人工智能书单推荐 - 核心观点：人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会，阅读和学习是应对技术迭代的关键方式 [1] - 推荐书籍涵盖AI理论、实践与前沿趋势，延伸历史和世界视角探寻人类发展之路 [1] AI技术类书籍 - 《黄仁勋：英伟达之芯》：讲述显卡演化为GPU的过程，软件与硬件革命融合驱动AI革命 [2][3] - 《泛函分析导论及应用》：深入讲解神经网络背后的数学本源，帮助理解AI概念的结构之美 [5] - 《深度学习》：深度学习领域奠基性经典教科书，系统讲解技术原理和前瞻研究方向 [7] - 《Machine Learning for Humans》：面向大众的机器学习入门书籍，理论结合实践适合初学者 [9] - 《Artificial Intelligence Index Report 2025》：斯坦福大学对AI行业2024年进展的学术回顾报告 [11] 开源与生态 - 《大教堂与集市》：探讨开源理念和生态构建原则，回顾开源历史及IT发展里程碑 [13] AI视频资源 - 《吴恩达机器学习》：斯坦福教授讲解AI理论、系统框架及实战案例，兼具前沿性和科普性 [15][16] - 《跟李沐学AI》：BosonAI联合创始人精讲论文，适合系统梳理领域核心文献的学习者 [16] 历史与经济类书籍 - 《被追赶的经济体》：分析工业化三阶段特征及政策建议，强调供给侧改革和教育系统改革 [17] - 《过剩之地：美式富足与贫困悖论》：剖析美国社会分化的深层制度原因 [19] - 《经济相互依赖与战争》：系统分析近现代大战背后的经济原因 [21] - 《儒法国家：中国历史新论》：从历史角度理解当代治理方式 [23] - 《舍不得看完的中国史》：以战争为主线展开历史发展线索与故事 [25] - 《一如既往：不变的人性与致富心态》：探讨面对不可预测未来的应对策略 [27][28] - 《坪效之王》：Trader Joe超市创始人自传，揭示零售和商业本质 [30]