产品定位与核心差异化 - 产品定位为游戏化与健康管理结合的AI健康产品，通过虚拟宠物互动、健康数据深度管理与挖掘以及个性化建议提供趣味性健康管理体验[7] - 差异化核心在于游戏化设计，通过虚拟宠物"海獭"建立情感连接，相比传统健康软件提供显著差异化体验[13] - 产品目标用户定位介于专业用户与普通用户之间的"核心健康人群"，这类用户有意识提升健康管理水平但缺乏专业数据解读能力[14] 关键运营数据与市场表现 - 上线一年用户突破百万，用户留存率超过行业平均水平[5] - 用户首日付费率约在20%以上，长期留存数据在同类健康软件中非常高[13] - 用户生命周期价值远超上一款产品，接近十倍，30天长期留存率高于市面上大多数健康类产品[27] - 八月份已完成全年增长目标，海外市场获得大量用户增长和付费转化[64] 产品功能体系 - 游戏化健康管理体系：用户通过完成健康目标获得经验值驱动虚拟宠物升级，延伸至健康日历与桌面小组件直观展示记录[9] - 智能健康监测与分析：集成健康数据看板追踪核心指标，通过专属算法生成每日健康评分，引入HRV等专业指标进行压力监测[9] - AI个性化服务：通过图像识别技术简化饮食记录，根据实时健康数据提供个性化运动建议与休息指导[9] 技术优势与数据分析 - 核心优势在于对设备监测数据的"第二层分析"，在特定运动项目监测和睡眠分析等苹果设备不足的领域提供更精准服务[18][21] - 较早推出HRV功能，参考大量科学研究建立标准，通过监测HRV波动判断用户状态[20] - 在数据分析准确性方面依赖大模型厂商自身迭代，专注于减少幻觉并基于用户模型对特定场景优化[23] 商业化策略与定价 - 国内主推永久会员制，海外主推订阅制，基于用户付费习惯差异制定不同策略[71] - 参考国内健康领域相似产品前200名定价范围确定价格区间，早期推出"早鸟优惠"建立互信关系[71][73] - 认为提供更好体验带来的用户增长优势价值远超永久会员潜在成本，对AI能力成本下降持乐观态度[74] 用户获取与增长策略 - 国内用户主要来源为苹果App Store推荐和小红书运营，海外市场依赖博主投放[66][67] - 通过数据"再总结"挖掘用户潜在需求，提供日报周报月度总结等不同维度数据复盘持续召回用户[68] - 产品设计具备"传播基因"，从博主角度思考功能是否便于视频表达和吸引潜在用户[82] 产品迭代与需求判断 - 通过应用内埋点数据分析需求普遍性，占比极低需求非高优，操作繁琐影响大量用户需求为高优需求[61][62] - 已确定"游戏化健康管理"为核心方向，避免开发背离目标用户画像的过于专业化需求[63] - 未来继续深化游戏化探索，基于用户高渗透率需求进行拓展，如细分饮水记录至咖啡因摄入等[79] 市场竞争与护城河构建 - 护城河体现在用户长期数据价值迁移成本提高使AI分析更精准，团队执行效率与速度以及竞争带来的行业繁荣[76][77][78] - 短期目标为在国内及欧美健康市场稳定进入应用榜单前100名[80] - 面对竞争保持敏捷，对市场机会保持敏锐快速决策并执行[78]

公司战略升级 - 茶寿健康举办发布会，宣布从“AI工具”进化为连接健康服务的“开放生态平台” [1] - 公司推出功能更强的茶寿健康智能体2.0和茶寿严选健康商城，并官宣一系列生态合作 [1] - 公司致力于成为“全球健康与生命科学AI数据智能公司”，愿景是让宏观算力精准服务于个体生命健康 [2] 产品与服务创新 - 茶寿健康智能体2.0具备管理健康档案、解读数据、智能提醒功能，并新增自定义数字人功能，用户可用自己的照片和声音为家人创造专属健康数字人 [3] - 茶寿严选商城坚持源头直采和全程品控，未来将结合个人健康数据实现“千人千面”的精准推荐 [3] - 茶寿健康智能体的算法底座源于北大医学部沉淀百年的知识图谱，能将顶尖医学知识实时演化为个性化干预方案 [5][6] 生态合作与行业影响 - 公司选择扮演“超级连接器”角色，向优秀伙伴开放，共同构建健康生态 [4] - 现场22位来自不同领域的合作伙伴代表完成签约仪式，正式与茶寿健康达成战略合作，标志生态联盟启航 [6] - 合作方包括中国抗衰老促进会、片仔癀、北京医院国家老年医学中心、以岭药业等，探索社区健康服务升级、中医药+AI、智慧医养一体化等路径 [4]

文章核心观点 - AI健康管理赛道是一个大众化程度高且分散的市场，产品差异化程度相对不强，功能多围绕“记录+个性化方案定制”展开[3] - 小卡健康作为AI原生产品，其核心定位是“每个人的专属AI营养师”，通过AI技术提升健康数据记录效率并提供个性化陪伴，以此构建差异化竞争策略[3][11] - 公司竞争策略聚焦于核心功能的深度打磨与组合创新，并探索无感化记录等AI原生交互新范式，以应对市场同质化竞争并构建护城河[51][35][36] AI如何为用户记录健康数据提质增效 - 公司利用AI拍照测热量功能，用户上传饮食图片即可快速获取卡路里、营养物质含量及饮水量数据，革新传统手动输入记录方式[12] - 公司推出语义记录“AI搭子”功能，用户通过一句话描述即可一次性同步饮食、饮水、运动、体重等健康数据，将全套记录时间从传统方式的约5分钟缩短至30秒[12] - 公司在图片记录领域进行深度迭代，重点攻克输出稳定性、底层模型适配、内容准确性和个性化建议等维度，并拓展外卖小票截图识别等实用场景以构建核心竞争力[13][14] - 公司选择底座模型的三大标准为稳定性、准确性与数据适配性，并通过搭建专属中国特色食物数据库来提升识别精度[15][17] - 选定底座模型后，公司会进行工程化优化，例如设计AR参考系解决食物与餐盘比例失衡问题，并针对包装食品识别制定专门方案[18] AI产品功能增设与业务边界判断 - 公司有明确的业务边界判断逻辑，首要考虑传统记录功能与AI是否能发生化学反应以大幅提升用户记录效率，而非单纯叠加AI外壳，不会盲目添加无关功能[19] - 公司功能扩展的底层逻辑围绕两个核心：一是利用AI提效，二是加入个性化营养师身份通过情感陪伴助力用户达成健康目标，功能扩展路径主要依据用户反馈逐步完善健康闭环[20] - 公司认为用户个性化数据更为重要，核心思想是优先采用AI方案解决传统记录痛点，同时对AI能力未及的领域纳入传统方式以保障用户体验完整性[24] - 公司设计两种AI智能助手版本，既提供情感鼓励，也提供记录后的专业建议，以满足用户的不同需求[25] - AI搭子支持长上下文，并能随时读取用户个性化数据，确保对用户偏好了解准确，交互越多则用户画像越清晰，形成数据飞轮效应[26][33] 以用户为核心的产品数据指标与粘性提升 - 公司需求挖掘主要来自三方面：用户反馈、用户行为数据（核心关注连续30天记录行为）以及模型最新能力[27] - 公司最关注的核心北极星指标是用户持续记录行为，其次考虑付费率，而次日留存等指标参考意义有限[29][31] - 公司通过提供个性化、及时的反馈和鼓励来提升用户粘性，用户可自定义AI搭子人设，互动越多则个性化倾向越明显[32] - 在产品迭代中，保障用户核心体验是最高优先级，对于用户评分普遍低于及格线的功能会立即优化，对于中等评分的功能会尽可能兼容用户的合理建议[60][61] 智能终端数据联动与交互新范式 - 公司在智能手表端聚焦极简记录与轻养生提醒功能，保留核心功能以避免分散用户注意力，并设计个性化提醒表盘[34] - 公司认为未来方向是无感化记录，例如通过AI眼镜自动记录饮食，通过体重秤自动记录体重，旨在对传统手动记录实现突破性颠覆[35] - 除无感化记录外，公司也在探索更便捷的AI原生交互方式，追求直线式、点到点的连接理想形态[36] AI原生产品开发的特有挑战与应对 - AI原生产品开发需要对输出结果进行校验与框架约束，这与传统互联网产品输出结果明确可预测的特点存在差异[37][38] - 公司通过日志文件、自建食物库与多模型对抗进行校验，将识别结果与用户输入内容匹配，并利用不同模型间的对抗校验来提升结果准确性[40] 社交媒体运营与用户增长策略 - 公司用户规模已超过100万，初期依靠小红书内容运营与口碑传播完成冷启动，通过发布AI测热量相关内容及用户自发分享获取初始用户[41][42] - 当前市场仍处培育期，公司暂未尝试付费获取、搜索引擎优化、KOL/KOC投放等手段，主要依靠自然传播触达用户[42][43] - 公司在小红书推广上注重及时响应用户反馈，并在宣传上突出“计算之美”的技术精进与审美创新设计[44][46] - 公司曾踩过“将非核心需求作为主要功能”的坑，部分与AI能力结合不佳的功能对用户而言只是附加选项而非必需[49] - 公司收费模式以订阅制为主，价格制定主要参考竞品价格以及模型成本[50] 市场竞争策略与护城河构建 - 公司竞争策略包括在核心功能上持续深入打磨，以及探索整体组合创新挖掘AI技术更多可能，例如在图片拍照记录时加入饮水量记录等小巧思[51] - 公司认为AI+健康管理产品能形成护城河，除时间优势外，对产品的持续打磨及对AI发展下整体交互范式的探索将形成难复制的壁垒优势[52] - 面对大厂可能进入的竞争，公司认为大厂参与会提升市场认知，但公司在垂直领域响应更灵活，能迅速迭代满足用户需求[53] - 公司的长期愿景是成为“每个人全生命周期的私人AI营养师”，以无时不在、深度了解用户的智能管家形态存在，目前产品仍更偏向AI记录工具[54][56] 市场认知误区与早期开发经验 - 公司指出市场的一个错误认知是用户通过通用AI平台即可实现高质量、定制化的健康管理服务，而公司通过专项优化使功能达到及格甚至优良状态[62] - 回顾立项初期，公司认为当时忽略了如稳定性、准确性等确定需求，应尽早做好以获得更早的用户反馈，避免用户陪伴走弯路[65][67] - 公司认为产品大轮廓已基本确定，未来方向将持续在提效以及私人陪伴两个点上精进，并深入分析个性化AI搭子的人文因素[67][68]

业绩表现与应对策略 - 2025年第二季度归母净利润为1934.84万元 较第一季度2294.20万元环比下降 主要受美国关税等外部宏观环境影响 [3] - 2025年上半年归母净利润为4229.04万元 同比增长21.35% [6] - 公司为达成全年8000万元股权激励目标 将通过新兴市场拓展 产品结构优化 降本增效及精细化管理等措施推进 [3] 智能戒指产品规划 - 智能戒指除血氧 睡眠 心率监测外 新增心血管状态监测与评估功能 已完成消费类认证 医疗认证筹备中 [4] - 国内通过自有品牌销售并赋能AI健康管理业务 海外聚焦大客户及远程健康监测场景 价格策略将基于产品优势制定 [4] - 2025年上半年同步开展垂直领域大模型应用开发 已进行场景试点 目前与三星无业务合作 [4] 心血管大模型与AI健康管理 - 心血管大模型为AI健康管理闭环核心 通过医疗级可穿戴设备采集数据 经云平台分析生成干预方案 [5] - 相关产品已在社区及基层医疗场景试点 暂未披露具体发布时间 [5] - 远程健康管理与AI数字慢病管理业务实现突破 2025年上半年实施半年度分红 [6] 管理层架构与战略 - 总经理潘志刚全面负责经营 副总经理李薇主导战略规划与第二产业曲线 财务总监吴蓉推动业财融合与降本增效 [7][8] - 公司致力于成为全球领先医疗监测设备与解决方案供应商 通过战略升级与创新驱动提升行业地位 [9] - 公司强调信息披露合规 生产经营正常 二级市场股价波动受多重因素影响 [6]

财务表现 - 2025年第二季度归母净利润1934.84万元，环比第一季度2294.20万元下降 [1] - 2025年上半年归母净利润4229.04万元，同比增长21.35% [1][2][4] - 2022年归母净利润亏损3236万元，2023年扭亏为盈3437万元，2024年增长至6136万元 [5] 产品发展 - 智能戒指已完成硬件开发并通过消费类认证，具备心血管状态监测与评估功能 [2] - 智能戒指医疗认证筹备中，已向大客户送样 [2] - 心血管垂直大模型已完成开发，集成智能监测设备与AI应用 [3] - 产品矩阵持续拓展优化，AI健康管理产品已开展场景试点 [2] 战略措施 - 通过新兴市场拓展、产品结构优化、降本增效等措施确保全年业绩目标 [1] - 智能戒指采用差异化销售策略：国内自有品牌销售，海外聚焦大客户及远程健康监测场景 [2] - 管理层调整推动战略落地，2022年以来经营表现显著提升 [5] 市场与合作 - 与三星暂无业务合作 [2] - 心血管监测产品已在社区及基层医疗场景试点 [3] 公司治理 - 信息披露合规，不存在应披露未披露事项 [4] - 财务状况良好，管理层持续优化经营效率 [5]

核心合作框架 - 美年健康全资子公司与国富量子、京北方签署数字资产业务合作框架协议 三方将在数字资产RWA领域开展全方位业务探索与合作 探索健康医疗领域设备、数据资产价值释放新范式 [1] - 合作以美年健康在设备资产、数据资产、AI及新兴技术数字资产应用领域的核心优势为基础 在符合中国大陆及香港数字资产监管框架下推进医疗资产RWA代币化探索 [1] - 初期拟以大型医疗设备收益权为底层资产试点 后续计划逐步拓展至数据授权收益权与AI及其他新兴数字资产收益权 [4] 美年健康资产优势 - 全国576家体检中心配备核磁、CT等大型医疗设备矩阵 设备权属清晰、收益稳定可量化 [2] - 累计服务超2亿人次 2024年体检服务超2500万人次 沉淀涵盖体检指标、影像记录、生活方式的多模态健康数据 [2] - 已布局AI智能体和AI健康管理系统 包括数智健管师"健康小美"、智能主检医生、血糖管理师"糖豆"等 构建慢病管理多智能体服务平台 [2] - 数据与AI能力构成真实世界研究服务平台 为药企、科研机构在新药研发、临床试验加速及上市后研究等环节提供数据洞察与技术服务 [3] RWA合作价值创造 - 激活存量资产价值 实现设备资产变现、数据资产流动 助力公司从"体检服务商"向"医疗数据科技平台"战略转型 [4] - 完善"数据生成-资产确权-价值变现"闭环 证明数据与AI技术商业潜力 [4] - 国富量子将推动RWA代币发行并引入科研机构、药企等潜在投资者 京北方提供技术支持 共同提升数据确权能力、资产流动能力、业务拓展能力 [4] - 探索通过代币化优化现金流结构 进一步提高数据优势、技术优势 [4] 数据资产价值支撑 - 牵头完成国家重点研发计划"健康体检大数据云平台构建"项目 完成超1.3亿人次健康体检数据汇集 [6] - 连续多年联合北大医学部发布《美年健康年度健康体检大数据蓝皮书》 2024年度蓝皮书中25-59岁劳动力人口占81.3% [9] - 近五年基于体检数据在国内外学术期刊发表科研论文51篇 其中SCI论文39篇（累计影响因子204.9） 中文核心期刊论文12篇 [17] - 与北京大学医学部共建"北京大学医学部美年公众健康研究院" 与上海交大范先群院士团队合作开展视觉系统疾病研究 与贾伟平院士团队合作建立"糖尿病健康管理技术验证中心" [18] 数据差异化优势 - 聚焦健康人群前瞻性价值 覆盖无症状的健康或亚健康人群 为疾病早期识别和干预提供数据窗口 [11] - 具有医学级检测精度和专业临床意义 提供涵盖影像学、生化检验、生理指标、基因检测等多模态数据 [12] - 年度体检形成天然队列追踪机制 企业团检保障高依从性 具有显著成本效益优势 [14] - 数据库中约30%个体具有两次或以上体检记录 12.5%具有三次或以上记录 5.5%具有四次或以上记录 2.4%具有五次或以上记录 约1%具有六次或以上记录 [15] 合作伙伴背景 - 国富量子拥有香港证监会颁发的1、4、6、9号牌及跨境QFII、CIBM、QDIE、QFLP等业务资格 在量子科技、数字资产等前沿领域有战略布局 [19] - 京北方是国内领先的数智技术和金融科技服务提供商 截至2024年末与550余家法人机构保持长期合作关系 其中法人金融机构400余家 [19]

医保政策与制度完善 - 全国生育保险参保人数达2.53亿人 1-6月生育保险待遇支出678.32亿元 [1] - 5省份实现政策范围内住院分娩医疗费用全额保障 18省份实现生育津贴直接发放给参保人 [1] - 鼓励有条件的地区将灵活就业人员、农民工、新就业形态人员纳入生育保险覆盖范围 [1][3] - 探索制定产前检查项目基本服务包 逐步将适宜的分娩镇痛项目纳入基金支付范围 [3] - 2025年底全国基本实现职工医保个人账户资金跨省共济使用 [2] 医保支付与结算机制 - 创新实施预付金制度 29省份预付医保资金786亿元 [1] - 全国超90%统筹地区实现即时结算 拨付时限压缩至申报后20个工作日内 [1] - 积极推进医保基金对医药集采企业直接结算 平均结算周期压缩至30天以内 [1][2] - 启动制定按病种付费3.0版分组方案 逐步扩大医保基金对医药机构即时结算范围 [2] - 探索开展集采协议期满后全国统一接续采购 降低企业逐省投标成本 [2] 创新药支持与产业发展 - 落实《支持创新药高质量发展的若干措施》制定商业健康保险创新药目录 [1][2] - 开展2025年度国家医保药品目录调整 充分体现支持真创新、真支持创新、支持差异化创新 [2] - 健全完善全周期、全渠道药品价格形成机制 [2] - 赋能医药产业创新 助力医药机构、高校、科研院所开展药物经济学等研究 [3] 健康服务与保障拓展 - 引导慈善等社会力量参与救助保障 支持商业健康保险将基本医保目录外合理医疗费用纳入保障范围 [2] - 支持商业健康保险全方位参与疾病预防、慢病管理等健康服务 [2] - 全面实施长期护理保险 合理规划配置定点长护服务机构 [3] - 鼓励商保机构开发商业长期护理保险产品 推进长期照护师培训和职业技能等级认定 [3] 医保数字化转型 - 实现医保制度从被动支付转向主动赋能 从疾病补偿转向健康投资 [3] - 推动医保与科技融合 带动新型医疗服务、AI健康管理、智慧养老等产业链 [3] - 助力开展疾病预测建模、疾病归因分析等研究 [3]

医保政策与制度完善 - 全国生育保险参保人数达2.53亿人，1-6月生育保险待遇支出678.32亿元，5个省份实现住院分娩医疗费用全额保障，18个省份实现生育津贴直接发放 [1] - 创新实施预付金制度，29个省份预付医保资金786亿元，全国超90%统筹地区实现即时结算，拨付时限压缩至20个工作日内 [1] - 医保基金对医药集采企业直接结算，平均结算周期压缩至30天以内 [1] - 鼓励有条件的地区将灵活就业人员、农民工、新就业形态人员纳入生育保险覆盖范围 [1][3] - 探索制定产前检查项目基本服务包，逐步将分娩镇痛项目纳入基金支付范围 [3] 医药产业创新与支持 - 落实《支持创新药高质量发展的若干措施》，制定商业健康保险创新药目录，体现"支持真创新、真支持创新、支持差异化创新" [2] - 开展2025年度国家医保药品目录调整，探索集采协议期满后全国统一接续采购，降低企业逐省投标成本 [2] - 健全完善全周期、全渠道药品价格形成机制，积极推进医保基金对医药集采企业直接结算 [2] 医疗服务与支付改革 - 发挥医保支付引导作用，促进分级诊疗，启动制定按病种付费3.0版分组方案，逐步扩大医保基金对医药机构即时结算范围 [2] - 深化医疗服务价格改革，以法治精神和契约精神分配结余给守法守规的定点医药机构 [2] - 合理规划配置定点长护服务机构，支持基层医疗机构提供长期护理服务，鼓励商保机构开发商业长期护理保险产品 [3] 健康保障与数智化转型 - 稳步提高普通门诊、门诊慢性病和特殊疾病保障水平，引导慈善等社会力量参与救助保障 [2] - 支持商业健康保险将基本医保目录外合理医疗费用纳入保障范围，全方位参与疾病预防、慢病管理等健康服务 [2] - 2025年底全国基本实现职工医保个人账户资金跨省共济使用 [2] - 推进医保数智化，从"被动支付"转向"主动赋能"，助力医药机构、高校、科研院所开展疾病预测建模、药物经济学等研究 [3] - 推动医保与科技融合，带动新型医疗服务、AI健康管理、智慧养老等产业链 [3]

医疗AI行业爆发趋势 - 面向大众的医疗AI服务呈现爆发趋势，报告解读和智能导诊成为最热门的两大场景，远超合理用药和医保控费等传统医疗AI应用[2] - 互联网大厂如京东健康、阿里健康、百度健康、小荷等纷纷推出独立AI健康管理APP，支付宝医疗发布的AQ健康管家APP进一步将服务延伸到个人和家庭健康档案管理[3] - 中国AI健康管理市场规模预计到2027年将达到2.59万亿元，年复合增长率超过20%[4] 互联网大厂布局与行业影响 - 互联网大厂通过AI工具切入健康管理赛道，显著提升医疗效率，例如杭州市第七人民医院副院长毛洪京的AI分身一天最多能服务超过11万人次，远超传统接诊能力[5] - 蚂蚁集团、平安好医生、百度、京东健康等纷纷推出名医AI分身产品，计划上线医生数量从几十个扩展到上千个，填补诊前咨询和诊后随访的市场空白[6] - 医疗AI帮助医生完成琐碎重复工作，如回答常见问题、撰写病历、检索文献等，同时为老龄化社会和医改压力提供新工具[7] 行业机遇与挑战 - 微医通过AI健共体在天津实现年入50亿元，显示AI在解决医院和医保痛点方面具有商业化潜力[8] - 链接稀缺医疗资源是AI健康管理的核心挑战，目前仅有3.59%的人认为医疗AI能完全取代医生，患者对AI信任度有限[13] - 名医AI分身需要深度参与医生知识体系训练，例如毛洪京的AI分身加训100小时结构化诊疗经验和5万篇科普及论文资料，前期耗时2年[14] 技术与监管瓶颈 - AI技术本身存在可解释性不足、鲁棒性差以及偏见等问题，医疗AI责任界定困难，法律和制度风险仍然存在[15] - 医疗健康领域AI监管存在空白，互联网大厂的探索是推动标准建立的主要力量之一，但需符合医保、卫健等监管部门的标准[16]

行业趋势 - 面向大众的医疗AI服务呈现爆发趋势 其中"报告解读"和"智能导诊"是最热门的两大场景 远超"合理用药"和"医保控费"等传统医疗服务相关场景 [3] - 中国AI健康管理市场规模预计到2027年将达到2.59万亿元 年复合增长率超过20% [4] - 诊后医疗需求在2019年达到2840亿元 而互联网医疗服务规模仅约310亿元 显示巨大市场空白 [8] 主要参与者 - 互联网大厂如京东健康 阿里健康 百度健康 小荷等纷纷推出独立AI健康管理APP 竞争激烈 [3] - 支付宝医疗发布AQ健康管家APP 将服务延伸到个人和家庭健康档案管理 推动行业竞争升级 [3] - 微医通过AI健共体在天津实现年收入50亿元 展示商业化潜力 [15] 技术应用 - AI数字分身显著提升医疗效率 例如杭州市第七人民医院副院长毛洪京的AI分身一天可服务11万人次 远超其线下每月600名的接诊量 [6] - 蚂蚁集团AQ APP已上线200多个名医AI分身 平安好医生"平安芯医"计划将上线医生数量从6个增至1000个 [7] - 毛洪京的AI分身经过100小时结构化诊疗经验和5万篇科普及论文资料训练 已能处理部分诊后工作 [24] 行业挑战 - 中国仅3.59%的人认为医疗AI能完全取代医生 显示公众信任度有限 [18] - 技术可靠性是影响患者接受度的主要因素 多数患者对新智能诊断技术持观望态度 [19] - AI健康管理需要深度链接名医资源 且医生需深度参与AI训练 如毛洪京的案例耗时2年 [24] - 医疗AI面临数据隐私保护 责任界定等法律风险 上一代医疗AI曾因此挫伤医疗机构积极性 [29] 政策环境 - 国家卫健委发布全民体重控制三年行动计划 为互联网大厂提供发展机遇 [13] - 医疗AI发展需要获得医保部门 卫健部门和地方政府支持 这是行业重要赛点 [27] - 医疗健康领域产品需符合医保 卫健 大数据局等多部门监管标准 [30]