核心观点 - 人工智能被视为划时代的生产力革命，其根本特性是从“自动化”到“自主化”的飞跃，使系统能够自我感知、决策和进化 [1] - 未来能源系统的竞争核心将从传统的“物质资产”转向“人工智能资产”，能源企业核心竞争力取决于大模型智商、智能体数量和算力规模 [1][3] - “物理人工智能”是AI与物理定律、系统边界及知识图谱深度耦合的新范式，能有效消除传统大模型的“幻觉”，在真实物理世界中可靠发挥作用 [2] 人工智能对能源行业的影响 - 电力系统复杂性呈指数级增长，电价波动剧烈，人类难以驾驭的复杂巨系统为AI提供了绝佳应用场景 [1] - AI的超级能力能在毫秒级处理海量数据、发现隐藏规律并做出最优决策，从而化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑 [1] - 物理人工智能主导的能源大模型将推动绿色能源转型，终结行业同质化竞争，实现良性发展的理性繁荣 [3] 物理人工智能概念与实践 - “物理人工智能”概念强调将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合 [2] - 公司研发的“天机”气象大模型显著提升了7天以上中长期气象预测准确性，为可再生能源可靠运行奠定基础 [2] - “天枢”能源大模型具备全局感知、系统洞察和持续进化能力，已成功应用于构建新型电力系统，提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策 [2] 公司技术与战略布局 - 公司基于在风电、储能、氢能、气象、电力系统和电力交易领域的产业能力与海量数据，打造能源大模型的重要基础 [3] - 公司发布了由“天枢”能源大模型驱动的AI电力系统，以及伽利略AI风机、伽利略AI储能等前沿技术和产品 [3] - 中国拥有丰富的应用场景和产业数据，有望在“物理人工智能”领域实现全球领先 [2]

核心观点 - 人工智能在能源领域正从工具转变为主体，公司首次定义了“物理人工智能”新范式，即AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合 [2] - 未来能源系统的竞争核心将从设备资产转向“人工智能资产” [2] - 公司发布伽利略AI储能系统，通过“交易智能体”和“构网智能体”的协同，为新型电力系统构建“稳盈”基石 [2] 伽利略AI储能系统 - 系统核心由两大智能体驱动，旨在解决电力的“价值”与“稳定”问题 [4] - **交易智能体**：作为“经济大脑”，通过气象大模型和能源大模型实现从预测到决策的“自动驾驶式交易” [4] - **构网智能体**：作为“稳定神经”，通过超感知与自适应能力实现“主动生成式构网” [4] 交易智能体性能 - 在内蒙古某场站的应用实现了近4个月预测精准度领域第一，基于平稳运行数据推算，可为项目全生命周期收益增值21.91% [4] - 在山东滨州200MWh项目的对比测试中，纯AI策略相较于人工策略能将收益预测的误差范围降低15% [4] - 这揭示了从“人工辅助决策”迈向“全自动驾驶式交易”的必要性与必然趋势 [4] 构网智能体性能 - 该智能体已在公司鄂尔多斯构网实证平台一次性通过1142项全量测试 [4] - 将AI模型适配效率提升5倍，为零碳产业园并网提供了关键支撑 [4] AI赋能全链路 - AI的能力已贯穿资产全生命周期，从精准预测到资产健康管理 [5] - 基于大模型的系统在功率预测、气象预测及核心调度上展现出高精度，为交易决策提供可靠依据 [5] - 通过设备健康诊断模型实现对设备状态的深度洞察，使得设备运营成本显著降低 [5] 产业变革意义 - 拥有双智能体支撑的AI储能是支撑新能源“应投尽投、应产尽产、应盈尽盈”的关键 [6] - 储能产业的核心竞争力正从设备本身转向其内嵌的“人工智能资产” [6] - 物理人工智能主导下的能源大模型将推动绿色能源转型，终结行业同质化竞争，实现良性发展的理性繁荣 [6]

核心理念与行业趋势 - 人工智能正从工具属性转向主体属性 成为需要培育和共创的同事[1][2] - 未来能源系统将进化成智能体生态系统 而非设备的简单堆叠[1] - 能源行业竞争核心将从物质资产转向人工智能资产[1][3] - 可再生能源成为主体能源导致电力系统复杂性呈指数级增长 电价波动加剧[2] - 人类难以驾驭的复杂性能源系统为人工智能提供了绝佳应用场景[2] 物理人工智能概念与技术 - 物理人工智能是AI与物理定律 系统边界 知识图谱深度耦合的新范式[2] - 将数据智能与能量守恒定律 空气动力学方程等物理规律结合 可消除传统语言大模型的幻觉[2] - 中国因丰富应用场景和产业数据 有望在物理人工智能领域实现全球领先[2] - 远景气象大模型天机显著提升了7天以上中长期气象预测准确性[3] - 远景能源大模型天枢具备全局感知 系统洞察和持续进化能力 应用于构建新型电力系统[3] 公司产品与战略布局 - 远景基于风电 储能 氢能 气象等产业能力和海量数据打造能源大模型[4] - 公司发布天枢能源大模型驱动的AI电力系统 伽利略AI风机和AI储能等前沿产品[3] - 能源大模型运用图神经网络 时空模型和多模态Transformer等先进算法 通过云边端协同实现实时控制[3] - 物理人工智能主导的能源大模型旨在推动绿色能源转型 终结行业同质化内卷竞争[4]

公司产品与技术发布 - 远景于10月19日首次发布能源大模型驱动的新型电力系统 [1] - 公司同期发布前沿技术产品，包括远景伽利略AI风机和远景伽利略AI储能 [1] 行业竞争格局演变 - 未来能源企业的核心竞争力将不再仅取决于装机容量和资产规模 [1] - 企业竞争力将转向其“人工智能资产”的厚度 [1] 人工智能在行业中的作用 - 人工智能被视为结束当前新能源领域“内卷”的重要工具之一 [1]