技术突破核心 - 研发了一个由人工智能担任“副驾”来共享操控的非侵入性脑机接口系统 该系统通过电极读取脑活动并利用机器学习优化行动操控力 [1][3] - 该系统包含两个“AI副驾” 一个帮助引导计算机光标 另一个利用虚拟输入辅助机械臂任务 [3] - 这种共享操控模式实现了“协同驾驶” 技术不仅能预判用户意图 还能主动优化动作路径 极大降低了操控的认知负担 [4] 性能提升效果 - 在控制计算机光标任务中 一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者其操控力比没有“AI副驾”辅助时提升了3.9倍 [3] - 健康受试者在“AI副驾”辅助后的操控力是平时的2.1倍 [3] - 瘫痪受试者能在辅助下操控机械臂将彩色方块移动到特定位置 这在没有辅助的情况下是无法完成的 [3] 行业应用前景 - 该成果意味着脑机接口技术从“能用”向“好用”迈出关键一步 让瘫痪人士能够独立完成日常任务 例如精准移动光标打字 操控机械臂进食或整理物品 [4] - 共享控制模式让AI成为脑机接口领域的“智能助手” 随着算法进化 未来有望扩展至轮椅导航 智能家居联动等场景 [4] - 该技术或使脑机接口在日常使用中更实用 更高效 随着AI系统升级 能帮助用户更轻松地完成更多复杂任务 [3][4]