罗氏与礼来的AI算力部署 - 罗氏宣布在美国和欧洲等多地部署了2176个英伟达AI计算芯片，以扩展其人工智能计算能力 [1] - 罗氏此次部署的大规模算力超过了本月早些时候礼来AI工厂的算力规模 [1] - 礼来AI制药工厂LillyPod已投入运行，搭载超过1000个英伟达Blackwell Ultra GPU [1] AI算力部署的战略目的 - 罗氏部署的硬件旨在支持药物和诊断学的发展，将加快包括建模、数据分析和临床试验过程在内的研发业务工作 [1][3] - 大型制药公司竞相加大对AI的投资，以缩短产品开发周期并降低费用 [3] 行业竞争态势与合作模式 - 罗氏、礼来、阿斯利康、辉瑞等巨头纷纷通过合作交易的方式购入具有前景的AI工具 [3] - 礼来与英伟达宣布，将在未来五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室，以加速AI药物研发进程 [3] - 阿斯利康首次购入人工智能公司Modella AI，试图将其基础模型和AI智能体整合到肿瘤学的研究和开发流程中 [3] AI制药行业发展趋势 - AI制药竞争的“主战场”正从过去的模型、算法和框架主导，转变为未来在数据及数据产能与质量方面的竞争 [3] - 谁能通过生成大规模高质量的数据来构建强大的AI模型，谁就能站上药物研发的制高点 [3] - 押注于新的建模工具和自动化实验室，将使得整个生物医药管线研发的效率未来几年内大幅提升 [4] 市场规模与效率提升预期 - 2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元，预计2026年市场规模将接近30亿美元 [4] - 全自动化的AI智能体有望在未来五年内将临床开发效率提升约35%至45% [4] - 在效率提升实现之前，企业难以避免地需要对算力进行持续的投入部署 [4]