中国AI软件市场付费习惯 - C端付费率仅3%-13%，较北美市场低3-4倍 [4] - 头部AI企业年经常性收入（ARR）为1-10亿美元，较北美企业低5-100倍 [4] - C端用户年均付费30美元，仅为北美市场的五分之一 [4] - B端企业采购以项目制为主（单笔<100万元），预算较北美订阅制（年>1000万元）低10倍 [4] - 国内某Agent产品上线1个月数万用户中付费用户不足10人，而同类型海外产品3个月实现百万美元收入 [5] 中美市场差异根源 - 北美用户PC端与移动端使用率均衡（约50%），偏好功能复杂的独立软件并形成付费习惯 [7] - 中国用户移动端使用率超60%，依赖超级App的免费闭环服务，独立软件付费意愿被压缩 [7] - 企业数字化基础薄弱，软件提升效率的执行成本高于预期收益，导致采购意愿低 [7] - 国内低人力成本使免费模式更具吸引力，用户倾向接受广告或功能限制替代付费 [7] AI创投生态现状 - 2025年上半年全球新诞生AI公司近5000家，其中中国1380家，日均新增7家 [9] - 全球AI风投总额1400亿美元（占风投比例53-58%），中国AI领域融资820亿美元 [9] - AI创业隐藏门槛高，低成本算力、高质量数据及配套生态资源稀缺 [11] - 前10%头部团队获得市场90%资金，核心创始人圈层不足200人 [11] 科技巨头投入与生态建设 - 2024年美国四大科技公司AI资本开支1.7万亿元，中国七家头部互联网公司仅6300亿元 [13] - 国产大模型在复杂推理、长文本生成及结构化输出稳定性上落后于Claude Opus等国际模型 [13] - 国内大厂倾向内部孵化而非开放生态，形成"大厂主导、小厂陪跑"的僵化模式 [13] - 全球47%顶尖AI研究者本科毕业于中国院校，但仅少数留在中国工作 [14] AI硬件领域优势 - 中国AI硬件企业存量约1180家，2025年上半年新注册312家（同比增长73%） [15] - 同期AI硬件领域融资176亿元，较2024年上半年增长2.1倍，单月最高达42起 [15] - 大湾区为核心聚集地，拥有大疆、小米等企业积累的供应链与人才优势 [16] - 边缘计算与模型轻量化推动硬件智能化，中国在机器人、AR/VR等领域具备国际竞争力 [16]