AI时代创业范式变化 - AI时代创业范式与移动互联网时代存在显著差异，从"跑马圈地"转向精挑细选目标用户[2][8][14] - 技术范式变化足够大但尚未出现颠覆性硬件入口，当前更多是软件上的机会[9] - 创业者需要思考如何通过AI实现效率的极大提升，如电商带来上万倍效率提升的类比[15][16] 目标用户策略 - 需要找到prosumer（产消者）作为首批用户，这类用户对技术有理解、忍耐度高且愿意付费[7][9][10] - prosumer介于专业用户和普通用户之间，会进行反向选择，不易通过花钱砸市场获取[9][10] - 随着AI能力提升，产品可逐步拓展到更多普通消费者[10] 投资逻辑与创业者特质 - 投资人选择创业者标准为"既要懂模性，又要懂人性"，需理解技术边界与用户需求[21] - 期待看到更多在"人性"和"产品"上有不同见解的创业者出现[7][22] - 技术和模型能力提升使创业门槛降低，非技术背景人才也有创业机会[22][23] 融资策略 - AI创业不一定需要融资，有良好现金流和盈利能力的公司可独立发展[25][27] - Fotor AI案例显示，公司在回购股份后抓住生成式AI机会实现爆发增长，月活达1700万[25][26][27] - 创业者需明确融资目的，而非传统意义上追求最多融资[28] 成本管理 - 大模型推理成本在过去两年下降超过90%，硬件能效提升和技术优化推动成本下降[29] - 当前阶段时间重于成本，应优先使用最好模型能力获取忠实用户[7][32] - 需对用户进行分层管理，针对不同付费意愿地区采取差异化策略[34][35] 产品方向与机会 - 明确应用方向是提升生产力，重点关注工作流相关场景[18][19][41] - 在细分领域深入解决具体问题可建立用户忠诚度，如Notta在日语语音转写市场的成功[40][41] - 视频生成等领域存在巨大效率提升机会，类似电商带来的变革[16] 竞争壁垒构建 - 护城河是综合能力，包括行业认知、产品优化和用户获取等多元维度[11][44][45][46] - 在AI技术不足处发挥传统优势，如图像处理领域十年积累形成的产品护城河[44] - 用户获取能力本身可能成为与AI技术无关的重要竞争壁垒[45] 技术平台选择 - Google等大平台提供世界一流技术能力，最高可达35万美元初创企业信用支持[48][50] - 平台提供版权保护和安全保障，避免法律纠纷[49] - 创业者可借助平台生态实现全球分发、用户获取和商业变现[50]