核心观点 - 北京通用人工智能研究院等机构联合研发的“通矩模型”成为全球首个被验证能够同时完成“自主出题”与“自动解题”的通用人工智能系统 其生成的题目已入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区） 标志着AI角色从“学习者”进化成“创作者” [1][3] 技术突破与能力 - “通矩模型”在AI逻辑推理领域取得实质性突破 超越了以往AI的“单一解题能力” 实现了“自主出题”与“自动解题”的双重能力 [1][2] - 该系统首次将对“数学之美”的定性感知转化为可量化、可建模的计算过程 能够创造出具备“极简界面”与“极深内涵”张力、有数学审美价值的题目 [2] - 该系统选择国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何题作为突破口 因其对抽象推理和创造性构造（如添加辅助线）要求极高 是衡量机器抽象推理能力的标志性挑战 [1][2] 技术路径与创新 - 与谷歌DeepMind的AlphaGeometry依赖“大数据+大算力”范式不同 “通矩模型”践行“小数据、大任务”的创新路径 追求极致的数据利用效率 更接近人类的学习方式 [3] - 团队通过引入创新的“规范化表示”技术 解决了长期困扰几何推理的“组合爆炸”难题（每一步选择导致搜索空间指数级增长） [3] - 该模型证明AI可以不再单纯依靠数据堆砌和算力蛮力 而是通过理解问题的内在结构与规律进行举一反三的推理和创造 [3] 行业影响与意义 - “通矩模型”生成的题目入选高规格人类数学竞赛 是全球范围内人工智能生成题目首次进入此类赛事 [3] - 该研究旨在探索更接近人类本质的智能范式 其终极目标是“以人为本” 旨在增强人类思考 帮助培养学生对数学之美的领略及逻辑思维与创新能力 [4]