AI基础设施投资规模 - 过去三年顶尖科技企业在AI数据中心、芯片和能源的实质投资金额已超过美国耗时四十年打造州际公路系统的成本[1] - 红杉资本合伙人估算，仅2023和2024年的AI基础设施投资就需要约8000亿美元的AI产品营收才能产生不错的投资回报[1] - OpenAI的愿景是以标准化流程每周新增1吉瓦算力基础设施，每吉瓦算力的开发成本约为500亿美元，其中约三分之二用于购买芯片和网络设备[1] - 贝恩公司预估，到2030年科技业高层需部署约5000亿美元的资本支出并找到约2兆美元的新营收才能满足需求并实现获利[1] - 一座AI数据中心的建造成本可能介于400-500亿美元之间[3] 企业AI投资与需求动态 - 高盛会议上多位高阶主管表示AI需求超越其提供智能算力的能力，且与1990年代网络泡沫不同，消费者和企业现在正为AI服务付费[2] - Meta从今年到2028年期间在美国的总支出规模约为6000亿美元，包括数据中心基础设施和人力成本等[2] - Alphabet首席执行官认为AI投资不足的风险远大于投资过多风险，相关基础设施使用年限长且应用领域广泛[3] - 谷歌云端已利用AI赚进数十亿美元，Alphabet被分析师视为最有能力将生成式AI商机变现与规模化的企业，有能力超越微软、苹果和辉达[3] 全球基础设施投资前景 - 贝莱德首席执行官预估2024-2040年期间全球新基础建设投资需求将达68兆美元，相当于未来15年内每6周就建造一次完整的州际公路系统和横贯大陆铁路[2]