Deezer打击流媒体欺诈行为 - 公司宣布将对AI生成曲目的专辑进行标注 每天上传的音乐中约有18%（超过2万首）完全由AI生成 [1] - AI生成曲目中约70%的播放量为虚假 被设计用于欺诈性获取版税 [1] - 平台已对AI生成曲目进行明确标记 这些曲目不会出现在编辑精选歌单或算法推荐中 欺诈性播放量正被从版税支付中过滤剔除 [1] - 目前纯AI生成的歌曲仅占平台总流量的0.5% 但这一趋势正在快速增长 [1] AI生成音乐的行业影响 - 公司CEO表示AI生成音乐交付量在过去几个月显著增长 且没有放缓迹象 [1] - 公司认为采取负责任且透明的态度是与用户及音乐行业建立信任的关键 [2] - 公司明确承诺要保护艺术家和词曲作者的权利 特别是在版权法因训练AI模型而受到质疑的当下 [2] 技术发展与行业合作 - 公司于2024年12月为AI检测技术申请了两项专利 该技术专注于通过识别"独特特征"来区分合成内容与真实内容 [2] - 环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐娱乐正与AI初创公司Udio和Suno洽谈音乐授权合作 这些唱片公司此前以侵犯版权为由起诉了这两家初创企业 [2]

全球录制音乐市场 - 2024年全球录制音乐市场总收入达296亿美元，创历史新高 [1] - 流媒体收入首次突破200亿美元，成为主要增长驱动力 [1] AI音乐欺诈案件 - 美国北卡罗来纳州男子Michael Smith利用AI生成数十万首歌曲，通过伪造播放量非法获利千万美元 [3][4] - 采用自动账户（肉鸡）和VPN模拟全球流量，单日最高伪造66万次播放，年收入超120万美元 [5] - 案件涉及Amazon Music、Spotify等主流平台，持续时间从2017年至2024年 [4] - 丹麦类似案件：53岁男子通过篡改他人作品获利200万丹麦克朗（约209万元人民币），被判刑1年半 [11][12] 欺诈手法演变 - 传统手段依赖少量曲目高频率播放，易被平台检测 [8] - AI技术使欺诈升级：批量生成数百万首低播放量（单首几千次）歌曲，分散风险且难以追踪 [8] - 使用相似歌曲名和艺术家名称混淆视听，规避审查 [6] 平台应对措施 - Deezer平台18%上传内容为AI生成，1月推出检测工具但效果有限 [9][15] - Spotify未公开部署AI识别工具，仅表态禁止模仿真人艺术家的AI作品 [16] - Apple Music、Amazon Music等主流平台未公开应对策略 [17] 行业影响与挑战 - AI生成音乐导致版权收入被窃取，挤压合法创作者收益 [3][13] - 法律真空：缺乏对AI生成歌曲传播的明确监管框架 [17] - 技术防御滞后：Deezer检测工具无法有效遏制AI欺诈 [15] 数据统计 - Deezer每日新增2万首AI生成歌曲，占比从1月10%升至2月18% [15] - 丹麦案例中，欺诈者曾位列该国流媒体收入第46位作曲家 [12]