制造业劳动力挑战 - 制造业面临人口老龄化加剧和年轻人从业意愿下降的挑战，超过40%的制造业Z世代员工正考虑在未来三到六个月内离职[1] - 技术迭代加快导致技能断档严重，学校培养与产业需求之间存在错位[1] - 全球制造业普遍存在人才短缺，例如美国制造业在2024年至2033年间将需要多达380万名员工，约有190万个职位可能出现空缺[3] 人工智能对制造业劳动力的影响 - 生成式人工智能被比喻为知识面广但深度较浅的文科生，工业领域需要更深层知识和更大量数据进行培训[3] - 目前由人工智能造成的失业规模尚不显著，在创造性和复杂工作上，人仍然是最好选择[3] - 自动化机器人和智能化工具已替代部分劳动力，但工业产业仍有庞大的人才需求[3][4] 未来制造业人才需求 - 制造业尤其需要具备基础科学知识和数字化能力的复合型人才，以判断人工智能输出结果的正确性[4] - 行业对人才的需求不再是单一专业，需要能适应未来快速变化的跨学科、综合性人才[5] - 企业如宁德时代每年招收大量高校毕业生，表明市场存在众多机会[4] 大学与企业在人才培养中的角色 - 大学与企业应在科研上扮演不同角色，企业更关注短期如五年的研发目标，而大学更容易诞生可能颠覆行业的创新想法[5] - 基础学科和研究被认为应由大学承担，因为其风险较高[5] - 大学需要培养具有终身学习能力的人才，以支撑未来三四十年职业发展，而非仅针对第一份工作[6] 技能转型趋势 - 受绿色转型、消费者行为变化和新技术应用影响，仅先进制造业领域就有2990万从业者需要改变其职业技能[5] - 每年只有40%的成年人会提升自身技能，难以完全满足转型需求[5] - 创新从实验室走向车间没有捷径，必须通过尝试实现[5]