公司战略升级 - 公司于北京车展正式发布“轻舟物理AI模型”，并将公司战略重心从“无人驾驶”全面升级至“通用物理AI”[3] - 公司认为未来十年是物理世界AI的时代，将见证从无人驾驶迈向更具想象力和颠覆性的物理AI[5] - 公司全新使命为“以安全和向善的智能，创造更美好的生活”，全新愿景为“成为全球领先的通用物理AI公司”[5] - 公司强调无人驾驶是其通往通用物理AI最重要的基石，并非放弃无人驾驶业务[5] - 公司认为此次战略升级是为未来七年乃至更长时间指明方向，必须不断自我革新[5] 轻舟物理AI模型架构 - 模型采用云端+车端双引擎架构[6] - 云端侧为基于运动模拟的世界模型升级版，集成了高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真三大核心能力，可一键生成极端长尾场景用于AI训练[6] - 车端侧推出了采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”，实现了从感知到行动的全链路模型化打通[6] - 基于该物理AI模型，公司将带来推理更强、决策更优、泛化更广三大核心能力升级[6] 轻舟乘风MAX辅助驾驶方案 - 公司正式推出“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案，在超500TOPS车端算力平台上实现基于世界模型+强化学习架构的城市NOA体验[7][8] - 该方案可精准预判交通参与者意图，从容应对复杂路权博弈，轻松处理各类长尾难题，在困难场景下表现出更接近人类驾驶的“防御性本能”[12] - 该方案已搭载25款量产车型，2026年预计新增车型超50款[12] - 其AEB误触发率低至50万公里小于1次，远优于行业平均水平，每年能帮助用户避免约14.6万次潜在事故[12] - 公司产品理念为“不卷参数，卷体验；不卷噱头，卷真实的用户价值”，并探讨智驾系统创造社会价值的方向，如通过提升安全性来降低用户保费[10] L4 Robotaxi发展路径 - 公司认为实现Robotaxi应“用更强的大脑，而非只靠传感器堆叠”，强调建立更强的AI大脑是核心[13][14][16] - 公司的Robotaxi方案完全基于量产车配置，外观无差别但“大脑更强”[18] - 公司对Robotaxi落地节奏持谨慎态度，宁可小规模稳健推进，避免因事故对整个行业产生不利影响[18] - 公司判断Robotaxi在海外可能比国内落地更快，因国内驾驶环境更复杂，人力成本结构也不同[18] 无人物流（Robovan）市场布局 - 公司认为无人物流市场才刚刚开始，远未进入大规模普及阶段，需要大规模量产的经验积累和车规级要求作为根基[19] - 目前无人物流车市场所谓大规模实际也只是万量级规模，在稳定性、可靠性、安全性上仍有极大提升空间[19] - 公司的机会在于基于乘用车领域大规模量产的成熟经验，将安全、稳定、可靠的产品能力发挥到物流领域[19] - 进入2026年，无人物流行业竞争将不只拼速度，更是拼服务、性能、综合降本以及最根本的安全底线与可持续运营能力[19] 公司业务进展 - 公司的车辆正在德国慕尼黑、法国巴黎等欧洲地区进行测试，业务范围从中国扩展至欧洲[5]