作 者丨 JR Research 编译 | 华尔街大事件 标普 500 指数（SPX/SP500）上周创下新高，但亚马逊（NASDAQ:AMZN）的股价却一直徘徊 在 1 月的高点下方。不过，从 4 月低点算起，亚马逊股价已经涨了近 40%，这成绩可不容小觑 —— 毕竟投资者不仅无视了 "解放日" 关税初期带来的悲观情绪，还顶住了那些唱衰 "美国例外 论终结" 的声音。 因此，对亚马逊能够推动运营杠杆增长并使其利润率长期增长的乐观态度并非毫无道理。预计到 2027财年，息税前利润将从2024财年的11%增至近14%，其潜在的上升空间显而易见，这有助 于投资者持续关注首席执行官安迪·贾西及其团队如何在未来实现关键的利润驱动力和增长潜力。 鉴于亚马逊的电商和AWS引擎预计无法实现其2022年之前那种20%至30%的营收增长速度，我 相信亚马逊将继续加倍投入人工智能，以降低成本，进一步提升股东价值。 不过，与亚马逊 (AMZN) 相比，投资者可能正在寻找一种更简单的方法来投资短期人工智能前 景。毕竟，值得注意的是，自 1 月份达到峰值以来， 亚马逊 的表现一直逊于 QQQ。一些意料之 外的逆风仍可能再次困扰电商投资 ...

投资动态 - 三星电子和英伟达将收购Skild AI少数股权 三星投资1000万美元 英伟达投资2500万美元 [1] - Skild B轮融资由软银领投1亿美元 公司估值达45亿美元 [1] - 三星此前已投资Physical Intelligence 该公司估值24亿美元 英伟达还投资了Figure AI和Serve Robotics [3] 战略布局 - 三星将投资视为了解初创公司及其人才的途径 无需重大承诺 [1] - 三星与LG、韩华等韩国企业集团保持同步 后者各投资500-1000万美元 [1] - 英伟达推动"物理人工智能"概念 包括机器人和自动驾驶汽车 提供相关芯片和软件 [1] - 三星销售扫地机器人 计划拓展至人形机器人 将与谷歌合作推出Ballie投影机器人 [3] 行业趋势 - 机器人技术成为科技公司重点投入领域 苹果、Meta、亚马逊、谷歌均加大投资 [2] - 特斯拉长期准备推出Optimus机器人 [3] - 三星是人形机器人制造商Rainbow Robotics最大股东 [3] 技术评估 - 三星认为Skild部分解决方案不及竞争对手 [1]

公司战略与愿景 - 英伟达定位为AI基础设施公司，致力于构建从云端到终端的全栈式AI生态系统 [1][2] - 提出"AI工厂"概念，强调AI将像互联网和电力一样成为社会底层驱动力量 [2][8] - 预测芯片产业价值达3000亿美元，数据中心市场将扩展至近万亿美元规模 [5] 技术突破与产品发布 - 推出基于Blackwell架构的GB300系统： - 整合72个Blackwell Ultra GPU和36个Grace CPU，采用全液冷机架设计 [7] - 推理性能提升1.5倍，HBM内存容量增加1.5倍，网络连接能力翻倍 [7] - 用户响应速度提升10倍，吞吐量提升5倍，整体产出效率提升5000% [7] - 发布RTX Pro AI平台： - 具备30 PFLOPS算力，800GB显存和800Gbps通信带宽 [9] - 支持NVLink Fusion技术实现异构计算环境无缝通信 [9] - 推出个人AI计算机DGX Spark及DGX系列工作站，联合华硕/戴尔/惠普等厂商 [11] 市场布局与合作伙伴 - 中国台湾被定位为AI工业革命关键节点，计划建设宇宙飞船风格新总部"NVIDIA Constellation" [12] - 供应链合作覆盖台积电、广达、和硕、纬创、联发科等头部企业 [12] - 与梅赛德斯合作部署自动驾驶车队，联发科/高通推进定制芯片开发 [14] 技术发展方向 - 提出"物理人工智能"概念，强调AI需理解惯性/摩擦/因果关系等物理现象 [12][14] - 加码机器人模拟平台Isaac GR00T，发布GR00T Dreams仿真系统训练复杂环境决策 [14] - 联合DeepMind/Disney开发GPU加速物理引擎Newton，计划7月开源 [14] 行业影响与竞争格局 - 承认中国AI研发实力（全球50%研究人员为中国人），点名肯定DeepSeek产品价值 [1] - 受美国禁令影响，H20芯片停止对华销售且不再推出Hopper架构新版本 [1] - GPU应用场景从图形处理扩展至AI训练/科学模拟/自动驾驶/机器人等多元领域 [3]

5月19日消息，英伟达CEO黄仁勋在中国台湾出席台北国际电脑展（COMPUTEX 2025），发表主题演 讲。 在演讲中，黄仁勋首先强调了英伟达从芯片制造商向AI基础设施领导者的转变。他指出，AI和加速计 算正在重塑计算机行业，推动"第四次工业革命"，并将从云端扩展到边缘计算，改变数据中心、机器人 和自动驾驶等领域。 黄仁勋详细介绍了英伟达在AI基础设施方面的进展，包括构建数据中心、开发专用库（如cuQuantum、 cuDSS等）以加速不同领域的应用，以及推动电信业的软件定义化。他还展示了GeForce RTX 50系列显 卡在AI驱动下的光线追踪技术，并强调了CUDA和相关库在加速计算中的核心地位。 此外，黄仁勋介绍了英伟达在AI推理和生成式AI方面的突破，包括推理型AI、物理AI和代理型AI的发 展，以及如何通过Grace Blackwell系统实现高性能计算。他表示，生成式人工智能赋予了我们一次性人 工智能。智能远不止是你从大量数据中所学到的东西，代理型人工智能基本上就是理解、思考和行动， 是数字形式的机器人。这些将在未来几年变得非常重要。他还宣布了与富士康、台积电合作建造巨型 AI超级计算机的计划， ...

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：半导体、代工、AI、数据中心、汽车、消费电子、工控、服务器 - **公司**：中芯国际、华虹半导体、联想、盛邦、纳芯微、弘元绿能、北方华创、中微、盛美、台积电、UMC、联电、新威凌、新诺威、阿里巴巴、字节跳动 纪要提到的核心观点和论据 中芯国际 - **业绩表现**：一季度营收增长低于预期，实际增幅 1.8%，出货量同比增长 15%，毛利率稳定，产能利用率从 85%提至 89%；晶圆价格降 9%，综合 ASP 降 9%，少数股东权益从 1.63 亿美元降至 1.35 亿美元 [1][9][10][11] - **未来发展**：今年预计新增 5 万片产能；ASP 二季度或继续下跌，三季度环比上升；短期内设备良率有问题，但长期国产化趋势强，核心设备股预计保持 30%左右增长；公募持仓 A 股下降、港股上升，港股估值溢价约一倍，有 70 - 80%上升空间 [1][7][13][14] 华虹半导体 - **业绩表现**：一季度收入符合预期，二季度指引增长仅 3.5%；模拟和电源管理表现好，功率管理产能过剩；毛利率从 11.4%降至 9.2%，受 ASP 转弱和无锡九厂折旧影响 [1][12] - **未来发展**：无锡九厂 2026 年年中填满 8 - 9 万片，2025 年底新增 4 万片产能；将收购华力五厂解决同业竞争；预计 2025 年增长率 8.2%，2026 年 13.1%；目标价 43 元，目前股价约 30 元，有 50%以上上升空间 [12][15][16] 联想 - **转型亮点**：在 Tech World 活动强调 AI 超级智能体，发布天睿、联想乐享等产品，从硬件制造商向 AI 驱动解决方案提供商转型；未来财季三大业务线经营目标维持双位数同比增长，24 - 25 财年营收超 680 亿美元，经常性利润约 12.4 亿美元，2025 - 2026 财年收入双位数增长，利润同比增 25%，估值不足 10 倍 [3][25][26] - **优势策略**：采用全球化布局加本土化深耕双轨战略，销售网络覆盖超 180 个地区，有 20 个研发中心、33 个工厂；多元供应链策略，用英特尔、AMD、英伟达及国产芯片，抗风险能力强 [31][32] - **物理 AI 布局**：推出乐享 1 号机器人，具身智能 AI 模型由上海研究院打造，可用于智能制造、仓储和物流场景，为物理人工智能领域打基础 [33] 行业情况 - **半导体国产化**：中芯国际出货量增长、产能利用率提升，但 ASP 下滑；华虹出货量增长，ASP 下降预计下季度回升；中芯和华虹母公司关联资产 2026 年 8 月 7 日前注入上市公司解决同业竞争担忧；2025 年中国本土制造企业投资预计降 2%，国产化率或接近 30% [1][2][19] - **模拟进口替代**：是未来几年持续增长重要赛道，盛邦、纳芯微等替代海外企业；生成式 AI 推动数据中心电源相关 PIMS 需求增长，利好数据中心、汽车相关模拟占比高的企业 [1][6] - **全球代工行业**：一季度 ASP 压力大，产能过剩致 ASP 下降，但产能利用率上升；中芯国际 ASP 跌幅 9%最大，台积电出货量环比降 5%，其他非先进工艺厂商出货量环比有增长；本年度资本开支整体低 2%，两家主要中国企业资本开支持平 [21] - **先进工艺市场**：2025 年华力进入先进工艺领域，能生产 14 纳米和 7 纳米产品；中芯国际和华虹海外客户收入环比分别增长 46%和 11% [17] - **市场反弹与估值**：过去一个月全球市场反弹，美股 V 字形反弹，港股及其他市场反弹稍弱；美股七家公司 PE 27 倍，中国七家 17 倍，中国企业增速 16%，美国企业 12%；国内公募基金提高港股配置 [8] 其他重要但可能被忽略的内容 - 对等关税对半导体设备和整体毛利率影响小于 1%，两家公司 80%客户是国内客户，20%海外客户仍在增长，未来更多海外企业或转移生产 [5] - MCP 协议是让 AI 模型实时访问外部数据源的通用连接协议，能解决数据孤岛问题，提升 AI 模型性能 [28] - 在单个超级代理调用多个 AI 代理的生态系统中，MPC 技术对数据流动很重要，是未来发展重点 [29]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ Nvidia 在很大程度上拥有 AI 训练，并且如今在 AI 推理方面占有很大的份额，尤其是基础和推理 模型。所以你可能会认为路线图上没有具体信息。但 Nvidia 也让世界上很多人想知道对 AI 计算的 需求是否最终会减弱，或者至少会用更便宜的替代品来满足。此外，作为其最大客户的所有超大规 模和云构建者也在构建自己的 CPU 和 AI 加速器；公开的路线图是为了提醒他们 Nvidia 致力于构 建比他们更好的系统——并让我们都知道，这样我们就可以跟踪谁在实现他们的里程碑，谁没有。 Nvidia 的路线图非常宏大，它拥有 GPU、CPU、纵向扩展网络（用于跨 GPU 和有时 CPU 共享内 存的内存原子互连）和横向扩展网络（用于更松散地将共享内存系统相互连接）。它还有 DPU，即 具有本地化 CPU 和有时 GPU 处理的高级 NIC，以下路线图中未显示这些产品： Quantum 系列 InfiniBand 交换机的容量增长也同样不尽如人意，也没有入选。对于人工智能领域来 说，InfiniBand 的重要性越来越低，因为人工智能领域希望能够进一步扩展，而基于 Infi ...

年度科技盛宴GTC昨晚正式拉开帷幕。 会上，黄仁勋透露，美国四大云端龙头今年已购360 万个 Blackwell 芯片，预计2028 年资料中 心资本支出规模突破1万亿美元。他同时透露，透露，Blackwell 架构的芯片，已经全面投产， 客户的需求令人难以置信。 黄仁勋甚至开玩笑说他是"主要营收破坏者"，因为他贬低了英伟达的旧款Hopper 系列，展示了 Blackwell 如何提供比旧款Hopper 系列更好的推理性能。 黄仁勋说，由于这些优势，当Blackwell 开始批量发货时，公司甚至无法免费赠送Hopper 产 品，但他表示"当科技发展如此之快"且"工作量如此之大"时，最新一代芯片将带来巨大的好处。 于是，在大会上，黄仁勋正式揭开了英伟达新GPU路线图。 Blackwell Ultra，今年重点 本届GTC上，NVIDIA 首先通过其 Blackwell Ultra 平台升级 Blackwell，提供高达 288 GB 的 HBM3e 内存。不过，Nvidia 并未我们期望那样，透露 Blackwell Ultra 比原版 Blackwell 有多好的 数据。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏 ...