项目核心与目标 - 国网兰州供电公司联合甘肃省电力公司调度中心研发的基于AI专家模型的通信网故障监测智能体进入试运行阶段 [1] - 项目旨在应对电力通信网规模庞大、结构复杂、业务重要性凸显的挑战，促进通信调度工作提质增效 [1] - 目标是构建集感知、分析、决策于一体的新一代通信智能运维助手，实现对通信网络的全链路、智能化管控 [1] 技术架构与创新 - 智能体基于光明大模型及图神经网络框架算法构建，将多模态大语言模型的认知能力与专业行业算法模型深度融合 [1] - 运用深度强化学习技术，注入电力通信专业规章制度、技术规程、网络拓扑信息及超百种迂回策略和典型案例，形成专业知识图谱 [2] - 创新引入图像识别OCR+多模态技术，将图推理与多模态数据关联 [2] 运营模式转变 - 实现通信网检修模式从"经验优先"向"数据支撑"转变，支持大型检修先算后干 [2] - 实现通信网运维模式从"事后维修"向"事前防御"转变，通过安全风险校核自动生成和健康可视化监测 [2] 试运行成效 - 日均智能监控通信网元456个，总计推送故障处置建议6条，准确率达90% [2] - 仿真光缆检修作业5起，验算受影响的电网业务共计164条 [2] - 自动识别当月大电网作业风险，风险清单准确率达97%，效率均提高到分钟级 [2] 未来规划 - 公司计划持续迭代优化升级该场景，延伸构建通信网安全告警精准分析与智能处置功能 [2] - 旨在提升通信调度效率与安全管理水平，助力电网数智化转型 [2]