产品核心信息 - 公司品牌为爱周科技，创始人李昊文为前摔跤运动员，于2023年创立公司，并于2025年10月推出首款AI滑雪鞋垫APEXENERGY [8] - 产品外观类似普通鞋垫，但内置以阵列式排布的84个传感器，覆盖脚掌和脚后跟等着力区域，鞋垫后端连接电池 [5] - 产品核心功能是通过传感器采集脚部微小发力数据，回传至手机APP，由自研AI运动模型分析用户的滑行速度、立刃角度，并提醒易摔倒点及装备更换建议，同时具备加热基础功能 [5] - 产品定价为1288元，定价标准参考了面向大众雪友的配套雪具（如头盔、眼镜）的平均价格水平（约1000多元）[11] - 产品硬件设计使用寿命为3到5年，并提供3年保修 [14] - 产品上市两个月在C端销售了400多双 [8] 技术原理与数据 - 产品自研了一个专门针对运动的AI大模型，旨在通过采集的脚部数据测算各种力与速度、空间等之间的关系，从而得出用户的运动轨迹和行为习惯 [6] - 产品核心目标是成为“AI教练”，根据用户运动特点预判可能受伤的地方，对重复出现的错误行为进行个性化纠正，并指导正确运动 [8] - 目前模型完整度下，为单个用户提供全定制化服务且不出错需要收集约20个滑行小时的数据，对于普通用户相当于滑一至两天 [19] - 数据采集基于每次滑行（约5分钟，10个弯），通过分析重复的错误动作来标注用户特点，未来随着模型完善，数据采集时长可能缩短至一两趟即可确定用户滑行风格 [20][21] - 公司已收集了2万多小时的滑雪数据 [30] 商业模式与市场策略 - 当前C端销售主战场准备转向海外滑雪市场成熟的地区，如奥地利、瑞士、加拿大、日本 [8] - 针对国内市场，计划采用设备租赁转订阅模式：用户交500元押金使用鞋垫，APP免费提供20多项滑行数据及5-10节国际教练教学视频；开通年度订阅（399元）可查看更详细数据和课程 [27] - 订阅模式旨在降低用户门槛、培养使用习惯并收集数据 [28] - 目标用户群体主要包括：C端有长期运动习惯、年户外运动消费在10到20万元、年龄在35至70岁的男性用户；35岁以下、受教育程度高、对科技接受度高的潜力用户；以及国家队、竞技队、青训队等B端客户 [22] - 与雪具厂的合作模式为将传感器模组植入雪鞋内胆，硬件收取成本费，并向雪具厂收取用户管理费，帮助其了解用户使用习惯、滑雪水平和产品磨损情况以促进复购 [23] 行业痛点与市场机会 - 创始人观察到国内过去只有顶尖运动员才能接触到高科技训练方式（如红外线捕捉），而普通人因姿势不正确容易受伤，存在将高科技运动捕捉普及化的市场机会 [5][6] - 选择滑雪作为首个落地场景，因其变量多、数据复杂，攻克后可将技术降维平移至其他运动项目 [8] - 滑雪经济近年增长迅速，人群基数快速壮大 [8] - 当前滑雪教练市场存在水平参差不齐、单价高、渠道分散的问题，与十年前的健身市场类似，存在通过标准化体系进行整合的机会 [40] - 在专业竞技领域，如国家队的高山滑雪项目，目前缺乏客观、实时监测运动员脚部压力的技术手段（现有方法依赖观察雪雾大小），公司技术有望填补这一空白 [34] 产品愿景与未来规划 - 公司终极愿景不是销售鞋垫，而是打造一个“AI教练”平台，降低滑雪运动门槛 [29][35] - 现阶段通过AI和硬件辅助真人教练教学，与国际7大滑雪认证体系的考官教练合作，提供线上课程，并根据用户滑行特点推送相应课程 [35] - 未来规划将教练聚合在平台上，用户可预约线下一对一课程，平台收取10%手续费，并建立教练评价体系 [40] - 计划开发虚拟教练视频教学项目，以及集成数据的AI雪镜，以实现视觉与触觉数据的结合 [53] - 长远计划将技术延伸至其他运动领域，如潜水、山地车和越野跑 [54] 研发与供应链 - 公司坚持自研AI大模型，旨在让AI理解滑雪运动中重力、离心力、压力、速度等多因素之间的空间与时间关系 [44] - 自研模型决策经历了内部激烈争论，被认为是需要长期投入、短期内难见回报的关键决策 [45][48] - 硬件中的压力传感器为公司自行设计，姿态传感器为成品 [50] - 供应链解决方案遵循“钱给到位，玻璃干碎”的原则 [51] - 公司研发的阵列式传感器分布被视为一种“机器皮肤”，其技术原理与解决机器人缺乏触觉和空间认知的挑战相似 [48]