技术突破 - 浙江大学脑机智能全国重点实验室发布新一代神经拟态类脑计算机Darwin Monkey("悟空")，这是国际上首台神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，神经元数量已接近猕猴大脑规模[1] - "悟空"搭载960颗实验室自研的达尔文3代类脑计算芯片，支持的脉冲神经元规模超过20亿，神经突触超过千亿，在典型运行状态下功耗约为2000瓦[1] - 单颗达尔文3代芯片支持超235万脉冲神经元与亿级神经突触，还支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制[1] 研发成果 - 芯片由浙江大学牵头、联合之江实验室于2023年初研制成功[1] - 团队在多项关键技术取得突破并布局专利，包括构建大规模神经元系统互连与集成架构，实现自适应时间步控制方法，采用国产晶圆基板工艺实现晶圆级类脑计算芯片，提出分层的系统资源管理框架等[1] - 团队研制新一代达尔文类脑操作系统，实现神经拟态任务高效并发调度与系统资源动态优化[1] 应用场景 - 已在"悟空"成功部署多项智能应用，能运行DeepSeek类脑大模型完成逻辑推理、内容生成和数学求解等任务[2] - 能初步模拟秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑，为脑科学研究提供新手段[2] - 团队后续还将进一步完善神经模型、学习算法等[2]

技术突破 - 浙江大学脑机智能全国重点实验室发布新一代神经拟态类脑计算机Darwin Monkey（悟空），神经元规模超过20亿，为国际首台基于专用神经拟态芯片的类脑计算机[1] - 该系统由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，每台集成64颗达尔文3代类脑计算芯片，神经元数量接近猕猴大脑规模，典型运行功耗约2000瓦[1] - 团队采用分层资源管理架构并研制新一代达尔文类脑操作系统，实现神经拟态任务高效并发调度与系统资源动态优化[1] 应用能力 - 可运行DeepSeek完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务[1] - 初步模拟秀丽线虫、斑马鱼、小鼠及猕猴等不同神经元规模的动物大脑，为脑科学研究提供新手段[1] 行业影响 - 为现有计算场景提供新计算范式，解决深度网络及大模型高能耗、高计算量问题[2] - 作为神经科学研究脑的仿真工具，在减少生物实验基础上提升对大脑的理解[2] - 通过仿脑工作机制和超越人脑的运算速度推动通用人工智能发展[2]

全球最大规模类脑计算机 - 浙江大学发布全球规模最大的类脑计算机"Darwin Monkey（悟空）"，采用第三代类脑芯片Darwin 3构建，拥有超过20亿个脉冲神经元与1000亿突触连接，首次在工程系统中逼近猕猴大脑的神经元规模 [1] - 系统功耗降低至2000瓦，是国际上首台突破20亿神经元的神经拟态类脑计算机 [1] - 已成功部署包括DeepSeek在内的智能应用，可模拟不同神经元规模的动物大脑（如秀丽线虫、斑马鱼、小鼠及猕猴） [1][19] 类脑计算技术背景 - 神经拟态类脑计算通过人工神经元和突触模拟大脑计算机制，旨在实现更高效的信息处理，人脑约含860亿神经元 [4] - 脉冲神经网络(SNN)使用离散脉冲传输数据，比传统人工神经网络更接近生物神经元功能 [8] Darwin3芯片技术突破 - 配备960颗自研Darwin3芯片，单芯片支持235万个脉冲神经元，采用24×24二维计算节点网格架构，支持4096神经元/节点 [6][8] - 采用事件驱动架构，每次突触操作能耗低至5.47皮焦耳，最大扇入/扇出能力分别提升1024倍和2048倍 [11][13] - 支持10条专用指令集，可高效表达多种脉冲神经元模型和学习规则，指令解码时间显著降低 [9][10] 系统集成创新 - 64颗芯片组成刀片式服务器，15台服务器构成完整"悟空"系统 [16] - 采用2.5D先进封装技术开发DarwinWafer晶上系统，64颗芯片集成于12英寸晶圆，互联速度更快、功耗更低 [18] - 配套开发分层资源管理架构的达尔文类脑操作系统，实现神经拟态任务高效并行执行 [20] 行业地位与应用前景 - 超越Intel 2024年发布的Hala Point系统（11.5亿神经元），成为当前最大神经拟态计算机 [22] - 可作为AI发展的新计算基础，为脑科学研究提供模拟工具，并支持超越人脑计算速度的类脑智能研究 [23][24] - 前代产品"Darwin Mouse"（2020年）已具备1.2亿神经元规模 [21]