核心观点 - 人工智能在能源领域正从工具转变为主体，公司首次定义了“物理人工智能”新范式，即AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合 [2] - 未来能源系统的竞争核心将从设备资产转向“人工智能资产” [2] - 公司发布伽利略AI储能系统，通过“交易智能体”和“构网智能体”的协同，为新型电力系统构建“稳盈”基石 [2] 伽利略AI储能系统 - 系统核心由两大智能体驱动，旨在解决电力的“价值”与“稳定”问题 [4] - **交易智能体**：作为“经济大脑”，通过气象大模型和能源大模型实现从预测到决策的“自动驾驶式交易” [4] - **构网智能体**：作为“稳定神经”，通过超感知与自适应能力实现“主动生成式构网” [4] 交易智能体性能 - 在内蒙古某场站的应用实现了近4个月预测精准度领域第一，基于平稳运行数据推算，可为项目全生命周期收益增值21.91% [4] - 在山东滨州200MWh项目的对比测试中，纯AI策略相较于人工策略能将收益预测的误差范围降低15% [4] - 这揭示了从“人工辅助决策”迈向“全自动驾驶式交易”的必要性与必然趋势 [4] 构网智能体性能 - 该智能体已在公司鄂尔多斯构网实证平台一次性通过1142项全量测试 [4] - 将AI模型适配效率提升5倍，为零碳产业园并网提供了关键支撑 [4] AI赋能全链路 - AI的能力已贯穿资产全生命周期，从精准预测到资产健康管理 [5] - 基于大模型的系统在功率预测、气象预测及核心调度上展现出高精度，为交易决策提供可靠依据 [5] - 通过设备健康诊断模型实现对设备状态的深度洞察，使得设备运营成本显著降低 [5] 产业变革意义 - 拥有双智能体支撑的AI储能是支撑新能源“应投尽投、应产尽产、应盈尽盈”的关键 [6] - 储能产业的核心竞争力正从设备本身转向其内嵌的“人工智能资产” [6] - 物理人工智能主导下的能源大模型将推动绿色能源转型，终结行业同质化竞争，实现良性发展的理性繁荣 [6]