以下文章来源于硬氪 ，作者欧雪 硬氪 . 专注全球化、硬科技报道。36kr旗下官方账号。 利用AI自动生成工程设计结果。 文 ｜ 欧雪 编辑 ｜ 袁斯来 来源｜ 硬氪（ID:south_36kr） 封面来源 ｜ 企业供图 硬氪获悉，工业AI生成式设计软件与方案供应商"设序科技"近日完成数千万元Pre B轮融资，投资方为涌铧投资和广发信德，星涵资本担任长期财务顾问。 过去一年，公司已连续完成三轮融资，累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广，包括海外市场推广。 "设序科技"成立于2020年，旗下产品"闪设"是一款工业智能生成式设计软件，基于自研的工业世界模型与自然语言大模型封装的智能体共同协作，提供云架 构下的智能生成3D设计方案和2D工程图纸的功能。其创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能 制造专家。 随着"AI+制造业"的商业价值日益凸显，AI工业软件领域也逐渐成为业界关注的核心。吴泳荣对硬氪表示，尽管中国工业制造业全球体量最大，工业软件， 尤其是研发端仍大幅落后，但今天我们有机会通过AI重新定义工业设计、研发甚至制造交付的方式。 从行业整体发展来 ...

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资，投资方 为涌铧投资和广发信德。过去一年，公司已连续完成三轮融资，累计金额超亿元。融资资金将用于研发 投入和市场推广，包括海外市场推广。 「设序科技」成立于2020年，旗下产品"闪设"是一款工业智能生成式设计软件，基于自研的工业世界模 型与自然语言大模型封装的智能体共同协作，提供云架构下的智能生成3D设计方案和2D工程图纸的功 能。其创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车 智能制造专家。 随着"AI+制造业"的商业价值日益凸显，AI工业软件领域也逐渐成为业界关注的核心。吴泳荣对硬氪表 示，尽管中国工业制造业全球体量最大，工业软件，尤其是研发端仍大幅落后，但今天我们有机会通过 AI重新定义工业设计、研发甚至制造交付的方式。 从行业整体发展来看，吴泳荣指出两大趋势：一方面，基础大模型能力持续增强，正推动工业场景中的 多模态信息处理与交互体验显著提升，加速AI多模态融合；另一方面，垂直工业世界模型不断向专业 化纵深发展，进一步触达工业机理的本质。 其中，工 ...

核心观点 - 制造业数字化转型的核心矛盾从技术转向人才短缺，AI+制造业需要复合型人才贯通工业工程与信息技术[1][3][9] - 2025年是AI智能体元年，智能体从助手升级为"数字员工"，推动制造业价值重构[2][3] - 产教融合是破解500万人才缺口的核心路径，需通过校企协同构建动态培养体系[6][10][12] 制造业人才缺口现状 - 制造业仅2%从业人员具备AI专业技能，70%数字化转型项目因人才短缺失败[3][7] - 中国AI人才缺口2020年达30万人，2024年智能制造领域缺口将攀升至500万人[8] - 人才短缺导致产业链协同受阻，上游数字化基础薄弱拖累全链条智能化[9] 复合型人才特征 - 需同时掌握工业工程、AI算法及工艺痛点转化能力，当前培养周期长达2-3年[9] - 传统教育体系存在断层：工科生缺数据思维，AI人才缺乏产线实践认知[9] - 头部企业自研培养体系面临成本高、流失风险（流向互联网等高溢价行业）[9] 产教融合解决方案 - 美云智数联合10余家标杆企业和高校发起ME20+论坛，构建"人才即服务"生态[4][10] - 沈阳工学院建立18个产业学院和24个实验中心，课程由企业工程师与教师共同设计[16] - 美的数字灯塔学院实现"任务牵引式实战教学"，通过数字孪生等技术缩短培养周期[16][18] AI智能体的教育应用 - ME Agent共创计划将AI智能体转化为人才服务工具，实现学习-评估-就业全链路闭环[20] - 动态知识库使课程随企业需求迭代，解决传统教育与企业实践的"动态错配"问题[24][25] - 学生能力画像基于工业级压力测试生成，提升就业适配率[19][25] 行业趋势与价值 - 制造业竞争从设备转向人才密度，人机协同意识决定未来竞争力[27][29] - 民办院校凭借机制灵活性正成为产教融合先锋（如沈阳工学院响应速度超公立高校）[19] - 产教融合需将方法论压缩为通用能力组件，实现从"定向输血"到"生态造血"的转变[26][27]

AI投资主题重获市场青睐 - 全球资管巨头贝莱德和奥本海默等机构力挺AI投资主题 强调其长期强劲回报潜力 [1] - 特朗普政府计划调整拜登时期对先进AI芯片的出口限制 可能出台更宽松规则 [1] - AI相关科技股近期强势反弹 特斯拉因深耕AI领域成为热门概念股 [1] 特斯拉的AI+制造业优势 - 摩根士丹利认为特斯拉是"AI+制造业"完美融合标的 有望驱动美国制造业复兴 [2][3] - 特斯拉具备"DREAMS"六大维度护城河：数据、机器人、能源、AI、制造、太空 [9][10] - 特斯拉拥有700万辆上路车辆 预计2040年超1亿辆 数据规模远超同行 [9] - 制造(M)维度是核心护城河 特斯拉垂直整合度高 美国本土供应链比例最高 [10] 特斯拉的技术与产品布局 - 特斯拉开发了FSD完全自动驾驶、Dojo超级计算机和定制化AI芯片 [9] - 马斯克的xAI公司Grok大模型未来或与特斯拉AI体系融合 提升FSD智力等级 [9] - Optimus人形机器人拥有22个自由度的双手 基于独家电机与执行器技术 [9] - SpaceX可能充当AI生态系统的数据传输层 提供高安全性通信 [10] AI与制造业的融合趋势 - 英伟达CEO黄仁勋指出制造业未来将依赖AI、人形机器人和数字孪生技术 [7][8] - 新型制造工厂本质上是AI超算系统 特斯拉引领这一转型 [8][10] - 大摩用亚历山大博物馆比喻 强调知识(软件)与原子(硬件)结合的重要性 [12][13] - 特斯拉成功将数据-软件-硬件-制造形成闭环 避免历史教训 [12] 市场表现与机构观点 - 摩根士丹利重申特斯拉"增持"评级 目标价410美元 较当前276美元有48%上行空间 [3][10] - 特斯拉持续位列大摩"首选股票"清单 看好未来12个月表现 [3][10]