物理人工智能
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现代汽车,拟部署人形机器人
36氪· 2026-01-07 09:05
公司战略与产品发布 - 现代汽车计划于2028年起在其美国佐治亚州制造工厂部署人形机器人,标志着其在高风险、重复性制造任务自动化进程中的关键一步[1] - 公司在CES上展示了旗下波士顿动力公司研发的Atlas人形机器人的量产版本,该机器人拥有与人类尺寸相仿的手臂和触觉感知能力,最大负重可达50公斤(110磅)[2] - Atlas机器人支持自主运行,可适应零下20摄氏度至零上40摄氏度的工业环境温度区间[2] - 公司目标是在所有生产基地推广采用机器人,作为其进军“物理人工智能”的一部分[2] 产品部署与应用规划 - 机器人将于2028年开始执行零部件分拣排序任务,应用场景将随安全性和质量效益得到验证而逐步拓展[2] - 到2030年,Atlas机器人预计将进入零部件装配环节[2] - 长远规划中,机器人将在各生产基地承担重物搬运、重复性操作及复杂工序等任务[2] - 这些机器人旨在通过承担高风险和重复性任务来减轻工人的身体负担,并为工业场景中的广泛商业化应用奠定基础[2] 市场前景与行业合作 - 现代汽车预计人形机器人将成为物理人工智能市场的最大细分市场,物理人工智能是指嵌入硬件中、可收集真实世界数据并自主决策的AI系统,涵盖机器人、智能工厂和自动驾驶等领域[3] - 公司正通过与全球人工智能领军企业如英伟达和谷歌的合作,加速该领域发展,旨在提升安全性、效率及在现实环境中的部署能力[3] 行业竞争格局 - 现代汽车是众多布局人形机器人的企业之一,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克去年10月表示,计划在2024年2月或3月发布最新版本Optimus机器人,并计划于2026年底开始量产[4] - 梅赛德斯-奔驰战略投资了机器人公司Apptronik,并正在其多个德国工厂测试机器人[4] - 宝马一直在其位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的工厂测试Figure AI的人形机器人,但尚未表示是否将其整合到生产线中[4] 劳工关系与人力影响 - 由于工人们对自动化规模扩大感到担忧,现代汽车旗下子公司起亚汽车的工会去年呼吁成立专项机构,以应对人工智能时代可能出现的劳工权益问题[3] - 现代汽车集团副董事长张在勋表示,公司理解人们对失业的担忧,但需要有人来维护和培训机器人,因此还需要额外的人力[3]
英伟达自动驾驶新模型来了
36氪· 2026-01-06 18:04
公司战略与愿景 - 公司在2026年国际消费电子展上高调宣传人形机器人技术与全新自动驾驶汽车模型系列Alpamayo [1] - 公司首席执行官黄仁勋表示,众多企业包括波士顿动力、卡特彼勒、LG电子和NEURA Robotics等都在使用其机器人技术来开发和驱动各种机器人 [1] - 公司声称物理人工智能可以彻底改变规模达50万亿美元的制造业和物流业,并希望成为该领域的核心 [1] - 公司在CES上发布了一系列新的AI模型,旨在帮助训练机器人与世界互动,并提供驱动其数字大脑所需的硬件 [1] 自动驾驶技术突破:Alpamayo模型 - Alpamayo是一个全新的自动驾驶汽车模型系列,采用基于思维链推理的视觉-语言-动作模型,旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车开发 [2] - 该模型能够识别在正常驾驶中可能不会出现的独特驾驶情况,并找出正确的行驶方式,例如在交通信号灯故障时检测问题并决定下一步行动 [2] - 公司解释称,自动驾驶汽车面临的最大挑战之一是应对罕见且复杂的“长尾”场景,传统架构将感知和规划分离,限制了系统在新情况下的可扩展性 [6] - Alpamayo系列引入了基于推理的VLA模型,将类人思维引入决策过程,使系统能够逐步思考新颖或罕见的场景,从而提升驾驶能力和可解释性 [6] - 黄仁勋称Alpamayo为自动驾驶汽车带来了推理能力,使它们能够思考罕见场景,在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策,这是安全、可扩展自动驾驶的基础 [8] - 公司决定免费开放Alpamayo模型,允许潜在用户自行对模型进行重新训练,这些模型旨在作为“教师大模型”,供开发者微调并提炼成其完整自动驾驶堆栈的骨干 [8] - Alpamayo的作用是帮助开发者不断改进他们的自动驾驶汽车技术 [9] 产品商业化进展与行业支持 - 首款搭载公司技术的汽车将于第一季度在美国上路 [2] - 包括Lucid、捷豹路虎、Uber和Berkeley DeepDrive等车企都对Alpamayo表现出兴趣,希望开发基于推理的自动驾驶堆栈以实现L4级自动驾驶 [10] - Lucid Motors高管表示,向物理人工智能的转变凸显了对能够推理现实世界行为而不仅仅是处理数据的AI系统的需求,并认为先进的仿真环境、数据集和推理模型是重要要素 [10] - 捷豹路虎高管认为,通过开源Alpamayo等模型,公司正在帮助加速整个自动驾驶生态系统的创新,为开发者和研究人员提供新工具以安全应对复杂的现实世界场景 [10] - Uber高管指出,应对长尾和不可预测的驾驶场景是关键挑战,Alpamayo为行业创造了令人兴奋的新机遇,可以加速物理AI、提高透明度并增加安全的L4级部署 [10] - 标普全球高级首席分析师表示,Alpamayo使车辆能够解读复杂环境,预测新情况并做出安全决策,即使在从未遇到过的场景中也是如此,其开源特性加速了整个行业的创新 [10] - Berkeley DeepDrive联合主任称,Alpamayo产品组合的发布对研究界是一次重大飞跃,其开源决定具有变革性意义,提供的访问权限和功能将使研究界能够以前所未有的规模进行训练 [10]
12.8GWh!全球最大储能群项目并网
中国能源报· 2025-12-31 19:13
项目并网与规模 - 全球单体规模最大的电化学储能电站——远景景怡查干哈达储能电站于12月30日成功并网,项目容量为4GWh [1] - 该项目全系搭载远景AI储能系统,并一次性通过电网“三充三放”验证 [1] - 公司在内蒙古自治区布局的12.8GWh储能集群已于近期全部建成,在内蒙古牵头开发项目累计超14GWh [3] 技术优势与系统性能 - 远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计,具备高能量密度、低噪音、高灵活性、高安全性和高收益等优势 [3] - 系统基于“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型,通过构网智能体、交易智能体的系统融合,为构建稳定、可盈利的新能源系统提供关键支撑 [3] - 该系统已在内蒙部分场站连续多月保持交易预测精度第一,结合实测数据推算,项目全生命周期收益有望提升超20% [4] 运营模式与市场价值 - 项目将全面接入电力现货市场,依托远景自主研发的AI储能系统,实现“预测—调度—交易—自学习”的闭环运营 [3] - 该模式能提升电力交易的智能决策与执行效率,为新型储能规模化参与电力交易提供可复制、可推广的范式 [3] - 该模式可显著提高区域新能源消纳水平,增强电网运行韧性 [3] 行业趋势与公司战略 - 高比例新能源场景下,兼顾电网稳定与收益最大化的AI储能系统已成为刚需,设备的简单堆叠已成过去式 [7] - 公司在内蒙古自治区已形成从储能电芯、系统集成到电站交付与智能运营的全产业链布局,依托一体化能力拉动产业集聚 [7] - 公司凭借物理人工智能赋能,在2025年于国内外接连斩获大单,成功突破澳大利亚、智利、意大利、波兰等十大战略市场 [7]
12.8GWh全球最大储能群项目并网,远景领跑AI电力系统时代
中国能源网· 2025-12-31 16:36
据悉,上述项目将全面接入电力现货市场。依托于远景自主研发的AI储能系统,实现"预测—调度—交易—自学习"的闭环运营:既能提升电力交易的智能决 策与执行效率,为新型储能规模化参与电力交易提供可复制、可推广的范式;又可显著提高区域新能源消纳水平,增强电网运行韧性。 12月30日,全球单体规模最电化学储能电站——远景景怡查干哈达储能电站成功并网。项目容量4GWh,全系搭载远景AI储能系统,助力项目一次性通过电 网"三充三放"验证。 这标志着,2025年远景在巴彦淖尔、鄂尔多斯、呼和浩特、乌兰察布、锡林郭勒盟、阿拉善盟布局的12.8GWh储能集群已于近期全部建成,在内蒙古自治区 牵头开发项目累计超14GWh。 这不仅刷新了全球储能集群的规模和并网速度纪录,更充分验证了远景产品品质与高质量交付的绝对实力。 基于"天机"气象大模型与"天枢"能源大模型,远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计,具备高能量密度、低噪音、高灵活性、高安全性和高收益等 优势。通过构网智能体、交易智能体的系统融合,远景AI储能系统不仅能为构建稳定、可盈利的新能源系统提供关键支撑,更能显著提升项目全生命周期 收益。 此前,远景AI储能系统已在内 ...
意大利人形机器人初创公司Generative Bionics,完成8100万美元融资!
机器人圈· 2025-12-12 17:49
投资事件概览 - 全球稳定币发行商Tether确认参与意大利人工智能初创公司Generative Bionics的新一轮融资,该轮融资总额达8100万美元 [2] - 融资资金将用于研发工业用途的人形机器人,这些机器人专门针对工厂中的危险场景设计,能够承担制造业、物流业、医疗保健业及零售业中的搬运、重复性操作等任务 [2] - 除Tether外,本轮融资由Venture Capital旗下的人工智能基金领投,其他参与机构包括AMD Ventures、Duferco、Eni Next以及RoboIT [4] 被投公司:Generative Bionics - 公司成立于2024年,技术根源可追溯至意大利理工学院,该学院研究人员在过去二十年中已成功研发出60多个类人机器人原型 [4] - 公司由首席执行官丹尼尔·普奇领导,他曾任意大利理工学院人工智能与机械智能系主任,也是喷气式人形机器人研究项目iRonCub的创始人 [7] - 意大利理工学院的70名工程师已加入该公司,致力于将研究成果转化为用于制造、物流、医疗保健和零售环境的商用机器人 [7] - 公司计划在2026年拉斯维加斯国际消费电子展上首次推出其首款完整的人形机器人 [11] - 公司使命是构建一个未来,让智能人形机器人与人类每日协作,从而增强人类的认知和身体潜能 [11] 资金用途与产品规划 - 融资资金将用于建设Generative Bionics的首个生产设施,并支持其融入更广泛的机器人生态系统 [12] - Tether的投资将支持物理人工智能系统和边缘人工智能解决方案的开发,并加速该公司人形机器人平台的产业验证 [11] - 公司计划于2026年初推出其首批可投入实际生产的类人机器人系统 [5] - 目标部署领域包括制造业、物流业、医疗保健业和零售业,机器人被设计用于在专为人类工人设计的环境中运行 [16] 投资方:Tether的战略布局 - 此次投资延续了Tether近期在人工智能与机器人领域的布局重心 [2] - Tether首席执行官将这项投资描述为公司向支持数字和实体基础设施转型的一部分,旨在减少对大型科技公司控制的集中式系统的依赖 [16] - Tether的投资重点领域包括五大板块:金融、能源、数据、教育和进化,对Generative Bionics的投资属于“进化”板块 [18] - 近几个月来,Tether在人工智能领域进行了多项投资,包括考虑以100亿美元的估值向德国人工智能机器人初创公司Neura投资11.5亿美元 [20] - Tether还通过Blackrock Neurotech投资了脑机接口技术,并与Northern Data和Rumble合作,部署了一个拥有2万个GPU的全球计算网络用于人工智能开发 [20]
英伟达20251120
2025-11-24 09:46
涉及的行业与公司 * 行业:人工智能、加速计算、半导体、云计算、数据中心基础设施[2][5][12] * 公司:英伟达[1][2][4] 及其合作伙伴与客户,包括亚马逊网络服务、Anthropic、OpenAI、Meta、微软、谷歌、台积电、富士康等[3][6][7][14][16] 核心财务表现与展望 * 2026财年第三季度总收入达570亿美元,同比增长62%,环比增长22%[4] * 数据中心收入创纪录,达51亿美元,同比增长66%[4] * 网络业务收入达82亿美元,同比增长162%[4] * 游戏收入为43亿美元,同比增长30%[17] 专业可视化业务收入为7.6亿美元,同比增长56%[17] 汽车收入为5.92亿美元,同比增长32%[17] * Gap毛利率达到73.4%,非Gap毛利率达到73.6%[17] * 第四季度总收入预计将达到650亿美元±2%,按中值计算环比增长14%[17] Gap毛利率预计为74.8%,非Gap毛利率预计为75%[17] 产品平台与技术进展 * Blackwell平台需求强劲,GB 300贡献了总Blackwell收入的大约2/3[8] * Hopper平台在推出第13个季度录得约20亿美元收入[8] * Rubin平台计划于2026年下半年量产,性能将显著提升[10] * Blackwell Ultra在最新训练结果中比Hopper快5倍[12] * CUDA生态系统延长了系统使用寿命,六年前发布的A100 GPU仍能全负荷运行[11] * Nvidia Dynamo开源推理框架已被所有主要云服务提供商采用,提升复杂AI模型推理性能[13] * 网络业务专为AI打造,已成为全球最大的网络业务之一,Envy Link技术被广泛采用[12] 战略合作与重大项目 * 宣布总计5百万美元的人工智能工厂和基础设施项目[2][6] * 与亚马逊网络服务和Anthropic扩大合作,部署多达15万个RGB 300 XAI人工智能加速器[2][7] * 与OpenAI建立战略合作,帮助其建立和部署至少10吉瓦计算能力,并有机会进行投资[3][14] * 与Anthropic首次建立技术合作,初始计算承诺包括使用Grace Blackwell和Vera Rubin系统提供高达1吉瓦计算能力[3][14] * 物理人工智能已成为数十亿美元规模的业务,众多制造商正在建立Omniverse数字孪生工厂[15] 市场趋势与行业动态 * 超大规模计算正推动行业从传统机器学习转向生成式AI,并正在成为一个万亿美元的行业[2][5] * 生成式AI在搜索排名、推荐系统等领域发挥重要作用,例如提升Instagram广告转化率超过5%[18] * 新型通用人工智能系统正在兴起,应用从编码助手到医疗工具等[18][19] * AI模型应用场景快速扩展,是历史上增长最快的应用程序之一[20] * 到2030年,数据中心市场预计将达到3到4万亿美元[22] 供应链管理与运营策略 * 受地缘政治影响,部分采购订单未能如期交付[8] 公司承诺继续与中美政府沟通,致力于成为包括中国企业在内的首选平台[9] * 与台积电合作在美国生产了第一片Blackwell晶圆,并计划未来4年内与富士康等扩大在美国业务[16] * 通过成本优化、预购策略和与供应链伙伴紧密合作以维持高利润率,目标毛利率维持在70%左右[28] * 人工智能行业发展面临电力、融资、内存、晶圆厂等多方面瓶颈[27] 未来战略与投资方向 * 计划利用未来几年可能产生的大约1万亿自由现金流进行股票回购和投资生态系统,以拓展CUDA应用范围[23] * 专为长上下文工作负载设计的Reuben CPX具有极高成本效率[24][25] * 推理技术重要性提升,所需计算资源呈指数级增长,Grace Blackwell平台性能比之前提高10到15倍[26] * 公司平台能够运行所有前沿AI技术,满足从预训练、训练到推理各阶段的需求,推动客户实际交付[29]
远景张雷:未来的绿色碳中和能源系统是AI发挥作用的最大平台
新浪财经· 2025-11-17 16:27
核心观点 - 物理人工智能是物理规律与数据智能的融合,将重构未来能源系统 [1] - 未来30年形成的绿色碳中和能源系统是AI最重要的实验场所和最大作用平台 [1] - AI电力系统能驾驭变幻莫测、碎片化、难以集成的可再生能源,是对绿色新工业系统最重要的赋能 [2] 技术发布与突破 - 远景发布全球最大、能源大模型驱动的AI电力系统 [1] - 系统以“远景天机”与“远景天枢”两大核心模型为引擎,覆盖规划、预测、调度、运营四大阶段 [1] - 关键突破在于使用AI技术将电力物理逻辑与数字规律深度融合,规避传统依赖人脑处理高维度多变量场景的不可控因素 [1] 项目运营成果 - 远景赤峰零碳氢能产业园已成为全球最大的绿色氢氨产业基地 [1] - 项目正在生产全球成本最低的绿色氢氨,实现100%绿电直连 [1] - 项目已连续稳定运行超过22个月,多次成功应对连续16小时无风无光的极端挑战 [1] 行业地位与前景 - 赤峰产业园不仅是全球最大新石油基地、全球最大可再生能源独立系统 [1] - 该产业园提供了前所未有的大模型训练场景,是AI电力系统模型训练的最强基座 [1] - 该地将孕育全球最领先的物理人工智能和AI电力系统 [1]
绿电直供成为现实:远景AI储能破解100%新能源稳定运行难题
中关村储能产业技术联盟· 2025-11-14 19:52
公司技术突破 - 远景科技集团发布全球最大AI电力系统,其伽利略AI储能系统通过构网智能体与交易智能体的协同,为高比例新能源电力系统提供稳定基石 [3] - 系统搭载远景天机气象大模型及远景天枢能源大模型,能以毫秒级响应帮助可再生能源绿洲保持稳定平衡,实现对电网频率、电压的毫秒级支撑 [5] - 该技术突破在赤峰零碳氢能产业园得到验证,项目一期配套143万千瓦风光与680MWh储能,实现100%绿电直连,并已连续稳定运行超过22个月,成功应对连续16小时无风无光的极端挑战 [5] 构网型储能技术价值 - 构网型储能正完成从支撑电网到构建电网的本质性跨越,是解决电网稳定问题的关键,并为新能源规模化开发打开新空间 [6] - 在远景赤峰全球最大绿色氢氨项目中,通过风光储氢一体化规划,形成新能源+储能+绿色化工的产业范式,开创了离网型新能源应用的未来路径 [6] - 公司正在经历从源随荷动到源网荷储智协同的深刻变革,构网型储能是实现此变革的核心支撑 [6] AI大模型与智能体协同 - 伽利略AI储能核心在于构网智能体与交易智能体的协同,构网智能体作为稳定神经,具备毫秒级无功支撑、宽频振荡抑制与黑启动能力 [7] - 远景搭建了全球最大容量构网型储能实证平台,一次性通过中国电科院全场景测试,成为全球首个通过全场景测试的构网型储能 [7] - 交易智能体作为经济大脑,依托远景天机与远景天枢大模型,实现自动驾驶式电力交易 [7] 行业趋势与竞争力 - 未来能源企业核心竞争力将从装机规模转向人工智能资产的厚度,包括大模型智商、智能体数量和算力大小,标志着产业从设备竞争迈向系统智能竞争 [9] - 构网型储能技术正从技术选项升级为新能源体系的必备要素,推动全球能源系统从保障型向价值型跃迁 [11] - 构网型储能技术在全球范围内加速落地,从中国内蒙古到西班牙、意大利等国际市场,作为零碳产业园核心技术,推动风光储氢一体化模式规模化复制 [10]
新工业实现零碳供电新突破!AI电力系统正式发布
中国能源报· 2025-11-13 20:48
文章核心观点 - 物理人工智能将重构未来能源系统,未来30年形成的绿色碳中和能源系统是AI最重要的应用平台 [1] - 远景科技集团发布全球最大AI电力系统,标志着绿色能源领域迈入智能化时代,是对传统能源体系的深刻变革 [1] - AI电力系统通过物理人工智能重构能源系统,推动全球清洁能源转型,为高耗能工业复合企业提供最佳绿电解决方案 [2][7] AI电力系统技术架构 - 系统以“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型为核心,融合电力物理逻辑与数字规律 [2] - 高精度预测方面:依托气象大模型实现风光资源分钟级时间分辨率和卓越空间分辨率预测 [5] - 智能调度方面:通过能源大模型实时感知电网状态,智能调度资源确保电力供需平衡,降低运营成本 [5] - 安全稳定方面:系统构建七道防线,确保在各种极端天气和运行条件下的安全稳定运行 [5] 应用场景与典型案例 - 应用场景包括混合电站、离网系统、绿电直连、零碳产业园等,服务化工、钢铁、有色、新畜牧业等行业 [5] - 远景赤峰零碳氢能产业园是全球最大绿色氢氨产业基地,总体规划产能152万吨,首期32万吨工程已于2025年7月投产 [7] - 该园区是全球首个100%绿电直连示范项目,连续稳定运行超过22个月,成功应对连续16小时无风无光极端挑战 [7] - 园区依托AI电力系统实现风电、光伏、储能与工业负荷深度融合,提高新能源利用率,降低用电成本 [7] 经济效益与政策支持 - 绿电直连显著降低企业用电成本,提高市场竞争力,为出口型企业产品提供通往国际市场的“绿色护照” [12] - 政府出台政策措施鼓励新能源产业发展,包括财政补贴、税收优惠、推动绿电交易市场建设等 [9][10] - 内蒙古包头达茂巴润工业园区70%以上电力由可再生能源提供,每年可节约标准煤约15.27万吨,减少二氧化碳排放约44.3万吨 [13] 行业影响与推广价值 - 系统具有较强的可复制性和可扩展性,能够适应不同地区、不同行业的能源需求 [12] - 在风光资源丰富地区优先发展绿电直连项目,在沿海地区结合城市更新和产业升级寻求差异化建设 [12] - AI电力系统能驾驭变幻莫测、碎片化的可再生能源,是对绿色新工业系统最重要的赋能 [13]