AI在医疗领域的应用 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院成功研发全球首个胃癌影像筛查AI模型 敏感性和特异性分别达到85 1%和96 8% [1][2] - 浙江大学医学院团队完成国内首例应用乳腺癌单基因PGT结合多基因风险评分的试管婴儿项目 实现遗传性肿瘤源头防控 [3] - 浙大二院上线AI疑难患者警示追踪系统APTS 每天处理3万多份报告 疑难患者识别率达99 5% [4] 智慧医疗系统升级 - 浙大一院"智慧ICU"通过物联网传感器实时监测患者生命体征 可在病情恶化前几小时预警 [4] - 宁波市卫生信息中心构建统一数据平台 打通医院间信息壁垒 实现居民健康数据整合共享 [6] - AI系统帮助医护人员节省50%记录时间 使护士能更专注于患者护理 [4][5] 技术商业化进展 - 胃癌筛查AI模型已在中国多个高发区部署 计划向海内外大规模推广 [2] - 胚胎多基因风险评估技术可降低90%遗传病传递风险 实现健康防线前移 [3] - 医疗AI应用覆盖疾病早筛 精准诊疗 重症监护 医院管理全流程 [1][6]

胃癌筛查AI模型发布 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE [3] - 该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [3] - 研究团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2—10个月发现胃癌 [4] 胃癌筛查现状与挑战 - 我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三 [3] - 早期发现并干预可将患者5年生存率从35%提升至90%以上 [3] - 传统"问卷筛查+胃镜检查"模式效率较低 [3] 技术突破与临床效果 - 构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集 [4] - AI模型敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科诊断医生分别提升21.8%和14.0% [4] - 在两家地区医院的模拟试验中，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，约40%为无症状患者 [4] 应用前景与推广计划 - 该模型是重大医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能 [5] - 已在全国多个胃癌高发区率先部署AI模型 [5] - 计划向国内外大规模推广该技术 [5]