核心观点 - 铁路供电部门通过引入激光异物处理器、无人机巡检及AI智能检测分析系统等多项高科技手段，构建了精准、高效、智能的运维新模式，以提升供电安全与处置效率，为2026年春运等重要运输期提供保障 [1] 技术应用与效率提升 - 引入激光异物处理器，有效作业距离达200米，可对非金属异物进行高温消融，处置效率比传统方式提升10倍以上，平均处置时间不超过3分钟，且无需停电登高，不影响列车通行 [2][3] - 元旦以来，已使用激光成功处置10多起异物隐患 [3] - 采用搭载红外热成像仪的无人机进行巡检，可精准捕捉设备温度异常等隐性缺陷，并覆盖桥梁下方、杆塔顶部等视觉盲区 [4] - 无人机巡检系统经升级后，可实现全自动巡航、定点测温、数据实时回传，飞行误差不超过5厘米，能精准识别60多种缺陷 [4] - 人工巡检1千米线路需2小时，无人机仅需10分钟即可完成 [4] - 元旦以来，已完成重点线路巡检130千米，发现并处置隐患11项，高处盲区巡视覆盖面从80%提升至95% [4] 智能化分析与系统升级 - AI智能检测分析系统可对无人机、监测设备传回的上万张设备影像进行自动筛查，实现秒级“挑错” [5] - 系统优化升级后，构建了320多种接触网零部件缺陷模型，缺陷识别准确率达97%以上，实现“检测数据即传即分析、缺陷自动推送” [6] - 传统人工每日需分析3500多张照片，引入AI系统后，分析效率提升60%左右，一级缺陷检测率接近100% [6] 应用范围与保障目标 - 高科技运维模式已应用于京沪高铁、京津城际、津保铁路等重点线路及天津站、天津西站等铁路枢纽，旨在筑牢供电安全屏障 [1] - 相关技术作为对传统人工巡检及各类检测系统的补充，可在春运等列车班次密集时期实现全方位无死角安全巡查 [4]