文章核心观点 - 人工智能技术为脂肪与健康关系研究带来全新视角，证明脂肪分布位置比脂肪总量更能决定健康风险[5][7] - 基于AI分析身体扫描图像能提供比传统方法更精准的健康风险评估，有助于早期识别高风险人群并制定个性化方案[10] 脂肪分布与健康风险研究 - 传统BMI评估工具存在明显不足，无法区分脂肪和肌肉，也无法显示脂肪具体分布位置[7] - 研究团队利用AI分析英国生物银行数据库中3.3万多名成年人的全身MRI扫描，并进行约四年随访[7] - 研究发现深藏于腹部的内脏脂肪和肌肉内脂肪与糖尿病、心血管疾病高风险密切相关，这种关联在考虑BMI和腰围后依然显著[7] - 男性若肌肉质量较低则健康风险更高，而这一现象在女性中不明显，提示脂肪分布和肌肉质量对健康风险的影响存在性别差异[9] AI技术医学应用前景 - AI能够细致区分扫描中不同类型的脂肪和肌肉组织，快速精准测量不同部位脂肪分布[7][10] - 与分布在其他部位的脂肪相比，器官周围和肌肉内的脂肪危害更大[10] - 该技术有望帮助医生更早识别高风险人群，制定个性化预防管理方案，有效预防控制糖尿病、心脏病等慢性疾病[10]