文 | 远景储能 在近日于北京举行的远景 "物理人工智能与未来能源系统"闭门科技会上，远景科技集团 董事长 张雷指出， 人工智能 不是 " 工具 " 而是 " 主体 "，并 首次定义了 "物理人工智能" —— A I 与物理定律、系统边界、 知识图谱深度耦合的新范式 。他强调， 未来能源系统的竞争核心，将从设备资产转向 "人工智能资产"。 在这一战略框架下，远景储能 总工程师 徐中华正式发布 远景伽利略 AI储能系统 ，并深入解读其如何通过 " 交易智能体 " 与 "构网智能体" 的协同，为新型电力系统构建 "稳盈" 基石 。 "稳盈"基石： 双智能体驱动价值实现 徐中华指出： "新能源解决了电力的'来源'问题，而AI储能要解决的，是电力的'价值'与'稳定'问题。" 远景 的答案，是构建一个由两大智能体驱动的系统核心。 交易智能体：实现 "自动驾驶"的电力交易员 ， 作为系统的 "经济大脑"，它通过「远景天机」气象大模型与 「远景天枢」能源大模型，实现了从预测到决策的"自动驾驶式交易"。 "交易智能体除了向预测要价值，还要向我们自身的设备和运营要价值。"徐中华强调，AI的能力已贯穿资产 全生命周期。 精准预测 ...

本报讯 （记者袁传玺）10月19日，在"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科 技集团（以下简称"远景"）董事长张雷发表演讲，系统阐述人工智能作为划时代生产力的革命性影响， 并清晰定义了"物理人工智能"这一前沿概念。他指出，AI不是"工具"而是"主体"，未来能源系统绝非设 备的简单堆叠，而将进化成"智能体"生态系统。能源行业的竞争核心将从传统的"物质资产"转向未来 的"人工智能资产"。 具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的"天枢"能源大模型，成功应用于构建新型电力系统，提升储 能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策，扩大绿电消纳。该能源大模型基于海量的天气、设备、 电网和市场数据，能够运用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等先进算法，并通过云、边、端 协同实现实时控制。 张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向"人工智能资产"的规模。他呼 吁行业关注："你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？"这场从"物理资产"到"智能 资产"的深刻转变，正在重塑全球能源格局。 图说：远景科技集团董事长张雷 远景"物理人工智能与未来能源系统"闭门科技会 ...

10月19日，远景首次发布了能源大模型驱动的新型电力系统，以及远景伽利略AI风机、远景伽利略AI 储能等前沿技术和产品。 远景科技集团董事长张雷断言，未来能源企业的核心竞争力，将不再仅仅取决于装机容量和资产规模， 而是转向其"人工智能资产"的厚度。 （文章来源：21世纪经济报道） 在接受21世纪经济报道等媒体采访时，张雷还表示："人工智能是结束当前新能源'内卷'的重要工具之 一。" ...