全球大模型开源生态概览 - 蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本，收录22个技术领域的114个高关注度开源项目，涵盖AI Agent与AI Infra两大方向 [1] - 全球大模型开源生态高速迭代，62%的开源项目诞生于2022年10月之后，平均“年龄”仅30个月 [3] - 参与项目开发的全球开发者约36万，美国占比24%，中国占比18%，中美两国合计贡献超四成核心力量 [3] 中美开源策略对比 - 中国厂商更倾向开放权重模型，美国头部厂商则多采用闭源模式，开源策略呈现明显分化 [3] - 中国在模型共享上的积极性正为全球生态注入活力 [3] AI编程工具发展趋势 - AI编程工具通过自动生成、修改代码提升程序员效率，成为开源社区最热门领域 [3] - 工具形态分为“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如Cline） [3] - 2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月星标数已突破6万 [4] 未来软件开发模式演变 - 随着大模型能力提升，程序员工作模式或将转变，重复性工作更多由AI工具完成，开发者将更聚焦创意设计和复杂问题解决 [4] - 这一趋势可能重塑软件开发行业的分工模式，全球开发者对“AI助手”的需求持续攀升 [4] 大模型技术发展方向 - 模型参数在MoE架构下趋于规模化，强化学习成为提升模型推理能力的重要手段 [6] - 多模态模型加速成为主流，模型评价方式分化为主观投票与客观评测两种模式 [6] - 论坛同步发布2025大模型发展时间线全景图，梳理了当年1月至今国内外主流厂商的模型发布动态 [4]

大模型开源开发生态全景 - 报告收录22个技术领域114个最受关注开源项目 分为AI Agent和AI Infra两大技术方向[1] - 62%开源项目诞生于2022年10月之后 平均年龄仅30个月 体现高速迭代特性[1] - 全球36万开发者参与 美国占比24% 中国占比18% 中美合计贡献超四成核心力量[1] 中美开源策略差异 - 中国厂商更倾向开放权重开源模型路线 美国头部厂商多采用闭源模式[1] - 中国在积木共享上的积极性让全球生态更具活力[1] AI编程工具发展 - AI编程工具呈现爆发式增长 主要分为命令行工具和集成开发环境插件两类[1] - 2025年新出现Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注[1] - Gemini CLI开源3个月星标数突破6万 成为增长最快项目之一[1] 开发效率提升路径 - 模型厂商从命令行工具切入 注重用户体验团队从集成开发环境入手[2] - 未来程序员将更多重复性工作交给AI工具 聚焦创意设计和复杂问题解决[2] 大模型发展趋势 - 大模型发展呈现中美开源闭源路线分化 MoE架构下参数趋于规模化[4] - 基于强化学习提升Reasoning能力 多模态模型进一步成为主流[4] - 模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测的不同模式[4]