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Arista(ANET) - 2025 Q4 - Earnings Call Transcript
2026-02-13 06:30
财务数据和关键指标变化 - 2025年第四季度总收入为24.9亿美元,同比增长28.9%,超出23-24亿美元的指引上限 [19] - 2025年全年收入达到创纪录的90亿美元,同比增长28.6% [5] - 2025年第四季度非GAAP毛利率为63.4%,略高于62%-63%的指引,但低于去年同期的64.2% [20] - 2025年全年非GAAP毛利率为64.6%,非GAAP营业利润率为48.2% [5] - 2025年第四季度营业费用为3.971亿美元,占收入的16%,上一季度为3.833亿美元 [20] - 2025年第四季度研发支出为2.726亿美元,占收入的11%,上一季度为10.9% [21] - 2025年第四季度销售和营销支出为9830万美元,占收入的4%,上一季度为1.095亿美元 [21] - 2025年第四季度一般及行政支出为2630万美元,占收入的1.1%,上一季度为2240万美元 [21] - 2025年第四季度营业利润为12亿美元,占收入的47.5% [22] - 2025年全年营业利润为43亿美元,占收入的48.2% [22] - 2025年第四季度其他收入为有利的1.02亿美元,有效税率为18.4% [22] - 2025年第四季度净利润为10.5亿美元,占收入的42%,这是公司首次实现单季度净利润超过10亿美元 [22] - 2025年第四季度稀释后每股收益为0.82美元,同比增长24.2% [23] - 2025年全年稀释后每股收益为2.98美元,同比增长28.4% [23] - 截至季度末,现金、现金等价物和有价证券约为107.4亿美元 [23] - 2025年第四季度,公司以平均每股127.84美元的价格回购了6.201亿美元普通股 [24] - 2025财年全年,公司以平均每股100.63美元的价格回购了16亿美元普通股 [25] - 2025年第四季度经营活动产生的现金流约为12.6亿美元 [25] - 2025年第四季度应收账款周转天数为70天,上一季度为59天 [26] - 2025年第四季度库存周转率为1.5次,上一季度为1.4次 [26] - 库存小幅增加至22.5亿美元 [26] - 季度末的采购承诺为68亿美元,上一季度末为48亿美元 [26] - 总递延收入余额为54亿美元,上一季度为47亿美元 [27] - 2025年第四季度产品递延收入较上一季度增加约4.69亿美元 [27] - 应付账款天数为66天,上一季度为55天 [27] - 2025年第四季度资本支出为3700万美元 [27] - 2026年第一季度收入指引约为26亿美元,毛利率指引为62%-63%,营业利润率指引约为46% [30] - 2026年全年收入增长指引上调至25%,达到约112.5亿美元 [17][28] - 2026年全年毛利率指引维持在62%-64%的区间 [28] - 2026年全年营业利润率指引上调至约46% [29] - 2026年结构性税率预计为21.5% [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 2025年,核心云AI和数据中心产品(基于Arista EOS堆栈)占收入的65% [9] - 网络相邻市场(包括路由和认知园区)合计贡献了约18%的收入 [11] - 基于订阅模式的网络软件和服务(如ACARE、CloudVision)贡献了约17%的收入 [11] - 2025年第四季度,服务和订阅软件贡献了约17.1%的收入,低于第三季度的18.7% [19] - 2025年,园区和分支扩展战略目标超过8亿美元,AI中心网络目标超过15亿美元 [6] - 2025年,800千兆以太网产品采用率显著提升,累计获得超过100家客户 [9] - 2025年,CloudVision新增了350家客户,过去十年累计部署了3000家客户 [11] - 2026年,公司维持12.5亿美元的园区收入目标,并将AI中心收入目标从27.5亿美元上调至32.5亿美元 [28] - 2025年第四季度,产品递延收入增加,主要与新产品、新客户、新用例(包括AI)以及客户特定的验收标准有关 [27] 各个市场数据和关键指标变化 - 2025年,按客户领域划分,云和AI巨头贡献了48%的收入,企业和金融贡献了32%,AI和专业提供商(包括苹果、甲骨文等)贡献了20% [6] - 2025年,公司有两家客户贡献超过10%的收入:客户A占16%,客户B占26% [6] - 2025年,国际增长是一个重要里程碑,亚洲和欧洲的年增长率均超过40% [5] - 2025年第四季度,国际收入为5.283亿美元,占总收入的21.2%,上一季度为20.2% [20] - 公司累计客户数量已超过10,000家,在500万至1000万美元以及100万美元级别的客户类别中表现突出 [12] - 2025年,公司在三大洲(亚洲、欧洲和美国)举办了3场大型客户活动,触及了4000-5000家战略客户和合作伙伴 [16] - 公司预计2026年客户基础将更加多元化,可能新增一至两家贡献超过10%收入的大客户 [6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司处于生成式AI、云和企业需求浪潮的中心,Arista 2.0的发展势头明确 [5] - 公司正成为从客户端到云和AI网络的首选网络创新者,拥有高度差异化的软件堆栈和统一的CloudVision软件基础 [12] - 在AI网络领域,公司正成为运行高强度训练和推理模型的太比特网络黄金标准 [9] - 公司是ESAN(扩展)和超以太网联盟1.0规范(扩展)的以太网标准创始成员,致力于开放的AI生态系统 [13] - 公司通过2025年7月收购VeloCloud,推动从客户端到分支到园区的同质化、安全解决方案 [10] - 公司推出了旗舰产品7800 R4脊柱交换机,拥有460太比特的容量,适用于DCI、AI脊柱和多业务路由等用例 [11] - 公司推出了Blue Box计划,提供名为NetDI的硬件平台增强诊断功能,可在旗舰EOS和开放NOS平台上运行 [9] - 公司正在与合作伙伴共同设计多个采用1.6太比特交换技术的AI机架系统 [9] - 公司的“网络即服务”战略通过Arista验证设计、数字孪生和验证功能进行优化 [15] - 公司在高性能交换机市场份额方面处于领先地位 [9] - 公司致力于扩大开放的AI生态系统,合作伙伴包括AMD、Anthropic、Arm、博通、OpenAI、Pure Storage、VAST Data等 [8] - 公司面临前所未有的网络需求,总可寻址市场超过1000亿美元 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在供应链分配、内存和硅制造成本上升的消息,公司仍将2026年收入增长指引上调至25% [17] - 内存短缺情况在2026年显著恶化,价格呈指数级飙升,预计将持续多年 [51] - 公司已意识到内存和硅制造成本上升的压力,并在2025年吸收了部分成本,但2026年情况更具挑战 [51] - 由于AI等新产品的需求、组件定价(如DDR4内存供应紧张)以及关键供应商的交货时间,未来几个季度的业绩可能会有波动 [26] - AI网络需求旺盛,但实际发货时间可能因数据中心建设、电力获取、GPU部署等因素而滞后于资本支出,部分需求可能延续到2027年 [43][44] - 公司对实现2026年指引充满信心,并已通过采购承诺等方式为内存等组件短缺做准备 [52] - 企业客户对公司的接受和采用速度正在加快 [16] - 公司预计2026年将新增一至两家贡献超过10%收入的大客户,但具体数字取决于验收标准、需求时间和供应能力等多种变量 [35] 其他重要信息 - 截至2025年底,公司员工人数约为5,200人,其中包括最近收购的VeloCloud员工 [17] - 公司的净推荐值高达93%,安全漏洞行业最低 [16] - 2025年第四季度,公司完成了1500万股回购计划中剩余8.179亿美元的授权,未来回购将视市场、业务状况、股价等因素而定 [25] - 2024年10月,公司开始在圣克拉拉进行扩建设施的初步建设工作,2025财年该项目的资本支出约为100万美元 [28] - 公司领导层新增了联席总裁Ken Duda和Todd Nightingale,以及拥有深厚云运营经验的高级副总裁Tyson Lamoreaux [16] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于新增10%级别大客户的潜在变数是什么 [34] - 回答: 新增大客户达到10%级别存在变量,部分收入可能仍在递延收入中,需满足验收标准和时间;需求也存在不确定性,且需考虑供应链分配和通胀下的发货能力;最终可能是高个位数或低双位数百分比,但需求确实存在 [35] 问题: 第一季度增长指引30%,但全年为25%,是否意味着对下半年可见度趋于谨慎 [39] - 回答: 管理层并不认为这是谨慎,而是基于现实的预测;客户资本支出首先用于建设数据中心、获取电力和GPU,网络部署会略有滞后;需求可能跨越多年度;此外,在90亿美元的高基数上实现25%的增长已是一个良好的开端 [43][44][45] 问题: 内存动态和限制对收入及毛利率指引的具体量化影响 [48] - 回答: 内存短缺在2026年显著恶化,价格呈指数级飙升,预计将持续多年;公司自2025年以来已意识到此问题并吸收了部分成本,但2026年情况更具挑战;公司通过采购承诺进行规划,但现有承诺仍不足够;毛利率指引62%-64%的区间已考虑了这些压力,公司对此范围感到满意 [51][52][104] 问题: 2026年32.5亿美元的AI收入指引中,扩展网络机会占比多少;非AI、非园区业务增长似乎疲软 [57][58] - 回答: 当前配置主要是扩展和扩展的组合,基于800千兆和较小基数;扩展网络的大规模生产部署将依赖于ESAN新规范和1.6太比特产品的可用性,预计最早在2026年第四季度,真正生产级部署将在2027年 [60][61] 问题: 公司如何参与Anthropic等模型构建者的建设,以及这是否有助于提升与大型云公司的合作 [64] - 回答: 网络基础设施在模型构建中扮演关键角色;公司最初主要与少数模型构建者和加速器合作,但现在需要应对多层、多协议算法的复杂网络需求;模型构建者不再局限于单一数据中心,将跨越多地并与云巨头合作,公司预计将以AI专业提供商身份与云巨头共同推动云AI融合 [65][66][67] 问题: 产品递延收入的未来变化趋势,以及全年收入指引中包含了多少递延收入 [72] - 回答: 递延收入与新产品、新客户、新用例(尤其是AI)相关,验收期通常为12-18个月;递延余额每季度都有进出,公司不对其进行指引;由于验收时间的不确定性,无法精确预测其变化,全年指引中包含了相关因素,但难以量化 [73][74] 问题: 新云势头如何,AMD加速器发布是否成为催化剂 [81] - 回答: 专业云提供商正受到AI的显著推动,包括一些有财务实力并希望转向AI的客户;也存在一些由石油或加密货币资金转换而来的新云,公司对此类客户会更加谨慎;在部署中,AMD作为首选加速器的占比已从一年前的极低水平提升至约20%-25%,公司在开放的多供应商配置中表现出色 [82][83][85] 问题: 公司在扩展网络(尤其是光层)的参与情况,以及Blue Box产品的作用 [88] - 回答: 由于功耗、带宽和吞吐量限制,工作负载分布化推动了扩展网络需求;公司在此领域的作用增强,涉及相干长途光器件(由合作伙伴提供)和7800脊柱机箱作为旗舰平台;这更多是完整的Arista旗舰设备解决方案,而非Blue Box产品 [89][90][91] 问题: 代理AI对前端高速交换产品的需求前景 [95] - 回答: 2026年超过32.5亿美元的AI网络收入指引已包含与后端GPU集群相连的前端网络;代理AI应用目前主要运行于大型云AI和专业提供商,但随着应用扩展至企业(如基因组测序、软件自动化),需求将进一步增长;代理AI的兴起将增加对各类XPU的需求 [96][97] 问题: 内存价格上涨中,公司提价和预购承诺的作用 [102] - 回答: 公司并未预购所有所需内存;同行已多次提价,而公司一直在吸收成本;由于供应链反应,公司将对部分内存密集型SKU进行一次性提价,无法继续吸收持续上涨的成本;现有采购承诺中的内存并不足够,需要更多 [103][104] 问题: 超大规模企业是否因担心而提前下单,以及产品递延收入是否会持续增长 [107] - 回答: 超大规模企业并未紧张,其业务强劲且现金流充足,但正与公司更紧密合作,可见性从以往的3-6个月有所提高;关于递延收入,公司无法指引,因为难以预测未来会有多少新余额进入,只能持续披露其变动 [116][112] 问题: 为何收入增长指引的上调全部来自云业务,而其他60%的业务增长指引似乎为零 [121][122] - 回答: 公司并未指引其他业务零增长;当某些部分快速增长时,其他部分增长会较慢;具体是持平、个位数还是双位数增长,在2月份尚无法精确预测;增长并非基于对客户的分配,而是需求与供应能力的匹配,目前需求可能超过供应能力 [122][125][128] 问题: 四大AI客户的部署进展,以及第五位遇到资金问题的客户情况 [132][133] - 回答: 公司正在所有四家客户部署基于以太网的AI;其中三家已累计部署超过10万个GPU,并正在向其他中心扩展;第四家客户正从InfiniBand迁移,目前GPU数量低于10万,但预计今年能达到;关于第五家客户,未提供具体更新 [133] 问题: 新的客户细分(云和AI、AI和专业)背后的理念,以及云和AI类别中除两大客户外的其他客户构成 [135] - 回答: 云和AI类别指拥有超过100万台服务器、超过10万个GPU、专注于模型研发的大型客户,数量很少(约5家);AI和专业类别的调整是因为像甲骨文这样的客户战略转向以AI为中心,其业务具有双重性;在云和AI类别中,两大客户合计占42%,其余部分占比很小 [136][137] 问题: 公司的遥测能力及其带来的关键竞争优势和用例 [142] - 回答: 遥测是公司EOS软件堆栈和CloudVision的核心;公司拥有实时流式遥测,持续监控所有交换机;针对AI,公司开发了更深层的功能,结合网络内数据源(流量控制、RDMA计数器)和主机级信息,在CloudVision中为运营商提供网络和主机的统一视图,极大地帮助客户构建整体解决方案 [143][144][145]