产品核心信息 - 公司品牌为爱周科技，创始人李昊文为前摔跤运动员，于2023年创立公司，并于2025年10月推出首款AI滑雪鞋垫APEXENERGY [8] - 产品外观类似普通鞋垫，但内置以阵列式排布的84个传感器，覆盖脚掌和脚后跟等着力区域，鞋垫后端连接电池 [5] - 产品核心功能是通过传感器采集脚部微小发力数据，回传至手机APP，由自研AI运动模型分析用户的滑行速度、立刃角度，并提醒易摔倒点及装备更换建议，同时具备加热基础功能 [5] - 产品定价为1288元，定价标准参考了面向大众雪友的配套雪具（如头盔、眼镜）的平均价格水平（约1000多元）[11] - 产品硬件设计使用寿命为3到5年，并提供3年保修 [14] - 产品上市两个月在C端销售了400多双 [8] 技术原理与数据 - 产品自研了一个专门针对运动的AI大模型，旨在通过采集的脚部数据测算各种力与速度、空间等之间的关系，从而得出用户的运动轨迹和行为习惯 [6] - 产品核心目标是成为“AI教练”，根据用户运动特点预判可能受伤的地方，对重复出现的错误行为进行个性化纠正，并指导正确运动 [8] - 目前模型完整度下，为单个用户提供全定制化服务且不出错需要收集约20个滑行小时的数据，对于普通用户相当于滑一至两天 [19] - 数据采集基于每次滑行（约5分钟，10个弯），通过分析重复的错误动作来标注用户特点，未来随着模型完善，数据采集时长可能缩短至一两趟即可确定用户滑行风格 [20][21] - 公司已收集了2万多小时的滑雪数据 [30] 商业模式与市场策略 - 当前C端销售主战场准备转向海外滑雪市场成熟的地区，如奥地利、瑞士、加拿大、日本 [8] - 针对国内市场，计划采用设备租赁转订阅模式：用户交500元押金使用鞋垫，APP免费提供20多项滑行数据及5-10节国际教练教学视频；开通年度订阅（399元）可查看更详细数据和课程 [27] - 订阅模式旨在降低用户门槛、培养使用习惯并收集数据 [28] - 目标用户群体主要包括：C端有长期运动习惯、年户外运动消费在10到20万元、年龄在35至70岁的男性用户；35岁以下、受教育程度高、对科技接受度高的潜力用户；以及国家队、竞技队、青训队等B端客户 [22] - 与雪具厂的合作模式为将传感器模组植入雪鞋内胆，硬件收取成本费，并向雪具厂收取用户管理费，帮助其了解用户使用习惯、滑雪水平和产品磨损情况以促进复购 [23] 行业痛点与市场机会 - 创始人观察到国内过去只有顶尖运动员才能接触到高科技训练方式（如红外线捕捉），而普通人因姿势不正确容易受伤，存在将高科技运动捕捉普及化的市场机会 [5][6] - 选择滑雪作为首个落地场景，因其变量多、数据复杂，攻克后可将技术降维平移至其他运动项目 [8] - 滑雪经济近年增长迅速，人群基数快速壮大 [8] - 当前滑雪教练市场存在水平参差不齐、单价高、渠道分散的问题，与十年前的健身市场类似，存在通过标准化体系进行整合的机会 [40] - 在专业竞技领域，如国家队的高山滑雪项目，目前缺乏客观、实时监测运动员脚部压力的技术手段（现有方法依赖观察雪雾大小），公司技术有望填补这一空白 [34] 产品愿景与未来规划 - 公司终极愿景不是销售鞋垫，而是打造一个“AI教练”平台，降低滑雪运动门槛 [29][35] - 现阶段通过AI和硬件辅助真人教练教学，与国际7大滑雪认证体系的考官教练合作，提供线上课程，并根据用户滑行特点推送相应课程 [35] - 未来规划将教练聚合在平台上，用户可预约线下一对一课程，平台收取10%手续费，并建立教练评价体系 [40] - 计划开发虚拟教练视频教学项目，以及集成数据的AI雪镜，以实现视觉与触觉数据的结合 [53] - 长远计划将技术延伸至其他运动领域，如潜水、山地车和越野跑 [54] 研发与供应链 - 公司坚持自研AI大模型，旨在让AI理解滑雪运动中重力、离心力、压力、速度等多因素之间的空间与时间关系 [44] - 自研模型决策经历了内部激烈争论，被认为是需要长期投入、短期内难见回报的关键决策 [45][48] - 硬件中的压力传感器为公司自行设计，姿态传感器为成品 [50] - 供应链解决方案遵循“钱给到位，玻璃干碎”的原则 [51] - 公司研发的阵列式传感器分布被视为一种“机器皮肤”，其技术原理与解决机器人缺乏触觉和空间认知的挑战相似 [48]

公司产品与技术 - 公司开发了一款AI滑雪鞋垫APEXENERGY，外观类似普通鞋垫但更硬，内部以阵列式排布了84个传感器在脚掌和脚后跟等着力区域，用于采集脚部动作的微小发力 [2] - 产品通过连接手机APP，利用自研的AI运动模型分析用户的滑行速度、立刃角度，预判摔倒风险及可能受伤的部位，并提供个性化纠正指导，核心卖点在于运动保护而非单纯提高运动质量 [2][8][10] - 产品具备基础加热功能，硬件设计使用寿命为3到5年，并提供3年保修 [2][8] - 自研的AI大模型旨在理解运动中的空间、时间及各种力（如重力、离心力）之间的关系，公司认为这是一种识别世界动作、时间、空间关系的模型，类似于为机器提供“触觉” [30][33] - 公司计划将技术延伸至其他产品，如正在开发的AI雪镜，以结合视觉数据，并有意向将技术应用于潜水、山地车和越野跑等其他运动领域 [34] 市场定位与定价策略 - AI滑雪鞋垫APEXENERGY定价为1288元人民币，定价参考了面向大众雪友的单件雪具（如头盔、眼镜）的平均价格水平 [5] - 公司认为价格过低会削弱其科技产品属性，并强调产品提供的预判受伤、个性化分析等服务支撑了其价值 [7][8] - 产品于2025年10月上市，上市两个月在C端销售了400多双 [5][19] 目标客户与商业模式 - C端用户主要为男性，年龄集中在35岁至70岁，年户外运动消费在10万至20万元人民币，拥有长期运动习惯和较强的消费能力，35岁以下受教育程度高的用户接受度也较高 [15] - B端客户包括国家队、竞技队、青训队以及雪具厂商，公司为其提供训练系统数据或用户使用习惯、滑雪水平、装备磨损情况等数据管理服务，硬件按成本收费，并收取用户管理费 [16] - 公司正将硬件零售的主战场转向奥地利、瑞士、加拿大、日本等滑雪市场成熟的海外地区 [5] - 在国内市场，公司计划采用订阅制模式，用户支付500元押金即可使用鞋垫，APP提供20多项免费滑行数据和5-10节国际教练教学视频，更详细的数据和课程需开通每年399元的订阅服务，旨在降低使用门槛并收集数据 [20] 数据采集与模型训练 - 公司已收集超过2万小时的滑雪数据 [21] - 根据当前模型完整度，为用户提供全定制化服务需要采集约20个滑行小时的数据，这通常相当于普通用户滑行1到2天，未来模型优化后数据采集时长有望缩短至一两趟滑行 [13][14] - 数据采集不限于雪道，只要鞋垫连接，便会通过GPS和压力传感器收集数据，包括日常行走 [13] 行业洞察与发展规划 - 公司选择滑雪作为首个落地场景，是因为滑雪运动变量多、数据复杂，攻克后可将技术降维平移至其他运动类别，同时看好滑雪经济近年来的增长和快速壮大的人群基数 [5][30] - 公司认为中国滑雪市场规模巨大，但教练水平参差不齐、单价高、渠道分散，市场状况类似十年前的健身市场 [28] - 公司通过与国际7大滑雪认证体系的考官教练合作，录制课程置于平台，旨在根据用户滑行特点推送相应课程，未来计划构建一个聚合国内外教练的平台，用户可预约一对一课程，平台收取10%手续费，并通过评价体系实现透明化 [25][28] - 公司认为“科学锻炼比担忧摔倒更重要”，AI教练通过数据能更了解用户的个人特征，这是真人教练难以做到的 [28] - 公司创始人李昊文因早年在美国接触高科技训练方式，而国内仅顶尖运动员可及，故萌生开发让普通人也能进行运动捕捉、纠正错误姿势以预防受伤产品的想法 [2]