文章核心观点 - AI健康管理赛道是一个大众化程度高且分散的市场，产品差异化程度相对不强，功能多围绕“记录+个性化方案定制”展开[3] - 小卡健康作为AI原生产品，其核心定位是“每个人的专属AI营养师”，通过AI技术提升健康数据记录效率并提供个性化陪伴，以此构建差异化竞争策略[3][11] - 公司竞争策略聚焦于核心功能的深度打磨与组合创新，并探索无感化记录等AI原生交互新范式，以应对市场同质化竞争并构建护城河[51][35][36] AI如何为用户记录健康数据提质增效 - 公司利用AI拍照测热量功能，用户上传饮食图片即可快速获取卡路里、营养物质含量及饮水量数据，革新传统手动输入记录方式[12] - 公司推出语义记录“AI搭子”功能，用户通过一句话描述即可一次性同步饮食、饮水、运动、体重等健康数据，将全套记录时间从传统方式的约5分钟缩短至30秒[12] - 公司在图片记录领域进行深度迭代，重点攻克输出稳定性、底层模型适配、内容准确性和个性化建议等维度，并拓展外卖小票截图识别等实用场景以构建核心竞争力[13][14] - 公司选择底座模型的三大标准为稳定性、准确性与数据适配性，并通过搭建专属中国特色食物数据库来提升识别精度[15][17] - 选定底座模型后，公司会进行工程化优化，例如设计AR参考系解决食物与餐盘比例失衡问题，并针对包装食品识别制定专门方案[18] AI产品功能增设与业务边界判断 - 公司有明确的业务边界判断逻辑，首要考虑传统记录功能与AI是否能发生化学反应以大幅提升用户记录效率，而非单纯叠加AI外壳，不会盲目添加无关功能[19] - 公司功能扩展的底层逻辑围绕两个核心：一是利用AI提效，二是加入个性化营养师身份通过情感陪伴助力用户达成健康目标，功能扩展路径主要依据用户反馈逐步完善健康闭环[20] - 公司认为用户个性化数据更为重要，核心思想是优先采用AI方案解决传统记录痛点，同时对AI能力未及的领域纳入传统方式以保障用户体验完整性[24] - 公司设计两种AI智能助手版本，既提供情感鼓励，也提供记录后的专业建议，以满足用户的不同需求[25] - AI搭子支持长上下文，并能随时读取用户个性化数据，确保对用户偏好了解准确，交互越多则用户画像越清晰，形成数据飞轮效应[26][33] 以用户为核心的产品数据指标与粘性提升 - 公司需求挖掘主要来自三方面：用户反馈、用户行为数据（核心关注连续30天记录行为）以及模型最新能力[27] - 公司最关注的核心北极星指标是用户持续记录行为，其次考虑付费率，而次日留存等指标参考意义有限[29][31] - 公司通过提供个性化、及时的反馈和鼓励来提升用户粘性，用户可自定义AI搭子人设，互动越多则个性化倾向越明显[32] - 在产品迭代中，保障用户核心体验是最高优先级，对于用户评分普遍低于及格线的功能会立即优化，对于中等评分的功能会尽可能兼容用户的合理建议[60][61] 智能终端数据联动与交互新范式 - 公司在智能手表端聚焦极简记录与轻养生提醒功能，保留核心功能以避免分散用户注意力，并设计个性化提醒表盘[34] - 公司认为未来方向是无感化记录，例如通过AI眼镜自动记录饮食，通过体重秤自动记录体重，旨在对传统手动记录实现突破性颠覆[35] - 除无感化记录外，公司也在探索更便捷的AI原生交互方式，追求直线式、点到点的连接理想形态[36] AI原生产品开发的特有挑战与应对 - AI原生产品开发需要对输出结果进行校验与框架约束，这与传统互联网产品输出结果明确可预测的特点存在差异[37][38] - 公司通过日志文件、自建食物库与多模型对抗进行校验，将识别结果与用户输入内容匹配，并利用不同模型间的对抗校验来提升结果准确性[40] 社交媒体运营与用户增长策略 - 公司用户规模已超过100万，初期依靠小红书内容运营与口碑传播完成冷启动，通过发布AI测热量相关内容及用户自发分享获取初始用户[41][42] - 当前市场仍处培育期，公司暂未尝试付费获取、搜索引擎优化、KOL/KOC投放等手段，主要依靠自然传播触达用户[42][43] - 公司在小红书推广上注重及时响应用户反馈，并在宣传上突出“计算之美”的技术精进与审美创新设计[44][46] - 公司曾踩过“将非核心需求作为主要功能”的坑，部分与AI能力结合不佳的功能对用户而言只是附加选项而非必需[49] - 公司收费模式以订阅制为主，价格制定主要参考竞品价格以及模型成本[50] 市场竞争策略与护城河构建 - 公司竞争策略包括在核心功能上持续深入打磨，以及探索整体组合创新挖掘AI技术更多可能，例如在图片拍照记录时加入饮水量记录等小巧思[51] - 公司认为AI+健康管理产品能形成护城河，除时间优势外，对产品的持续打磨及对AI发展下整体交互范式的探索将形成难复制的壁垒优势[52] - 面对大厂可能进入的竞争，公司认为大厂参与会提升市场认知，但公司在垂直领域响应更灵活，能迅速迭代满足用户需求[53] - 公司的长期愿景是成为“每个人全生命周期的私人AI营养师”，以无时不在、深度了解用户的智能管家形态存在，目前产品仍更偏向AI记录工具[54][56] 市场认知误区与早期开发经验 - 公司指出市场的一个错误认知是用户通过通用AI平台即可实现高质量、定制化的健康管理服务，而公司通过专项优化使功能达到及格甚至优良状态[62] - 回顾立项初期，公司认为当时忽略了如稳定性、准确性等确定需求，应尽早做好以获得更早的用户反馈，避免用户陪伴走弯路[65][67] - 公司认为产品大轮廓已基本确定，未来方向将持续在提效以及私人陪伴两个点上精进，并深入分析个性化AI搭子的人文因素[67][68]