对负面意见敏感，对积极反馈负面反应，损害人际关系，降低工作满意度和成就感 [8] - 带来的怀疑和压力限制参与重要项目，放弃重要机会，女性申请工作条件要求更高，退出竞争概率比男性高出 41%，2024 年第一季度全球女性 CEO 任命后两年内离职率高达四分之一，男性为十分之一 [8] 应对冒名顶替综合症的步骤 - 识别消极想法，用积极对话替换自我否定，将自己与感受良性分离 [10] - 提醒自己的长处和成就，如用便利贴记录成绩，联合利华前首席人力资源官通过记录发言情况养成对自己负责的习惯 [11][12] - 坦诚地与身边人谈论感受，减轻焦虑并获得支持 [13] - 遇到困难明天再试一次，逐步积累正向反馈，如精密诊断公司创始人提醒自己这句话应对工作挑战 [14]