深圳教育改革创新成果研讨会核心观点 - 本次年会以“AI时代深圳基础教育的先行示范”为核心命题，全面复盘2025年深圳教育改革创新成果，探索人工智能浪潮下基础教育的变革路径与未来方向 [1] - 会议传递出核心共识：人工智能是教育变革的重要引擎，但教育的本质始终是生命与生命的唤醒与滋养 [17] 深圳教育2025年改革成果 - 深教AI平台学习资源已覆盖全市897所学校 [1] - 研讨会案例征集阶段共收到超500份创新案例 [1] - 深圳成为全省首个实现义务教育优质平衡全域达标的城市 [4] 高校在AI教育中的角色 - 深圳大学作为综合性高校，是深圳基础教育的“人才源”与“思想库” [2] - 深圳大学拥有5个全国重点实验室、20个ESI前1%学科，以及27个一级学科博士学位点 [2] - 深圳大学2025年4月成立人工智能学院，精准对接深圳“20+8”战略性新兴产业需求 [2] - 建校43年来，深圳大学为粤港澳大湾区培养了近30万优秀人才，其中90%扎根湾区、服务深圳 [2] AI时代的教育理念与前沿关切 - 需超越“AI工具箱”思维，关注“数字教学法”这一方法论与变革目标 [5] - 应以“数字思维”引领变革，这关乎基础设施，更关乎人们利用数据、算法解决问题的根本态度与行为模式 [5] - 学习科学融合心理学、教育学、神经科学等多领域，旨在揭示学习机制，其潜力在于改变教育本身 [5] - 已在福田区建立“亚太学习科学功能研究实践基地”，旨在架起学习科学与AI教学实践之间的桥梁 [5] AI技术对教育的影响与应对 - 人工智能可简化为“模仿人脑神经元结构的数学网络”，通过海量数据训练使其具备“认知”能力 [7] - AI不仅替代体力劳动，也已介入脑力劳动领域，但这意味着新业态的诞生 [7] - 面对AI冲击，核心解题逻辑是“善用AI，以人为本，AI为助” [7] - 提出判断是否“善用AI”的三个标准：能否判断AI输出的对错、能否通过使用AI获得自身成长、能否将成果造福于现实世界 [7] AI引发的教学与评价范式变革 - 教师角色应从知识传授者转向激发者、价值观引导者和学习设计师 [8] - 教学范式应从关注知识掌握转向关注探索意愿 [8] - 考核方式需同时评估“无AI能力”（如闭卷考试）和“有AI能力”（如探索型任务） [8] - AI将成为一种基础素养，并有望真正促进个性化教育，将教师从繁琐劳动中解放出来 [8] 产业界与媒体的AI教育实践 - 技术平权正推动教育资源的流动模式从“中心辐射”转向“人人可创造、家家可共享” [9] - 教师的角色正从“知识搬运工”向“学习设计师”和“思维教练”演变 [9] - 未来人才的评价标准将更注重提问、整合与判断能力 [9] - 微信小程序教育平台支持自然语言开发，能大幅降低创作门槛，并将学生作品发布至手机端投入真实使用 [10] - 该平台通过嵌入AI学伴、过程指导与智能总结等功能，赋能跨学科项目式学习的全过程，并帮助教师降低实施成本 [10] 深圳各区的AI教育区域探索 - **福田区**：实施“五个一”工程（一校一馆、一校一队、一校一博士工作站、一校一应用场景、一生一AI伙伴），主攻AI赋能课堂教学质量提升与创新人才培养 [13] - **罗湖区**：聚焦构建“新质教室”，打造模块化、智能化、生态化新一代学习空间，实现1个空间承载3种场景支撑N类课程，主攻教学评一体化智能体融合教学 [13] - **南山区**：以机制创新驱动课堂重构，包括评选“数字教育名师”、成立“AI+教育教研组”、组建“AI讲师团”等，主攻建设本土化、精准化的区域知识库与探索轻量级学习终端 [14] - **宝安区**：提出“人人AI”理念，通过全员培训与先锋教师引领推动AI赋能教学，主攻构建以学为中心的循证教研与教学体系 [14] - 各区共同关注技术热度与育人本质的平衡、深度融合难题及数据隐私等议题 [14] 深圳教育改革创新案例荣誉 - 年会现场发布了第十一届深圳教育改革创新案例，共包括9大类、近两百个案例 [15] - 奖项类别涵盖“最受欢迎教育实事”、“教育创新领跑学校”、“教育高质量发展示范学校”、“优质基础教育集团”、“人工智能教育应用先锋学校”、“人工智能教育应用示范项目”等 [15][16]